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LoRa模块的应用场景
〖壹〗、 LoRa模块结合传感器，灵活部署报警点，支持区域报警，快速上报问题，适用于历史建筑、大型活动等场景。环境监测 LoRa技术用于环境监测，实时传输温度、风速、水位、流量、泥沙等数据，减少人工监测浪费，实现数据高效采集。
〖贰〗、 在智慧农业、智慧建筑、智慧物流等多种应用场景中，LoRa技术的应用前景广阔。例如，ZLG的ZM470SX系列模块采用LoRa技术，相较于传统调制技术，在抑制同频干扰方面表现更佳，克服了传统设计在距离、抗干扰能力和功耗上无法兼顾的难题。
〖叁〗、 LoRa模块为基于LPWAN的远距离无线通信模块，支持LORAWAN标准协议，串口数据透传双向通讯，主要应用在智能抄表、智慧路灯、智慧农业、智能停车、智能安防等领域。
〖肆〗、 Lora模块能够在数公里甚至更远的距离内进行通信，这使得它适用于许多需要远程通信的应用场景，如智能表计、工业自动化、智能城市等。 低功耗 Lora模块采用低功耗设计，可以在长时间内持续工作而不需要频繁充电或更换电池，降低了运营成本和维护成本。
〖伍〗、 近来 ，F8L10D LoRa模块已经在物联网产业链中的M2M行业得到了广泛应用，如智能电网、智能交通、无线水气热表抄表、无线自动化数据采集、工业自动化、智能建筑、消防、公共安全、环境保护、气象、数字化医疗、遥感勘测、军事、空间探索、农业、林业、水务、煤矿、石化等众多领域。
使用lora可以实现三角定位吗
在家庭远程医疗领域，利用LoRa技术能够实现远程健康监测，让患者在家中也能接受医生的检查和指导。 对于智能门锁的应用，LoRa技术可以确保门锁的安全性与便捷性，即便在距离较远的地方也能实现对门锁状态的实时监控。
含义不同：射频识别RFID是一种操控简易，适用于自动控制领域的技术，它利用电感和电磁耦合的传输特性，实现对被识别物体的自动识别。RFID定位系统通常由电子标签、射频读写器以及计算机数据库构组成。根据电子标签是否有源可以分为有源RFID和无源RFID。
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速；物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升；区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。
(3)无线模组厂商：实现联网和定位的关键无线模组可以分为通信模组和定位模组两大类。常见的局域网技术有WiFi、蓝牙、ZigBee等，常见的广域网技术主要有工作于授权频段的2/3/4G、NB-IoT和非授权频段的LoRa、SigFox、等技术，不同的通信对应不同的通信模组。
LoRA模型的训练与应用
LoRA模型的训练与应用如下：训练： NLP领域：LoRA通过在预训练模型基础上增加少量可训练的网络层来实现参数高效的微调。其核心在于利用低秩矩阵A和B进行降维和升维操作，仅调整这些新增参数，优化模型在特定任务上的性能。具体实现可通过Huggingface库中的LoraLayer和线性类。
用途：LoRa主要用于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，实现快速准确调用。这种方式能节省训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，并提供模型的可迁移性。训练： 搭建环境：首先，需要搭建训练环境，下载所需的脚本，并确保已安装Python。将LoRa训练包解压到指定路径，方便后续使用。
LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。
LoRa的用途在于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，如人物或服装，实现快速准确调用。这种方式能节省大量训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，以及提供模型的可迁移性，减少重复训练，提升工作效率。
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