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m-LoRA:如何在单GPU上高效微调数十个大语言模型
〖壹〗、 通过系列微调实验，m-LoRA在GPU利用率、内存使用和训练吞吐量方面表现出显著优势，超越了现有方法。m-LoRA在GPU利用率、内存使用和训练吞吐量方面的性能优化得到了验证，尤其是在NVIDIA A100 80GB GPU上训练多个LLaMA-7B模型时，实现了GPU内存使用节约53%的显著效果。
〖贰〗、 使用LoRA的步骤包括克隆仓库、安装依赖、微调模型，甚至可以自己训练一个像ChatGPT的模型。训练过程中，注意数据的准备，如alpaca_data.json，以及指令精调阶段的超参数设置。此外，还需将LoRA权重与基础模型合并以便于在不同项目中应用，如HuggingFace格式导出和PyTorch state_dicts的处理。
〖叁〗、 LoRA的具体做法是，在预训练模型的权重矩阵旁引入低秩矩阵的乘积作为可训练参数，以模拟参数的变化量。数学上表达为公式1，其中预训练权重为W，可训练参数为U和V，降维矩阵为Q，升维矩阵为K，权重的输入为X，计算的输出为Y。通过这种方式，LoRA能够在保持原模型参数不变的情况下，对模型进行微调。
〖肆〗、 高效微调：使用LoRA技术微调LLM非常直接，可以视为对全连接层的前向传递进行修正。这种方法有效减少了参数量，同时保持了模型的灵活性和适应性。实践效果优越：LoRA技术在多个任务上显示出优于其他微调方法的性能，特别是在模型大小与计算效率之间找到了良好的平衡。
〖伍〗、 平台特性： 统一高效：LlamaFactory集成了多种前沿微调方法，使得对100多种语言模型的微调变得统一且高效。 创新框架：该平台包含了优化策略和计算优化技术，以提升微调效果。 模块化设计： Model Loader模块：支持加载100多种不同的语言模型，满足多样化需求。
QLoRA:量化LLM的高效微调策略与实践
QLoRA通过4位量化技术，将LLM的内存需求显著降低，同时借助低秩适配器（LoRA）进行微调，保持了模型的精度和速度。其创新之处在于，即使在单个48GB GPU上，也能处理650亿参数的模型，并实现16位微调任务的性能。例如，Guanaco模型家族在Vicuna基准上表现优异，只需24小时的微调就接近了ChatGPT的93%水平。
全参调整：对整个模型的所有参数进行调整。部分冻结参数调整：冻结部分参数，仅对部分参数进行调整。LoRA：通过引入额外的低秩参数来提高模型对特定任务的适应性，降低了资源消耗。QLoRA：LoRA的量化版本，进一步减少了资源需求。
QLoRA结合模型量化技术与LoRA参数微调策略，允许在有限内存（如48GB GPU内存）上对大型模型（如65B参数）进行微调。QLoRA采用的量化方法集成于bitsandbytes库，成为Transformers模型量化的官方实现。自2023年7月14日以来，采用QLoRA微调的Guanaco模型在多个任务上表现出色，在Open LLM Leaderboard上排名第二。
对比Adapter和LST方法，LoRA在反向传播阶段计算复杂度略高，但梯度下降参数少，节省显存，梯度下降速度快。初始化B和A矩阵时，确保B矩阵初始为全零，A矩阵为非全零，以避免梯度为0，无法进行训练。最后，我们讨论了为什么高效微调技术能加快训练速度。
总结： 使用PEFT和LoRa技术微调LLM时，可以根据具体任务需求选取 合适的微调方法。 PromptTuning、PTuning和PrefixTuning等方法通过优化提示或前缀向量来引导模型生成符合期望的输出。 LoRa技术通过修改权重训练和更新方式，实现高效微调，降低了训练成本和时间。
大模型微调新技术-MoRA
在五个任务上，MoRA进行了全面评估，包括指令调优、数学推理、持续预训练、记忆和预训练，结果显示MoRA在记忆密集型任务上优于LoRA，并在其他任务上取得了可比性能。本文首先介绍了参数高效微调（PEFT）技术在大型语言模型适应特定下游任务时的流行应用，特别是LoRA方法。
提升游戏体验：红魔9 Pro首次引入AI大模型技术，参数量达到130亿，语料量为6000亿，可在游戏过程中为用户提供攻略和帮助，极大提升了游戏体验。智能助手功能增强：AI大模型还增强了智能助手MORA的功能性，为玩家在游戏过程中提供了更多的便利性和互动性。
MORA 设备以与神经冲动被举办入ECG 或EEG 设备相似的方式， 通过电极和缆绳， 然后让波形自病人输入， 经过处理后， 再输回病人。 并且使用特殊电极来针对病人皮肤区域或痛点， 来进行病灶治疗。MORA 设备甚而能通过生物滤波器， 侦测个人体内微磁性资讯质谱， 来及时提供最有利的个人化治疗。
红魔9 Pro系列在设计、性能释放和AI大模型技术应用上都展现了独特之处，为游戏体验带来了显著提升。作为一部游戏手机，红魔9 Pro在机身设计和功能配置上进行了极致优化，旨在为用户带来超越同类竞品的体验。
MORA-Super+摩拉生物物理治疗仪_白癜风设备 德国mora过敏诊疗设备荨麻疹病因 抗过敏的新武器——摩拉（MORA）mora过敏原检测 Franz Morell 博士原创的MORA 疗法 什麼是MORA 疗法？MORA 疗法是一种运用病人能量场的电磁波形来评估和治疗的方式。
Stable Video Diffusion 简介：基于静态图像生成视频的扩散模型，适用于单一图像输入。开发者：Stability AI。功能：能生成几秒钟的视频或合成多个视角的视频。OpenSora 简介：首个使用DiT架构的开源视频生成模型。特点：支持生成具有可变长宽比、分辨率和持续时间的视频。Mora 简介：一种多智能体视频生成框架。
LoRa、Sigfox、Cellular这三种通信技术你pick哪个?
首先，LoRa（低功率广域网）设计用于远距离、低比特率通信，适合远程传感器等应用。其工作频率低于1GHz，使用直接序列扩频技术，拥有比WiFi更长的覆盖范围，且干扰较少。LoRa在欧洲的运行频率为863-870MHz，在美国则为915MHz。尽管LoRa是封闭源代码，但用户可以自行建立个人网络。
Sigfox：更依赖移动服务商的基站，适用于信号覆盖不足的偏远地区或城市环境。LoRa：由Semtech公司开发，基于扩频技术，带宽通常为125kHz或更高，通过频率调制提高接收灵敏度。频谱利用和干扰：Sigfox：使用较窄的频谱，每条信息传输占用频谱少，可能面临的干扰较少。
Lora无线通信技术是由Semtech公司开发的一种低功耗、长距离的无线通信技术，采用扩频调制方式实现高抗干扰性能，并且具备优秀的穿透能力和低功耗特性，适用于广域物联网应用。
当我体验了B612的AI写真后,感叹妙鸭的成功确实是不无道理的..._百度知...
对比B612，虽然起势较早，但最终被妙鸭相机超越，AI写真领域核心痛点在于生成与用户高度相似的图像。妙鸭相机的成功证明，深入理解用户需求，专注于细分市场，是AI赛道走向成功的关键。
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