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Stable-DiffusionLoRA模型训练教程(新手篇)|LoRA训练个人经验总结与复盘...
〖壹〗、 LoRA，即Low-Rank Adaptation，源自2021年论文《LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models》，是一种用于大语言模型的低秩适配器，通过减少可训练参数，避免模型性能损失，实现大模型的微调。
〖贰〗、 大家作为新手学习的时候， 可以理解Lora是在原有模型上添加一个“滤镜”，让这个底模往我们期望的效果走。
〖叁〗、 LORA模型，大小约100MB左右，用于快速训练，参数量远少于大模型，且需与基础模型版本保持一致。VAE模型作用在于提升图像色彩饱和度，减少灰蒙感，一般在大模型中已集成，无需单独下载。若大模型VAE信息损坏，生成图片时应选取 VAE。
〖肆〗、 majicMIX realistic麦橘写实：基于SD 5的写实大模型，推荐参数为Euler a、Euler、restart等，步骤20~40，Hires upscaler为ESRGAN 4x等。 DreamShaper：侧重于现实主义，提供基于SD5及LCM和SDXL模型。GPU加速网站包括Mage.space、Sinkin.ai等。LPCM的fig设置为2，5-15步。
〖伍〗、 本文是关于ComfyUI入门的教程，主要讲解如何使用LoRA模型进行创作。LoRA模型作为微调模型，主要用于特定主体或风格的图片生成，如插画、机械战衣或粘土风格等。在AI绘画领域，Stable Diffusion因其开源特性广受欢迎，但Stable Diffusion WebUI和ComfyUI各有优劣。
ZETA和LoRa有什么区别?
ZETA和LoRa相比：1）ZETA是中 国提出的，完全自主研发，LoRa国外引进产品，ZETA完全不会出现“卡脖子”问题。2）ZETA联盟成立至今，众多行业龙头企业加入进来，发展迅猛。给ZETA强有力的支持和信心。3）ZETA的指标优于LoRa，是后发优势，无论调制技术还是速率都要好。
LoRa 是低功耗局域网无线标准。LoRa 最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。
LoRa就是远距离无线电（Long Range Radio），是semtech公司创建的低功耗局域网无线标准，特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。ZETA是自主研发，更适应本土企业需求。
AI绘画插画Lora推荐咒语分享
〖壹〗、 本文是关于ComfyUI入门的教程，主要讲解如何使用LoRA模型进行创作。LoRA模型作为微调模型，主要用于特定主体或风格的图片生成，如插画、机械战衣或粘土风格等。在AI绘画领域，Stable Diffusion因其开源特性广受欢迎，但Stable Diffusion WebUI和ComfyUI各有优劣。
〖贰〗、 AI技术在创作角色互动作品和大场景多人插画方面展现出巨大潜力，尽管近来 还存在一些局限性，但随着AI的不断迭代，这一能力正逐步完善。通常情况下，要求AI绘制多人物的场景是非常具有挑战性的。在使用Stable Diffusion进行多人物绘制时，往往难以获得理想效果。
〖叁〗、 首先，利用MJ工具生成线稿三视图，通过多次尝试和局部修复解决标准问题。其次，ControlNet插件配合线稿，确保输出与插画一致，开启完美像素模式提升精度。最后，wildcards插件用于随机配色，通过调整优化细节。
〖肆〗、 而所谓的咒语就是SD的提示词，即prompt。什么是提示词prompt？提示词不仅仅在AI绘画中非常重要，而是在近来 所有的AI工具中都不可替代。我们可以看到网络上一个顶级的训练AI的提示词工程师的薪资高达几十万或者更多。提示词(prompt)是用于激发或引导AI生成特定内容的关键词或短语。
AI绘画第三步,用Lora创造逼·真的小姐姐!
〖壹〗、 首先，你需要准备几十张图片，确保它们是512*512像素，并进行适当的大小调整和标签标注。你可以选取 使用Stable Diffusion的训练页面，或者安装dataset-tag-editor、wd14-tagger等工具，或者利用lora dataset maker这个方便的Colab包进行处理。
〖贰〗、 AI绘画大模型、Lora、VAE、embeddings、超分网络模型等技术插件，如同画笔和颜料，能提升AI的理解力和创造力。例如，AI绘画大模型如abyssorangemix3AOM3_aom3a1b、dalcefoPainting_v4，以及专攻油画、水墨、动漫风格的模型，能帮助你实现多样化的艺术效果。
〖叁〗、 可控性方面，AI绘画引入了Lora、Controlnet等微调模型，通过文本、图像等条件控制图像生成结果。Controlnet模型通过外部神经网络实现更精准的控制。AI绘画的技术研究趋势包括：更强的语义理解能力，降低用户使用门槛。更精准可控的生成能力，满足复杂需求。运算速度的提升，加速生成过程。
优质AI绘画模型及Lora推荐
〖壹〗、 墨心 MoXin：年度最佳模型，能够展现出中国水墨的韵味。 hanfu汉服：专注于汉服风格的LoRA，让中国文化得到更广泛的传播。 blindbox/大概是盲盒：专门处理盲盒风格的LoRA，可以让你轻松实现盲盒自由。 Anime Tarot Card Art Style 塔罗牌：将你的图片转化为塔罗牌艺术风格，增添了一种神秘感。
〖贰〗、 在使用体验方面，这款模型与动画风格的契合度不错，尝试了多个mix模式，如abyssorangemix、dosmix、chilloutmix等，效果都不错。其中，在面对写实风格大模型时，虽然会出现一点点恐怖谷效应，但通过适当的调教，可以创造出有趣的风格。
〖叁〗、 例如，AI绘画大模型如abyssorangemix3AOM3_aom3a1b、dalcefoPainting_v4，以及专攻油画、水墨、动漫风格的模型，能帮助你实现多样化的艺术效果。Lora则提供了丰富的风格选取 ，如2dSpriteBetaStyle_animeLineartStyle，从设计类到画质提升，能满足不同场景的需求。
〖肆〗、 LoRA是一种针对大模型参数的低秩适应方法，通过减少可训练参数来有效finetune。ControlNet则用来在特定数据集上微调模型，同时保持原模型的大部分能力。最后，T2I-Adapter技术（详情未提供）可能是另一种适应和控制生成内容的手段。这些技术的进一步学习和实践，可以通过论文、博主讲解和社区代码库来深入理解。
〖伍〗、 CivilAI平台提供了许多令人惊艳的Lora人像模型，它们是通过精细训练得到的。通过定制Lora模型，我们可以轻松创造出符合个人需求的精彩图像，无论是特定风格还是特定人物主题。下面是一个简单易懂的教程，教你如何训练出属于自己的美美哒Lora模型。
〖陆〗、 AI绘画技术（Stable Diffusion）以其强大的生成模型而闻名，能精准模仿特定风格与特征。本文将引导您如何在原神的艺术框架内应用此技术，生成高品质公仔图像。核心标签与Lora模型是优化生成图像的关键。标签确保模型理解原神风格，Lora模型则赋予图像生动与逼真的效果。
AI美女,绝好身材,大家都好喜欢的类型【tag+模型+lora】
在本次创造中，我们采用了lora技术，致力于生成AI美女形象，力求达到理想中的类型，引人入胜的身材以及引人注目的特质。我们将探索多方面优化点，以期塑造一个既符合审美期望又具有创新性的AI模特形象。正面特点定义为：我们致力于创造出一位背景鲜明、站立姿势优雅的女性形象。
其中，大模型的链接是hotiq.cn/829html，这个作品以其8k分辨率的高清细节和温泉场景，展现出一位独自享受的美丽女孩，她拥有精致的脸庞、飘逸的长发，堪称绝世佳作。精美的CG渲染和上半身的展现，保证了最佳的品质，无论是超高清的视觉享受，还是与时尚摄影或肖像照的结合，都让人赞叹不已。
Chilloutmix，作为著名亚洲美女模型，其生成的AI美女在市面上极为普遍。近来 ，Chilloutmix共有六个版本，最新的是Chilloutmix_Ni-pruned-fp32-fix。其使用ChilloutMixss0的写实女孩风格作为LoRA模型，展现出独特的艺术魅力。
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