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QLoRA:量化LLM的高效微调策略与实践
QLoRA通过4位量化技术，将LLM的内存需求显著降低，同时借助低秩适配器（LoRA）进行微调，保持了模型的精度和速度。其创新之处在于，即使在单个48GB GPU上，也能处理650亿参数的模型，并实现16位微调任务的性能。例如，Guanaco模型家族在Vicuna基准上表现优异，只需24小时的微调就接近了ChatGPT的93%水平。
全参调整：对整个模型的所有参数进行调整。部分冻结参数调整：冻结部分参数，仅对部分参数进行调整。LoRA：通过引入额外的低秩参数来提高模型对特定任务的适应性，降低了资源消耗。QLoRA：LoRA的量化版本，进一步减少了资源需求。
对比Adapter和LST方法，LoRA在反向传播阶段计算复杂度略高，但梯度下降参数少，节省显存，梯度下降速度快。初始化B和A矩阵时，确保B矩阵初始为全零，A矩阵为非全零，以避免梯度为0，无法进行训练。最后，我们讨论了为什么高效微调技术能加快训练速度。
QLoRA结合模型量化技术与LoRA参数微调策略，允许在有限内存（如48GB GPU内存）上对大型模型（如65B参数）进行微调。QLoRA采用的量化方法集成于bitsandbytes库，成为Transformers模型量化的官方实现。自2023年7月14日以来，采用QLoRA微调的Guanaco模型在多个任务上表现出色，在Open LLM Leaderboard上排名第二。
在LLM参数量巨大（数十亿至数千亿）的背景下，全量参数微调面临着硬件设备和训练时间的限制。高效微调方法旨在减少参数量，仅微调新增少量参数，以达到接近全参数full-tuning的效果。
LoRA策略则通过修改权重更新方式，利用预训练模型的低秩特性，实现高效微调。IA3（通过抑制和放大内部激活注入适配器）和P-Tuning（基于提示的微调）是其他高级微调技术，分别通过注入学习向量和优化提示表示来提高模型性能。
lora这种微调方法和全参数比起来有什么劣势吗?
〖壹〗、 Lora微调方法在轻量化和低资源利用方面具有显著优势，但其模型参数量有限，通常在百万到千万级别。这导致其在效果上可能不如全参数微调方法。在扩散模型中，Lora可能感知效果不如预期，而在大型语言模型（LLM）上，差距可能更加明显。为了改进这一局限性，一种称为quantized Lora（qlora）的技术被推荐。
〖贰〗、 (4) 优势显著减少可训练参数量，保持与全参数微调相当的性能，降低内存需求。(5) 缺点可能受限于任务特定的性能提升，适应复杂任务的能力需进一步验证。
〖叁〗、 LoRA相比全参数微调（Full-tune）更省显存的原因在于，全参数微调需要加载主干模型到内存中，这部分显存无法省掉，且全参数微调的梯度计算需要计算主干模型的梯度，这部分显存也必须保留。而LoRA的梯度依赖于主干模型的梯度，但不需要存储主干模型的优化器状态。
〖肆〗、 对比Adapter和LST方法，LoRA在反向传播阶段计算复杂度略高，但梯度下降参数少，节省显存，梯度下降速度快。初始化B和A矩阵时，确保B矩阵初始为全零，A矩阵为非全零，以避免梯度为0，无法进行训练。最后，我们讨论了为什么高效微调技术能加快训练速度。
物联网中的底层通讯技术——扩频和超窄带对比
大多数LPWAN技术使用两种主要的替代方法来支持物理层通信：超窄带（UNB）和扩频（SS）。UNB（超窄带）技术和SS（扩频）技术 UNB技术采用超窄频谱信道，其特征是相邻子载波可以正交，有效避免子载波之间的干扰。UNB技术通过窄带调制，实现简单的信号处理和低成本的收发器设计。
LoRa产业链成熟比NB-IoT早，针对物联网快速发展的业务需求和技术空窗期，部分运营商选取 部署LoRa，作为蜂窝物联网的补充，如Orange， SKT， KPN， Swisscom等。SigfoxSigfox兴起于法国的Sigfox公司以超窄带(UNB，Ultra Narrow Band)技术建设物联网设备专用的无线网络。
无线传感器通信依赖多种无线标准，包括蜂窝技术、WiFi、低功耗蓝牙（BLE）与Zigbee。其中，LPWAN技术正在兴起，为无线传感器网络提供更高效、低成本的解决方案。LoRa、Sigfox与NB-IoT是当前领先的LPWAN技术。
当我体验了B612的AI写真后,感叹妙鸭的成功确实是不无道理的..._百度知...
〖壹〗、 对比B612，虽然起势较早，但最终被妙鸭相机超越，AI写真领域核心痛点在于生成与用户高度相似的图像。妙鸭相机的成功证明，深入理解用户需求，专注于细分市场，是AI赛道走向成功的关键。
〖贰〗、 本书的主人公是来自外星球的小王子。书中以一位飞行员作为故事叙述者，讲述了小王子从自己星球出发前往地球的过程中，所经历的各种历险。作者以小王子的孩子式的眼光，透视出成人的空虚、盲目，愚妄和死板教条，用浅显天真的语言写出了人类的孤独寂寞、没有根基随风流浪的命运。
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