lora无线技术的发展?lora无线传输技术?

蓝儿 103 0

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LoRa与NB-IoT对比分析,谁更胜一筹

不过,在部署方面,LoRa要优于NB-IoT。对NB-IoT进行部署的时候,信号强度取决于4G/ITE的情况,比如NB-IoT无法部署在4G未覆盖的农村地区。

设备成本,网络成本和混合模型 对终端节点来说,LoRaWAN协议比NB-IoT更简单,更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。NB-IoT的调制机制和协议比较复杂,这就需要更复杂的电路和更多的花费,同时NB-IoT和3GPP一样是要收税的。

NB-IOT与LoRa简单对比未来NB-IoT将在运营商级网络中大放异彩,为物联网时代带来广覆盖、大连接、低成本的网络解决方案;而LoRa则在智慧城市、行业和企业专用应用中实现快速灵活部署。两种网络技术在商用中完全可以实现互补共存。

对终端节点来说,LoRa相比NB-IOT更加简单,更容易开发,NB-IOT的协议和调制机制比较复杂,需要更复杂的电路设计和更多的花费,同时NB-IOT采用授权频段,通信需要收取一定的费用。

与NB-IoT恰恰相反,LoRa是企业自建网络。业主可以独立控制网络质量,运营数据掌握在业主手中。他们还可以根据业务需要扩展网络。用户无需依赖运营商即可完成LoRa网络部署,不仅布局更快,成本也更低。

设备成本。对终端节点来说,LoRa协议比NB-IoT更简单,更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。同时低成本、技术相对成熟的LoRa模块已经可以在市场上找到了,并且升级版还会接踵而至。

LoRa与NB-IoT主要对比分析

〖壹〗、 对终端节点来说,LoRa协议比NB-IoT更简单,更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。同时低成本、技术相对成熟的LoRa模块已经可以在市场上找到了,并且升级版还会接踵而至。

〖贰〗、 在成本上来看,LoRa无线模块和NB-IoT无线模块成本相差不大,但在隐形成本上NB-IoT明显是要高于LoRa无线模块。

〖叁〗、 设备成本,网络成本和混合模型 对终端节点来说,LoRaWAN协议比NB-IoT更简单,更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。NB-IoT的调制机制和协议比较复杂,这就需要更复杂的电路和更多的花费,同时NB-IoT和3GPP一样是要收税的。

〖肆〗、 NB-IOT与LoRa简单对比未来NB-IoT将在运营商级网络中大放异彩,为物联网时代带来广覆盖、大连接、低成本的网络解决方案;而LoRa则在智慧城市、行业和企业专用应用中实现快速灵活部署。

〖伍〗、 对终端节点来说,LoRa相比NB-IOT更加简单,更容易开发,NB-IOT的协议和调制机制比较复杂,需要更复杂的电路设计和更多的花费,同时NB-IOT采用授权频段,通信需要收取一定的费用。

〖陆〗、 虽然LoRa的口碑不如NB-IOT,但就资历而言,LoRa绝对比NB-IOT强势得多。LoRa改变了传输功耗和传输距离的平衡,改变了嵌入式通信领域的局面。给人们一种全新的技术,可以实现远距离、长续航、大系统容量和低成本的硬件。

lora无线技术的发展?lora无线传输技术?-第1张图片

由认识到应用——物联网LoRa技术性能分析

〖壹〗、 在这之前,我们通过《从陌生到认识——LoRa技术》知道了LoRa,在这之后,我们或许可以将LoRa技术落地应用。

〖贰〗、 LoRaWAN瞄准的是物联网中的一些核心需求,如安全双向通讯、移动通讯和静态位置识别等服务。该技术无需本地复杂配置,就可以让智能设备间实现无缝对接互操作,给物联网领域的用户、开发者和企业自由操作权限。

〖叁〗、 LoRa是一种专用于远距离低功耗的无线通信技术,其调制方式相对于其他通信方式大大增加了通信距离,可广泛应用于各种场合的远距离低速率物联网无线通信领域。LoRa模块的技术特点:易于建设和部署的低功耗广域物联技术。

〖肆〗、 物联网应用需要考虑许多因素,例如节点成本,网络成本,电池寿命,数据传输速率(吞吐率),延迟,移动性,网络覆盖范围以及部署类型等。可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。

智慧城市的舞台上,LoRa或将扮演重要角色

阿里云方面表示,除了将继续加大在LoRa芯片、IP、支撑平台上的投入外,未来还将全力打造百亿级LoRa连接,尽快实现LoRa的全面普及。

月11日,阿里云联合深圳慧联无限科技有限公司发布了基于Alibaba Cloud LinkWAN物联网络管理平台的新产品守护精灵安防套装,这是自阿里云今年提出LoRa0概念以来,所落地的首款针对于长尾市场的LoRa套装产品。

并且也是虚拟现实技术重要的应用分向之一。通过三维游戏的实现,相比二维游戏,玩家能与游戏更加深入的融合,逼真感和沉浸感大幅度增强 ,例如索尼的 PlayStation。

物联网能够广泛用在生产和生活的各个方面,产生了如智慧家庭、智慧城市、智慧农业、智慧医疗、智慧环境等一系列相关的应用场景。涉及的主要技术包括以下几种:传感器网络技术 传感器网络实现了数据的采集、处理和传输三种功能。

人工智能安防蕴含万亿市场,这四大视觉AI独角兽受喜欢

〖壹〗、 旷视也高达25亿美元,依图估值也有21亿美元,在AI风口下,围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本喜欢 ,频繁融资,助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。

〖贰〗、 上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月,由朱珑、林晨曦共同创立,依图科技人工智能技术的应用领域包括:智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。

〖叁〗、 在物联网高级顾问杨剑勇看来,国内四大机器视觉独角兽受益机器视觉广泛应用,推动其AI技术扎根各垂直行业应用,包括制造业、零售、金融、医疗和安防等垂直领域,他们创新能力或将迎来爆发式发展。

〖肆〗、 发展最为迅速、国内估值比较高 的AI企业商汤曾被视为将第一个上市的企业,但旷视是打响上市第一枪的AI独角兽。去年8月,在被爆出拟赴港上市计划四个月后,旷视 科技 正式提交了港交所招股书,估值40亿美元,被寄望成为AI第一股。

〖伍〗、 旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪,显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地,也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。

〖陆〗、 探析人工智能在安防领域的应用1月24日,胡润研究院发布《2018胡润大中华区独角兽指数》。根据统计显示。2018全年发现97家新独角兽企业,从2017年的120家增加到186家。

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