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检验数据一致性
一致性检验的目的在于 比较不同方法得到的结果是否具有一致性 。检验一致性的方法有很多比如：Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。
斜率法：是简单粗略的方法，通过计算平衡数据点之间斜率的变化情况来检测存在的严重误差。在理想情况下，在相图上绘制出来应该形成直线或曲线，且各个数据点应当落在此曲线附近。
但是又要保证该数据块的数据一致性，如果这个数据块是个热数据，当前正在变更，那么校验的时候难免会不一致。
一致性检验是指对由不同样本计算的各平均值或方差进行检验。一致性检验，确定在一定显著性水平下各平均值或各方差之间是否有显著性差异，若无显著性差异，则各f`均值或各方差是一致的，此称为一致性检验。
方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端 一般来说呢，如何检测两张表的内容是否一致，这样的需求大多在从机上体现，以保证数据一致性。
一致性检验是信度检验吗
〖壹〗、 信度。在稳定性和一致性程度检验测量结果的指标被称为信度。检验是指用工具、仪器或其它分析方法检查各种原材料、半成品、成品是否符合特定的技术标准、规格的工作过程。
〖贰〗、 信度。内部一致性信度，又称内部一致性系数，是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度，是最为常见的信度测量方法。分半法实际是对测验内部一致性的一个粗略估计。
〖叁〗、 用一种工具多次测评后其结果的一致性是再测信度。
什么是一致性检验?
一致性检验。一致性检验是指对同一研究对象不同检测结果之间的相同程度进行评估检验，不同数据类型采用的一致性检验方法也有所不同，所以单次检测结果与借鉴 之间的一致程度叫一致性检验。
首先，检验目的不同，一致性检验的目的是判断不同类别的目标量之间是否存在显著性差异，而独立性检验的目的是判断两个变量之间是否存在联系。其次，两种检验抽取样本的方法不同。
检验范围：质量一致性检验是对工厂产品的抽检，即在一定基数的产品中抽取一定数量的产品进行一致性的检验，而鉴定检验则是对产品做的一个全面检验，要求的标准相对较高。
层次分析法中一致性检验指标CI不可以小于0，CR小于0.1判断矩阵才满足一致性检验，有时候可以等于0，但不能为负。若为负的话，说明数值错了。
如何做一致性检验【产品一致性检验流程】
首先要知道，判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。
一致性包含以下三个方面：铭牌一致：认证产品的铭牌、说明书和包装箱上标注的产品名称、规格、型号、警示警告标识与经认证机构确认的型式试验样品/认证证书一致。
首先选取 分析指标，拖拽到右侧相应位置 请点击输入图片描述 Kappa一致性共分为两类：简单Kappa和加权Kappa系数；SPSSAU里默认使用简单Kappa系数。
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