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LoRaWAN1.1-网络模型(2)
图一和图二显示LoraWAN体系架构网络相关模式（NRM）End-device 终端设备是一个传感器或者是一个执行器。终端是通过无线网关接入到LoraWAN网络中。终端设备的应用层去连接到一个特殊的云端应用服务。终端设备应用层的payload被路由到响应的应用服务。
一文搞懂LoRaWAN协议：通信模式、设备类型、数传传输与QoS机制LoRaWAN（Long Range Wide Area Network）是基于LoRa物理层的低功耗广域网通信协议，专为物联网设计。其核心特点包括超远距离覆盖、超低功耗、高安全性和灵活部署。以下是对LoRaWAN协议的详细解析，涵盖通信模式、设备类型、数据传输与QoS机制。
LoRa与LoRaWAN是物联网（IoT）领域中的关键技术，尤其在低功率广域网（LPWAN）方面表现出色。本文将对LoRa技术（物理层调制技术）和LoRaWAN（MAC层协议）进行简要介绍。LoRa技术简介 LoRa，即Long Range的缩写，代表远距离通信。它是一种基于线性调频扩频（Chirp Spread Spectrum， CSS）的调制技术。
LoRaWAN是一种基于LoRa（Long Range）调制技术的低功耗广域网协议，专为物联网设备之间的长距离、低功耗通信而设计。以下是关于LoRaWAN协议的详细解析。LoRaWAN协议概述 LoRaWAN协议的核心在于其独特的调制技术——扩频技术。
看似复杂的LoRaWAN网关，其实只是“中间人”。这一描述准确地概括了LoRaWAN网关在LoRaWAN物联网架构中的核心功能和角色。 LoRaWAN网关是LoRaWAN物联网架构中的一个关键硬件组件。它的主要任务是从LoRaWAN设备收集数据，并将这些数据转发至网络服务器。
LoRaWAN网关如何接入ChirpStack服务器?
〖壹〗、 要将LoRaWAN设备接入Chirpstack，可以按照以下步骤进行：网关配置：首先，查看网关的EUI。登录到Chirpstack服务器，导航到Tenant Gateways。在此处添加网关，填写服务器地址以及网关ID。添加设备配置：进入Tenant Device profiles。
〖贰〗、 使用浏览器进入19161地址进行网关配置，输入默认密码root。在网关管理页面，进入LoRaWAN网络设置的网关设置部分。输入在服务器配置中设置的Gateway ID和ChirpStack服务器地址（191619）。完成配置并应用后，等待提示配置已应用。
〖叁〗、 LoRaWAN设备接入Chirpstack的步骤如下：登录Chirpstack服务器：通过域名ns.rejeee.com和端口号80登录Chirpstack服务器。获取测试账户用于后续的实践操作。添加网关信息：在平台中，导航至Tenant Gateways。点击右上方的Add gateway，填写网关名称和网关EUI。网关侧需配置Chirpstack服务器地址以及对应区域的端口。
〖肆〗、 LoRaWAN设备接入Chirpstack的步骤详解要将LoRaWAN设备接入Chirpstack开源NS服务器，首先，你可以通过测试服务器 ns.rejeee.com (端口80) 获取测试账户。
〖伍〗、 登录ChirpStack服务器后，可以访问其仪表盘页面，进行网关接入等配置。为了确保网络安全性，我们还需要配置SSH服务以允许root用户通过SSH登录。通过开启SSH服务、安装SSH密钥、修改root账户密码等步骤，可以提高服务器的稳定性和安全性。这样，我们就可以利用ChirpStack服务器构建出高质量的物联网应用程序。
LoRaWAN节点模块如何接入LoRaWAN网络?
LoRaWAN网络架构包含终端、LoRa网关、网络服务器和应用服务器四个部分。终端与网关之间采用星型拓扑结构，网关与网络服务器间通过标准IP连接。终端上行数据可同时发给多个网关，而下行数据必须由一个网关发送至终端。
随机接入机制：LoRaWAN采用类似纯Aloha协议的随机接入机制，但增加了设备发送占空比限制。设备种类：Class A：终端设备的每个上行发送窗口后跟着两个下行接收窗口，功耗最小。Class B：网关周期性发送信标以同步网络中的所有终端，使终端设备能够在周期性的确定时间打开一个短的接收窗口。
在线网关通常连接到部署在云端的LoRaWAN网络服务器，如The Things Stack、腾讯云物联网平台和AWS IoT Core等。 离线部署：可以利用LoRaWAN网关本身的内置网络服务器，或者连接到本地部署在PC或服务器上的网络服务器，如Chirpstack等。 LoRaWAN网关的重要性 LoRaWAN网关在LoRaWAN物联网网络中扮演着至关重要的角色。
LoRaWAN网络是一个典型的Mesh网络拓扑结构，网关负责数据汇总，连接终端设备和后端云端数据服务器。网关与服务器间通过TCP/IP网络进行连接。所有的节点与网关间均是双向通信，考虑到电池供电的场合，终端节点一般是休眠状态，当有数据要发送时，唤醒后进行数据发送。
用户只需按照教程中的步骤，将准备好的数据集导入训练系统。选取 模型：在训练过程中，用户需要选取 wan2-14B文生视频和图生视频高/低噪声模型作为训练的基础模型。训练过程：根据教程的指导，用户可以开始Lora训练过程。训练时间可能因数据集大小和模型复杂度而异，用户需要耐心等待。
双向通信：LoRa支持双向通信，即终端节点可以向基站发送数据，也可以接收来自基站的控制指令。这使得LoRa网络具有更强的交互性和灵活性。高网络容量：单个LoRa网关可以支持数万个终端节点的接入。这保证了LoRa网络在大规模部署时的稳定性和可扩展性。
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