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lora模块和普通的433,868MHZ的模块的主要区别有哪些?
近来 ，LoRa主要在全球免费频段运行，包括4386915MHz等。LoRa技术具有远距离、低功耗（电池寿命长）、多节点、低成本的特性。ZigBee技术ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。
LoRa模块为基于LPWAN的远距离无线通信模块，支持LORAWAN标准协议，串口数据透传双向通讯，主要应用在智能抄表、智慧路灯、智慧农业、智能停车、智能安防等领域。
LoRa(长 距离)是由Semtech公司开发的一种技术，典型工作频率在美国是915MHz，在欧洲是868MHz，在亚洲是433MHz。LoRa的物理层 (PHY)使用了一种独特形式的带前向纠错(FEC)的调频啁啾扩频技术。
高灵敏度、抗干扰性强 抗干扰性强是LoRa无线模块的优势之一，因LoRa模块采用LoRa无线扩频技术，具有高接收灵敏度-139dBm，相比传统模块具有更好的穿透力，能够大大减少网关数量和施工成本。
GPS模块具有高精度、可靠性强的优点。LoRa模块：LoRa模块是一种用于远距离通信的无线通信模块。它采用长距离低功耗技术，适用于物联网、农业、环境监测等应用。LoRa模块具有远距离传输、低功耗、抗干扰能力强的特点。
什么是lora技术,lora技术什么意思
〖壹〗、 LoRa的名字是远距离无线电（LongRangeRadio），作为一种线性调频扩频的调制技术。是低功耗广域网（LPWAN）通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。
〖贰〗、 LoRa是一种无线通讯技术，属于LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络）的一种，应用于许多智能设备中。
〖叁〗、 LoRa即远距离大范围无线通信，又称为劳拉。LoRa通信技术在物联网行业中被广泛应用。LoRa主要在ISM频段中进行应用。ISM即工业的、科学的、医学的。
NB-IoT技术和LoRa技术各自的特点是什么?
LoRa的一大特点是在同样功耗下比其它无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，LoRa网络主要由基站（也可以是网关）、服务器、LoRa终端和物联网云四部分组成，其特点是应用端和服务器端数据双向传递。
对于NB-IoT技术，主要是建立在蜂窝技术的基础之上，采用了1GHz之下的授权频段。
LoRa和NB－IoT最大的区别是：NB－IoT是工作在蜂窝授权频段上，网络由运营商进行部署和维护，为保证能与基站进行正常的通信以及工作，有必要在产品实际部署之前对其功能进行有效的验证。
设备成本。对终端节点来说，LoRa协议比NB-IoT更简单，更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。同时低成本、技术相对成熟的LoRa模块已经可以在市场上找到了，并且升级版还会接踵而至。
LTE eMTC基于LTE演进的物联网接入技术，与NB-IoT一样使用的是授权频谱，覆盖增强(15dB)，支持高速移动可靠性和拥塞控制，支持独立定位。较NB-IoT而言，eMTC在时延和吞吐量有较大优势。
一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
lora是什么意思
Lora [lur]洛拉(女子名， Laura 的异体)例句：May I speak to Lora， please？我能和劳拉说话吗？Lora has gone shopping.劳拉买东西去了。
LoRa是一种低功耗远程无线通信技术，它是由法国一家公司Cycleo研发一种创新的半导体技术-LoRa。企业也通过改进运营和效率以降低成本获取效益。这种无线射频技术正在应用到汽车，路灯，制造设备，家用电器，可穿戴设备中。
LoRA的全称是LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物。
LoRa是一种线性调频扩频调制技术，它的全称为远距离无线电，因其传输距离远、低功耗、组网灵活等诸多优势特性都与物联网碎片化、低成本、大连接的需求不谋而合，故而被广泛应用于物联网各个垂直行业中。
lora模块有哪些?
〖壹〗、 lora模块厂家排在前列的有广州帝特电子科技有限公司、济南有人物联网技术有限公司、中达电通股份有限公司、上海汉枫电子科技有限公司、深圳市硅智科技有限公司、战驴等。
〖贰〗、 常用的无线通信模块有：Wi-Fi模块、蓝牙模块、Zigbee模块、GPS模块、LoRa模块。Wi-Fi模块：Wi-Fi模块是一种基于无线局域网技术的无线通信模块。
〖叁〗、 LoRa应用需要考虑的几个问题：距离或范围、供电或功耗、节点数、应用场景、成本等因素。
lora微调原理
〖壹〗、 在一个运转良好的GFSK接收端，8dB的最小信噪比(SNR)需要可靠地解调信号，采用配置AngelBlocks的方式，LoRa可解调一个信号，其信噪比为-20dB，GFSK方式与这一结果差距为28dB，这相当于范围和距离扩大了很多。
〖贰〗、 LoRA最初应用于NLP领域，用于微调GPT-3等模型（也就是ChatGPT的前生）。由于GPT参数量超过千亿，训练成本太高，因此LoRA采用了一个办法，仅训练低秩矩阵（low rank matrics），使用时将LoRA模型的参数注入（inject）SD模型。
〖叁〗、 lora模型的意思：大型语言模型的低秩适应是微软研究员提出的一种新颖技术，旨在解决微调大型语言模型的问题。
〖肆〗、 因为它不具备实时性要求。LoRa的工作原理是利用远距离无线电（Long Range Radio）技术，在同样的功耗条件下比传统的无线射频通信距离更远。因此，LoRa更适合于物联网应用中的长距离通信和数据传输，而不是即时通信。
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