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全面超越LoRA!英伟达提出DoRA:权重分解的低秩自适应
〖壹〗、 DoRA确实是一种在参数高效微调方面提出的新方法，旨在全面超越LoRA，通过权重量分解低秩自适应来提升模型在各种下游任务上的性能。以下是关于DoRA的详细解方法创新：DoRA在参数高效微调方法中引入了权重量分解的新思路，将预训练权重分解为大小和方向两个部分。
〖贰〗、 DoRA：一种在广泛使用的参数高效微调（PEFT）方法中，提出了权重量分解低秩自适应的新方法，对预训练的权重进行分解为大小和方向两个部分，以在各种下游任务上进行微调，如常识推理、视觉指令调整和图像/视频文本理解，显示在LLaMA、LLaVA和VL-BART方面优于LoRA。
〖叁〗、 LoRA 是一种针对大模型微调的高效、资源节约的策略，其核心思想、原理、优势以及实现方式如下：核心思想 低秩适配：LoRA 提出了低秩适配的方法，旨在通过优化特定子空间的参数，实现快速、资源高效的微调，突破传统全量微调的局限。
〖肆〗、 DoRA将预训练的权重分解为幅度和方向两部分，用于微调，并特别采用LoRA进行方向更新，以有效最小化可训练参数的数量。权重分解分析：DoRA通过权重分解分析，揭示了LoRA与FT在更新权重时的内在差异。FT方法更侧重于方向上的把控，而LoRA则倾向于同时大步更新幅度与方向。
〖伍〗、 DoRA方法将预训练权重分解为幅度和方向，其中方向使用LoRA进行更新，幅度则采用不同的策略，旨在同时更新幅度与方向以优化性能。这使得DoRA的参数更新方式更贴近全参数微调，从而提高模型性能。LLaMA Pro通过块扩展策略增加了模型的深度，以容纳额外的领域知识，同时保留其通用能力。
〖陆〗、 泛化LoRA（GLoRA）是2023年6月在arxiv上发表的一项研究，旨在提升通用的参数微调能力。该论文提出了一种新颖的框架，显著增强低秩自适应方法，适用于迁移学习、少样本学习和领域泛化任务。GLoRA的核心在于为权重和激活增加维度以适应新任务。
lora无线技术的优缺点
lora无线技术的优缺点 优点：传输距离远：在同等功率条件下，lora无线模块的传输距离远超其他无线模块，这使得它在需要远距离通信的场景中具有显著优势。功耗低：lora模块在保持超长传输距离的同时，还能保持低功耗，这对于需要长时间运行的设备来说至关重要。
LoRa无线技术缺点： 数据传输速率：虽然LoRa技术适用于发送和接收少量数据的应用，但其数据传输速率相对较低，不适合大量数据传输。 带宽占用：使用高扩频因子会增加无线电频谱的占用，可能在一定程度上影响频谱资源的有效利用。
lora无线技术的优缺点lora无线模块的优点传输距离远lora无线模块在市面上收欢迎最主要的原因之一，就是在同等功率下的条件下，lora无线模块传输距离都会超过其他系列的无线模块。
【LoRa】一文带你看懂LoRa与LoRaWAN技术
LoRa与LoRaWAN是物联网（IoT）领域中的关键技术，尤其在低功率广域网（LPWAN）方面表现出色。本文将对LoRa技术（物理层调制技术）和LoRaWAN（MAC层协议）进行简要介绍。LoRa技术简介 LoRa，即Long Range的缩写，代表远距离通信。
LoRa技术，源于“Long Range”的缩写，是一种基于线性调频扩频的调制技术，通过增加扩频因子来扩展通信范围，但同时也影响了信号速率和抗干扰能力。LoRaWAN是LoRa技术的MAC层协议，采用星型拓扑结构，包括终端设备、网关、网络服务器和应用服务器四个部分。
LoRa：是底层物理层的信号，专注于实现长距离、低功耗的数据传输。LoRaWAN：是上层MAC层的协议，适用于大规模公共网络，为LoRa设备提供了网络层的管理和通信规范。LoRa技术的实际应用 环境监测：利用LoRa技术构建的环境监测系统，能够远距离、低功耗地采集环境数据，如温度、湿度、空气质量等。
LoRa网关：LoRa网关也称为LoRa基站，是一款利用LoRa无线调制技术实现远距离数据传输的网关设备。
LoRa技术是一种远距离、低功耗的无线通信技术，特别适用于物联网应用。以下是通俗解释：远距离通信：LoRa技术能够在较远的距离上进行数据传输，这使得它非常适合用于水表、电表等需要远程监控的设备。
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