今天给各位分享lora的扩频因子和连接终端数量关系的知识，其中也会对lora 扩频因子和距离进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
LoRa模块的数据传输速率是多少?
〖壹〗、 首先，LoRa通信速率有限。尽管LoRa的数据传输范围可以达到较远距离，但其最大通信速率仅为5kbps，这远远低于常见的WIFI、蓝牙和Zigbee等通信协议的速率。因此，在需要高速数据传输的场合中，LoRa无法满足需求。其次，LoRa存在较大的延迟。
〖贰〗、 LoRa是一种无线通信协议，以其长距离、低功耗和高可靠性著称。 然而，LoRa的通信速率有限，最大仅为5kbps，远低于常见的WIFI、蓝牙和Zigbee等。 因此，在需要高速数据传输的应用场景中，LoRa可能无法满足要求。
〖叁〗、 您好，lora通信的最大可靠速率是35Kbps，以ZM470SX-M为例，这也是lora这种调制方式所能支持的最大传输速率，但是此时的通信距离也只有几十米而已。如果是要实现长距离传输，速率必然很低，这就是这个模块的特点。谢谢。
〖肆〗、 LoRa作为一种低频信号的调制方式，传输速率是可调的。ZLG致远电子的LoRa模块实际应用使用过30kpbs以上的通信速率，但对于LoRa来说，速率越快，传输距离会缩短，故通常使用1kbps。
〖伍〗、 SF=7时，LoRa系统的数据速率为4kbit/s，带宽为125kHz。因此，根据频谱效率的定义，可计算出SF=7时的频谱效率为：4kbit/s / 125kHz = 0.16bit/Hz SF=11时的频谱效率：SF=11时，LoRa系统的数据速率为1kbit/s，带宽为65kHz。
计算LORA系统采用扩频因子SF=7和SF=11时的频谱效率时多少?
SF=7时，LoRa系统的数据速率为4kbit/s，带宽为125kHz。因此，根据频谱效率的定义，可计算出SF=7时的频谱效率为：4kbit/s / 125kHz = 0.16bit/Hz SF=11时的频谱效率：SF=11时，LoRa系统的数据速率为1kbit/s，带宽为65kHz。
lora微调原理
〖壹〗、 LoRa 原理：LoRa是一种参数高效微调技术，通过修改权重训练和更新方式，利用预训练模型的权重表示的低秩特性，实现微调的高效化。它仅更新模型中的一部分参数，减少了计算量和存储需求。 优势：在保证微调效果的同时，大大降低了训练成本和时间。
〖贰〗、 LoRA，全称为Low-Rank Adaptation，是一种针对大型预训练模型的微调技术。其核心理念是引入少量可训练参数调整预训练模型的行为，无需重新训练整个模型，显著减少了计算资源和时间需求。LoRA技术原理在于，为原始权重矩阵W添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
〖叁〗、 LoRA的关键原理在于假设模型在任务适配过程中的变化是低秩的，因此通过新增低秩矩阵作为可训练参数，仅在推理阶段将变化量应用到原模型，从而实现微调过程中的零延迟。LoRA的具体做法是，在预训练模型的权重矩阵旁引入低秩矩阵的乘积作为可训练参数，以模拟参数的变化量。
〖肆〗、 LoRA、Prompt Tuning、PTuning、Adapter、Prefix等大模型微调方法的辨析如下： LoRA： 核心思想：通过在权重矩阵中引入低秩矩阵来调整模型。 优点：减少了计算负担，同时保持了模型的原有性能。这种方法使得模型在适应新任务时更加高效。
〖伍〗、 本文以LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models为例，介绍大模型微调技术。首先，我们了解大模型微调的背景和原理。由于大模型参数量巨大，如70B参数的模型，仅以FP16数据类型存储，weight数据就需要130GB显存。
如何配置LoRa终端参数
确定您的LoRa模块或芯片型号和规格。通常，您可以在相关的数据手册中找到您需要的参数和值。确定您所使用的频率带。根据您的国家或地区，您可能需要遵守不同的频率规定。请务必检查相关的法规和要求，以确保您的设备符合规定。配置LoRa终端的通信参数。
参数配置：在LoRa终端的开发和部署过程中，可以通过COM1接口对终端的参数进行配置。调试功能：此外，COM1接口还常用于发送测试数据，以便对LoRa终端进行调试和测试，确保其正常工作。
使用终端配置工具获取DevEUI和Appkey。在平台中，进入应用界面，点击Add enddevice。选取 任意名称，输入设备DevEUI，并完成保存。添加Application key，内容为终端的Appkey，点击Submit完成设备添加。监控终端数据：成功添加设备后，在平台的数据查看界面可以实时监控终端报文和数据。
在TenantApplcations中添加新应用，取个Name，保存后确认添加成功。终端配置：使用终端配置工具获取终端的DevEUI和Appkey，然后在应用界面添加设备，填写DevEUI和Appkey。完成上述步骤后，你可以在LoRaWAN frames标签页查看终端报文，通过放大镜功能查看报文详情，而在Events标签页则能看到解析后的终端数据。
如何通俗地解释LoRa技术
〖壹〗、 LoRa技术，以其卓越的远距离通信能力和低功耗特性，在水表和电表等物联网应用中展现出了独特魅力。特别是Class A和Class C两种工作模式，它们各有特点，满足了不同场景的需求。Class A模式/，如Rx1和Rx2，采用双向通信设计。
〖贰〗、 Lora：LoRa是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。近来 ，LoRa主要在全球免费频段运行，包括4386915MHz等。
〖叁〗、 从参数规模的角度，大模型的微调分成两条技术路线：一条是对全量的参数，进行全量的训练，这条路径叫全量微调FFT(Full Fine Tuning)。一条是只对部分的参数进行训练，这条路径叫PEFT(Parameter-Efficient Fine Tuning)。
〖肆〗、 Prefix Tuning：在Transformer的Encoder和Decoder网络中添加特定的前缀参数。LoRA：假设大模型被过度参数化，通过训练低维的？W参数来适配特定任务，然后将？W加到原始权重W上。QLoRA：在LoRA的基础上进行量化，进一步降低成本。
〖伍〗、 微调方法多样，包括监督式微调SFT、基于人类反馈的强化学习微调RLHF和基于AI反馈的强化学习微调RLAIF。PEFT技术如Prompt Tuning、Prefix Tuning和LoRA，分别通过调整特定Token、添加前缀和低维模型来提升微调效果，同时保持基座模型不变。QLoRA在LoRA基础上进一步量化参数，实现成本大幅降低。
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