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lora是什么意思
LoRa的名字是远距离无线电（LongRangeRadio），作为一种线性调频扩频的调制技术。是低功耗广域网（LPWAN）通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。
Lora是一个名字，可以作为一个人的名字或者是某种事物的名字。在不同的语境下，它可能有不同的含义和用途。详细解释： 作为人名：Lora是一个女性的名字，源自拉丁语，意为“光明”。在许多文化中，这个名字给人一种优雅、明亮的感觉。它可能是一个人的真实名字，也可能出现在小说或影视作品里。
LoRa是一种无线通信技术，其名称代表远距离无线电（Long Range Radio）。它采用线性调频扩频（Frequency-Modulated Continuous-Wave，FMCW）技术作为其调制方式，属于低功耗广域网（LPWAN）通信技术的一种。
LORA即“长距离、低功耗无线射频技术”，是一种专为物联网应用而设计的无线通信技术。它采用了特殊的调制技术，使得传输距离可以达到数公里，同时能够在低功耗下工作，适合在电池供电的设备中使用。LORA的应用领域非常广泛，包括智慧城市、智能家居、智能交通、工业自动化等。
Lora是一个女性名字，它的起源可以追溯至古代的拉丁语。在现代英语中，Lora通常被解释为“快乐”或“幸福”的意思。这个名字给人一种积极、乐观的感觉，通常被认为是充满活力、自信和善良的象征。在很多文化中，Lora这个名字都承载了美好的寓意和人们对美好事物的向往。
LoRa是一种线性调频扩频调制技术，它的全称为远距离无线电，因其传输距离远、低功耗、组网灵活等诸多优势特性都与物联网碎片化、低成本、大连接的需求不谋而合，故而被广泛应用于物联网各个垂直行业中。
一文详解LoRa,内附入门指南!
〖壹〗、 LoRa：是底层物理层的信号，专注于实现长距离、低功耗的数据传输。LoRaWAN：是上层MAC层的协议，适用于大规模公共网络，为LoRa设备提供了网络层的管理和通信规范。LoRa技术的实际应用 环境监测：利用LoRa技术构建的环境监测系统，能够远距离、低功耗地采集环境数据，如温度、湿度、空气质量等。
〖贰〗、 LoRa 是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。
〖叁〗、 LoRa技术，源于“Long Range”的缩写，是一种基于线性调频扩频的调制技术，通过增加扩频因子来扩展通信范围，但同时也影响了信号速率和抗干扰能力。LoRaWAN是LoRa技术的MAC层协议，采用星型拓扑结构，包括终端设备、网关、网络服务器和应用服务器四个部分。
〖肆〗、 - LoRA（Low-Rank Adaptation）通过在权重矩阵中引入低秩矩阵来调整模型，减少计算负担，同时保持模型原有性能。- Adapter Tuning在模型的每层或选定层之间插入小型神经网络模块，称为“适配器”，仅调整适配器的参数以适应新任务。
〖伍〗、 频段、服务质量和成本。LoRa工作在1Ghz以下的非授权频段，在应用时不需要额外付费，NB-IoT和蜂窝通信使用1GHz以下的频段是授权的，是需要收费的。电池寿命。关于电池寿命方面有两个重要的因素要考虑，节点的电流消耗以及协议内容。
LoRA模型的训练与应用
LoRA模型的训练与应用如下：训练： NLP领域：LoRA通过在预训练模型基础上增加少量可训练的网络层来实现参数高效的微调。其核心在于利用低秩矩阵A和B进行降维和升维操作，仅调整这些新增参数，优化模型在特定任务上的性能。具体实现可通过Huggingface库中的LoraLayer和线性类。
LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。
用途：LoRa主要用于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，实现快速准确调用。这种方式能节省训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，并提供模型的可迁移性。训练： 搭建环境：首先，需要搭建训练环境，下载所需的脚本，并确保已安装Python。将LoRa训练包解压到指定路径，方便后续使用。
模型训练 进入训练界面：打开触手AI无线端，选取 底部导航栏的【文件】选项，点击【去训练】，进入【模型训练】界面。上传图片：上传至少8张图片进行训练，图片数量建议在8至100张之间。注意，人物图片应保持完整，尤其是头部和服装；风格图片需保持画风一致；场景图片需保持内容一致。
农业物联网系统的三层架构
农业物联网系统的三层架构包括感知层、传输层和应用层。 感知层： 感知层是农业物联网系统的最底层，主要负责通过各类传感器获取农业生产中的各种参数。 这些传感器可以监测土壤肥力、作物生长状态、气象环境以及动物健康状况等关键信息。
农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息，感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。
农业物联网系统的三层架构如下： 感知层：该层利用各类传感器，如温湿度、光照、二氧化碳、风向、风速、雨量以及土壤温湿度传感器等，实时监测作物的生长环境。感知层的作用是识别和采集关键信息，为物联网系统提供数据支持。
农业物联网分为感知层、传输层和应用层。感知层通过传感器获取土壤肥力、作物生长、气象环境、动物健康等参数。传输层通过有线、无线（LORA、WIFI、4G、5G等）方式传输数据。应用层，即物联网云平台，融合数据，分析处理，指导管理决策。
zigbee和lora能互联吗?
Zigbee和LoRa可以互联相互通信。LoRa是一种物理层协议，它可以在不同的应用层协议上运行，其中包括Zigbee。通过在应用层协议之间进行适当的转换和桥接，可以实现Zigbee和LoRa之间的互操作性。要实现Zigbee和LoRa之间的通信，可以使用一些中间件和网关设备，例如LoRaWAN网关或Zigbee网关。
ZigBee与LoRa主流芯片的发射电流接近，LoRa的接收电流低于ZigBee，两者的功耗都比较低。一般来说，ZigBee系统在组网和正常工作阶段终端发送和接收的数据包数量大于LoRa，这些交互也会使得功耗增加。数据速率LoRa的数据速率不是非常高，但智能家居中依然可用LoRa技术，从以下两方面进行说明。
采用的是点对点的星型通信方式，实现远距离传输，无需网络中继器传输距离，即智能配件直接可与智能中控主机互联互能，不需要中间大量的节点来转达，与其他通信技术相比，LoRa技术更加适合于低成本大规模的物联网部署。
LoRaWAN1.1-网络模型(2)
〖壹〗、 图一和图二显示LoraWAN体系架构网络相关模式（NRM）End-device 终端设备是一个传感器或者是一个执行器。终端是通过无线网关接入到LoraWAN网络中。终端设备的应用层去连接到一个特殊的云端应用服务。终端设备应用层的payload被路由到响应的应用服务。
〖贰〗、 按照LoRa联盟官方白皮书的介绍，LoRaWAN是一套专为LoRa远距离通信网络设计的通讯协议和系统架构。它在协议和网络架构上充分考虑了节点功耗、网络容量、QoS、安全性和网络应用多样性等关键因素。 LoRa联盟 与LoRa相爱相杀的NB-IoT出自于全球标准化组织3GPP，而LoRaWAN背后的LoRa联盟势力相对较弱。
〖叁〗、 LoRa是一种低功耗广域网通信技术，由Semtech公司开发，采用扩频技术实现超远距离无线传输。 LoRaWAN是针对LoRa技术的通讯协议和系统架构，提供从终端到物联网云端的完整通讯解决方案。 LoRaWAN在LoRa技术基础上，定义了媒体访问控制（MAC）层协议，确保数据的可靠传输。
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