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GeoRSSGeoRSS原理
GeoRSS是一种利用地理标识语言(GML)进行地理数据存储和传输的技术。GML基于可扩展标记语言(XML)，并与W3C开发的资源描述框架(RDF)共享许多特性，如智能代理和用于描述和查询数据的标准语法。GML通过在文档中编码地理对象的特点来描述复杂的地理特性，如峡谷、湖泊、河流、建筑物、公园和城市。
WebGIS，作为B/S架构的独特Web应用程序，其发展历程始终与主流Web技术同步，从基本的HTTP请求响应模型，到SOAP、REST服务、JSON和GeoRss等术语，都是GIS服务器技术进步的体现。在WebGIS的开发实践中，开发者常常需要构建基于浏览器的客户端程序。
总结:常见的几种室内定位技术及定位方式
常见的几种室内定位技术及定位方式如下：定位方式 信号到达时间：通过测量信号从被测点到3个以上借鉴 节点接收机的时间来计算距离，进而确定位置。要求时间同步，功耗较高。信号到达时间差：测量标签到每两个基站之间的时间差，绘制双曲线确定位置。降低了时间同步要求，有利于功耗控制和并发数量。
室内定位技术主要包括WiFi、蓝牙、红外线、超宽带、RFID、ZigBee和超声波等技术。WiFi技术：通过无线接入点组成的无线局域网络实现定位。它基于网络节点的位置信息，结合经验测试和信号传播模型，对移动设备进行定位，精确度大约在1米至20米之间。但易受其他信号干扰，且定位器能耗较高。
室内导航与定位技术主要分为基于无线信号交汇、数据库匹配、基于惯性传感器的航迹推算三大类。
室内定位技术主要包括WiFi、蓝牙、红外线、超宽带、RFID、ZigBee和超声波等技术。以下是这些技术的简要介绍：WiFi技术：通过无线接入点组成的无线局域网络实现定位。基于网络节点的位置信息和信号传播模型进行定位，精确度大约在1米至20米之间。易受其他信号干扰，且定位器能耗较高。
rss的均值怎么算
〖壹〗、 RSSI(平均)=sum(RSSI(瞬时))/8192。RSSI值是：接收的信号强度指示的一种定位技术。
〖贰〗、 衡量残差的常用指标是剩余标准偏差（RSS），即所有残差平方的平均值，再取平方根。计算公式为：RSS = sqrt(Σ(y_i - _i)^2 / (n-2))，其中y_i表示实际观察值，_i表示通过模型预测得到的值，n表示数据点总数。
〖叁〗、 剩余标准偏差： 定义：剩余标准偏差是衡量拟合误差的指标，通过计算所有残差平方的平均值，再取平方根得到。 计算公式：RSS = sqrt^2 / )，其中y_i表示实际观察值，？_i表示通过模型预测得到的值，n表示数据点总数。 注意：在Excel中，可以使用内置函数STEYX来计算RSS。
〖肆〗、 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）。statistic——样本统计量，parameter——总体参数，critical value——根据置信水平（t分布中还要考虑自由度）算出的临界z score或者t score。
〖伍〗、 正态分布的图形是一个对称的钟形曲线，均值μ决定曲线的中心位置，而标准差σ影响曲线的宽度，越小的σ表示数据越集中。在公差分析中，通常计算σ值的两倍标准差范围（31%的面积）来确定合格率，如某轴直径的合格率即为94%。
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