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数据采集模拟实验模型
〖壹〗、 数学模型法：通过建立理论模型来预测实验结果。这种方法允许研究人员在实际操作之前，通过计算机模拟了解系统的行为，进而优化数据采集和处理策略。直接实验法：虽然这是一种基础实验技术，直接观察物理现象，但它在数据采集中也起着重要作用。通过直接实验，可以获得一手数据，为后续的数据处理提供基础。
〖贰〗、 构建PDX模型的基本步骤包括患者样本采集、移植到免疫缺陷小鼠、移植后的观察以及数据收集。近来 ，PDX模型已成为癌症研究中应用最广泛的模型之一。它能够准确反映人类肿瘤特征和患者反应，对于药物筛选、个体化治疗和肿瘤生物学研究具有独特优势。PDX模型的优势在于其组织水平的精确性和细胞水平的异质性。
〖叁〗、 设置仿真参数：根据所选的仿真类型，设置仿真参数，如时间步长、仿真持续时间、频率范围等。添加示波器或数据记录仪：为了采集信号，将示波器或数据记录仪（Data Logger）添加到电路中，并将其探头连接到你想要观察的电路节点。运行仿真：配置好电路和仿真参数后，点击“运行”按钮开始仿真。
〖肆〗、 交互式实验：用户可在虚拟环境中自由操作，观察实验现象，进行数据采集和分析，并对实验参数进行调节和优化。 基于物理引擎的仿真实验：利用物理引擎模拟物体的运动和互动，例如模拟汽车行驶、机器人运动、刚体碰撞等。
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