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lora微调原理
LoRa 原理：LoRa是一种参数高效微调技术，通过修改权重训练和更新方式，利用预训练模型的权重表示的低秩特性，实现微调的高效化。它仅更新模型中的一部分参数，减少了计算量和存储需求。 优势：在保证微调效果的同时，大大降低了训练成本和时间。
LoRA，全称为Low-Rank Adaptation，是一种针对大型预训练模型的微调技术。其核心理念是引入少量可训练参数调整预训练模型的行为，无需重新训练整个模型，显著减少了计算资源和时间需求。LoRA技术原理在于，为原始权重矩阵W添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
LoRA的关键原理在于假设模型在任务适配过程中的变化是低秩的，因此通过新增低秩矩阵作为可训练参数，仅在推理阶段将变化量应用到原模型，从而实现微调过程中的零延迟。LoRA的具体做法是，在预训练模型的权重矩阵旁引入低秩矩阵的乘积作为可训练参数，以模拟参数的变化量。
微调的工作原理是采用原始模型的权重，并调整它们以适应新任务。这通常通过迁移学习实现，即冻结网络的初始层权重，仅更新后面层的权重。这是因为较低层负责学习一般特征，而更高层则学习与生成正确输出直接相关的具体信息。
Lora微调的原理可以分为两个方面：信号传输和网络布局。信号传输方面 Lora通信的核心是利用超长距离传输和低功耗特性，但由于无线信号在传输过程中会受到环境的影响，因此需要进行微调来保证通信的可靠性。具体而言，Lora微调包括以下几个方面。
LoRA 是一种针对大模型微调的高效、资源节约的策略，其核心思想、原理、优势以及实现方式如下：核心思想 低秩适配：LoRA 提出了低秩适配的方法，旨在通过优化特定子空间的参数，实现快速、资源高效的微调，突破传统全量微调的局限。
LoRa模块的数据传输速率是多少?
〖壹〗、 LoRa作为一种低频信号的调制方式，传输速率是可调的。ZLG致远电子的LoRa模块实际应用使用过30kpbs以上的通信速率，但对于LoRa来说，速率越快，传输距离会缩短，故通常使用1kbps。
〖贰〗、 LoRa是一种无线通信协议，以其长距离、低功耗和高可靠性著称。 然而，LoRa的通信速率有限，最大仅为5kbps，远低于常见的WIFI、蓝牙和Zigbee等。 因此，在需要高速数据传输的应用场景中，LoRa可能无法满足要求。
〖叁〗、 首先，LoRa通信速率有限。尽管LoRa的数据传输范围可以达到较远距离，但其最大通信速率仅为5kbps，这远远低于常见的WIFI、蓝牙和Zigbee等通信协议的速率。因此，在需要高速数据传输的场合中，LoRa无法满足需求。其次，LoRa存在较大的延迟。
【LoRa】一文带你看懂LoRa与LoRaWAN技术
LoRa技术，源于“Long Range”的缩写，是一种基于线性调频扩频的调制技术，通过增加扩频因子来扩展通信范围，但同时也影响了信号速率和抗干扰能力。LoRaWAN是LoRa技术的MAC层协议，采用星型拓扑结构，包括终端设备、网关、网络服务器和应用服务器四个部分。
LoRa是一种低功耗广域网通信技术，由Semtech公司开发，采用扩频技术实现超远距离无线传输。 LoRaWAN是针对LoRa技术的通讯协议和系统架构，提供从终端到物联网云端的完整通讯解决方案。 LoRaWAN在LoRa技术基础上，定义了媒体访问控制（MAC）层协议，确保数据的可靠传输。
LoRa （Long Range）是低功耗广域网通信技术中的一种，是Semtech公司专有的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。LoRaWAN （LoRa Wide Area Network）是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。它是一种媒体访问控制（MAC）层协议。
LoRa网关：LoRa网关也称为LoRa基站，是一款利用LoRa无线调制技术实现远距离数据传输的网关设备。
LoRa是一种长距离无线通信技术，以其广覆盖、低功耗和抗干扰的特点在物联网应用中广泛应用。以下是关于LoRa的详细解答及入门指南：LoRa技术概述 核心原理：LoRa技术的核心是源线性调频扩频，能够在SubGHz频段上进行远距离、低功耗的数据传输。
LoRA是一种针对大型预训练模型的微调技术，全称为LowRank Adaptation。其核心特点与原理如下：核心理念：引入少量可训练参数来调整预训练模型的行为。无需重新训练整个模型，显著减少计算资源和时间需求。技术原理：在原始权重矩阵W旁边添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
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