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LoRa通信技术原理:从零搞懂这门远距离低功耗通信的核心逻辑
LoRa（Long Range）通信是一种远距离、低功耗、低成本的无线通信技术，专为解决物联网中的“远、慢、省”需求而设计，如环境监测、农业传感器、智能抄表等应用场景。下面将从技术底层出发，系统解析LoRa通信的原理、调制方式、网络结构和实际应用。LoRa通信到底是什么？LoRa并不是某种通信协议，而是一种物理层调制技术。
抗干扰技术：采用前向纠错（FEC）通过冗余数据提升可靠性；跳频扩频（FHSS）动态切换信道避免干扰。这些技术有助于提升LoRaWAN网络的稳定性和可靠性。综上所述，LoRaWAN凭借其长距离、低功耗、高安全性的特性，已然成为物联网广域覆盖的首选方案。
LoRa通信技术原理：从零搞懂这门远距离低功耗通信的核心逻辑 LoRa（Long Range）通信是一种远距离、低功耗、低成本的无线通信技术，特别适用于物联网领域中的“远、慢、省”需求，如环境监测、农业传感器、智能抄表等。下面将从技术底层出发，系统解析LoRa通信的原理、调制方式、网络结构和实际应用。
大模型参数高效微调技术原理综述(五)-LoRA、AdaLoRA、QLoRA
〖壹〗、 通过实验发现，LoRA在只训练极少量参数的前提下，最终在性能上能和全量微调匹配，甚至在某些任务上优于全量微调。AdaLoRA背景 在NLP领域，对下游任务进行大型预训练语言模型的微调已成为一种重要做法。
〖贰〗、 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种针对大型预训练模型（如大型语言模型LLMs）的高效微调技术。其核心思想是通过引入少量可训练的参数来调整预训练模型的行为，而无需重新训练整个模型，从而显著降低训练所需的计算资源和时间。
〖叁〗、 LoRA的基本原理模型权重表示：在大模型中，模型权重通常被表示为一个大矩阵，例如一个1000×1000维的矩阵$W_0$。全量微调意味着要优化这个整个矩阵，使其适应下游任务的需求。然而，这涉及到数百万个参数的调整，复杂度极高。
〖肆〗、 LoRA微调原理 LoRA的工作原理受内在维度（Intrinsic Dimension）概念的启发，即预训练模型具有极小的内在维度，存在一个极低维度的参数，微调它和在全参数空间中微调能起到相同的效果。
大模型微调技术-小显存也能跑的LoRA技术
大模型微调技术-小显存也能跑的LoRA技术 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种针对大型预训练模型进行高效微调的方法，其核心思想是通过低秩分解技术对模型进行微调，以减少训练参数、降低GPU显存使用量，同时不会增加推理耗时。
LoRA技术是一种针对大模型微调的高效方法，它能够在不大幅增加显存占用的情况下，实现对大模型的灵活调整。传统微调大模型的方式往往需要对整个模型的参数进行训练，这不仅耗时耗力，而且显存占用极高。而LoRA技术则通过一种巧妙的方式，实现了显存的高效利用。
Lora和PTuning v2的低显存学习原理分析如下：Lora原理： 低秩分解：Lora通过在全连接层中采用低秩分解技术，将增量参数分解为两个较小的全连接层A和B。这种方法有效地降低了微调参数的数量，从而避免了全参数微调所带来的高昂资源消耗。 应用位置：在Transformer模型中，Lora主要应用在multihead attention部分。
首先，我们了解大模型微调的背景和原理。由于大模型参数量巨大，如70B参数的模型，仅以FP16数据类型存储，weight数据就需要130GB显存。因此，大模型微调技术旨在通过微调少量参数实现模型迁移，LoRA便是当前主流的微调技术之一。
LoRa无线技术的三个关键参数详解
LoRa无线技术凭借其优异的接收灵敏度在无线通信领域得到广泛应用。LoRa数据包包含三个关键参数：前导码、可选报头、数据有效负载。下面 ，将对这三个参数进行详细阐述。前导码 前导码的主要作用是保持接收机与输入的数据流同步。默认情况下，LoRa数据包包含有12个符号长度的前导码。
原始数据：如“温度=23°C”等需要传输的信息。编码加密：LoRa芯片内部会对数据进行纠错编码，以确保数据的准确性。调制生成啁啾信号：根据SF参数生成对应的啁啾信号。发送出去：通过天线将啁啾信号发射出去。接收端反调制：接收端从接收到的啁啾信号中还原出原始数据。
LoRaWAN是LoRa技术在物联网应用中的无线技术之一，它主要由终端（可内置LoRa模块）、网关（或称基站）、Server和云四部分组成。LoRaWAN网络采用Mesh网络拓扑结构，网关负责数据汇总，连接终端设备和后端云端数据服务器。这种网络结构使得LoRaWAN网络具有高度的灵活性和可扩展性。
详解LoRa通信技术:调制技术、扩频原理、传输参数权衡
〖壹〗、 扩频技术（Spreading Factor，SF）扩频因子SF定义为信号带宽B与数据速率R的比值，即SF=B/R。LoRa支持SF7到SF12的多级扩频，典型值为SF=12。扩频增益G=SF，例如SF=12时，增益为12dB。更高的扩频因子带来以下优势：更强抗干扰能力：在复杂电磁环境中保持可靠通信，提高通信的稳定性。
〖贰〗、 LoRa的通信原理扩频技术：CSS（Chirp Spread Spectrum）LoRa使用的调制方式叫CSS，即啁啾扩频。啁啾信号是一种频率随时间线性变化的信号，像鸟叫一样从低频升到高频，或者反过来。LoRa发送的数据就藏在这些“啁啾”里面。这种调制方式的好处包括：抗干扰能力强：信号能从噪音中“挖”出来。
〖叁〗、 LoRaWAN是LoRa技术在物联网应用中的无线技术之一，它主要由终端（可内置LoRa模块）、网关（或称基站）、Server和云四部分组成。LoRaWAN网络采用Mesh网络拓扑结构，网关负责数据汇总，连接终端设备和后端云端数据服务器。这种网络结构使得LoRaWAN网络具有高度的灵活性和可扩展性。
〖肆〗、 调制方式：LoRa基于扩频技术，是线性调制扩频的一个变种，具有前向纠错能力。这一特性使得LoRa在复杂环境中具有更强的抗干扰能力和稳定性。LoRa终端设备 LoRa的终端节点可能是各种设备，如水表、气表、烟雾报警器、宠物跟踪器等。
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