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LoRa-什么是LoRa技术
〖壹〗、 LoRa，这个看似低调的字母组合，实则隐藏着强大的无线通信技术力量。它是一种基于物理层的无线调制技术，属于CCS（线性调制扩频技术）家族，工作频段悄然落在Sub-1GHz的宁静地带。与传统的FSK技术相比，LoRa以低功耗为首要目标，却在增加通信范围上展现出惊人的实力，同时具备卓越的抗干扰特性。
〖贰〗、 LoRa即远距离大范围无线通信，又称为劳拉。LoRa通信技术在物联网行业中被广泛应用。LoRa主要在ISM频段中进行应用。ISM即工业的、科学的、医学的。ISM中的频段只对工业、科学以及医学机构进行开放，其最大的特点就是无须进行授权或缴纳任何费用。
〖叁〗、 LoRA，全称为Low-Rank Adaptation，是一种针对大型预训练模型的微调技术。其核心理念是引入少量可训练参数调整预训练模型的行为，无需重新训练整个模型，显著减少了计算资源和时间需求。LoRA技术原理在于，为原始权重矩阵W添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
〖肆〗、 LoRa无线技术原理： 原理概述：LoRa无线技术是一种基于扩频技术的远距离无线传输方案，采用线性调频扩频调制，在保持低功耗特性的同时显著增加了通信距离。 频段运行：LoRa技术在ISM频段运行，主要覆盖4386915 MHz等频段。 网络架构：LoRa网络由终端、网关、Server和云四部分组成，实现双向传输应用数据。
〖伍〗、 LoRa技术是由法国公司Cycleo于2009年9月17日推出的一种颠覆性半导体技术，通过其专利技术，LoRa实现了前所未有的低功率远程无线通信。使用10mW RF输出功率，LoRa可以在25km的视线距离内进行通信。这款技术以不到50K门的低功耗数字IP运行，适用于纽扣或AA电池供电设备。
〖陆〗、 LoRa是一种线性调频扩频调制技术，它的全称为远距离无线电，因其传输距离远、低功耗、组网灵活等诸多优势特性都与物联网碎片化、低成本、大连接的需求不谋而合，故而被广泛应用于物联网各个垂直行业中。
[论文尝鲜]GLoRA-泛化LoRA搞peft
泛化LoRA（GLoRA）是2023年6月在arxiv上发表的一项研究，旨在提升通用的参数微调能力。该论文提出了一种新颖的框架，显著增强低秩自适应方法，适用于迁移学习、少样本学习和领域泛化任务。GLoRA的核心在于为权重和激活增加维度以适应新任务。
使用 PEFT 和 LoRa 技术微调 LLM 的指南 PromptTuning 原理：PromptTuning通过在输入中添加可学习的提示，引导模型生成符合期望的输出。这种方法不需要调整模型的所有参数，仅通过优化提示来表示新任务。 优势：提高了模型对新任务的适应性，同时减少了训练参数和计算成本。
总结来说，PEFT技术为大模型微调提供了高效且资源友好的解决方案，通过微调少量额外参数，实现了与全参数微调相当的性能。LoRA和QLoRA成为首选，而其他方法如Adapter和P-Tuning系列则根据特定任务和应用场景有所不同。这些方法的创新和优化，展现了AI技术在适应性和效率上的持续进步。
PEFT技术包括适配器（Adapters）、LoRA（低秩适应）等策略，旨在减少可训练参数数量，提高微调效率。适配器通过在现有架构上添加额外层并仅微调这些层来实现这一目标。LoRA策略则通过修改权重训练和更新方式，利用预训练模型的权重表示的低秩特性，实现微调的高效化。
论文链接：arxiv.org/abs/240172..MELoRA通过训练一组迷你LoRA来捕获迷你LoRA之间的多样性，从而促进更好的泛化能力。该方法冻结原始预训练权重，仅训练少量参数的迷你LoRA，实现对大规模语言模型的有效微调。
LoRA论文中使用alpha参数衡量delta矩阵，设置α=r并微调学习率即可获得近似结果。本文实现中忽略了这一细节，但它是许多LoRA库（如hugging Face的PEFT）的常见特性。手写LoRA实现本文在PyTorch中实现LoRA，遵循原始论文，但简化代码以提高可读性。
光网络中LORA是什么意思
[代码](https：//github.com/mssn/INFOCOM23-5GMeas) **自动化与智能** - AutoManager： Meta-Learning的突破，[Collet等人](https：//ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10229075)的创新工作AutoManager，提升网络管理效率。
lora模型是什么意思
〖壹〗、 LoRA（Low-Rank Adaptation）通过学习rank-decompostion matrices减少可训练参数数量，同时冻结原始权重，降低大型语言模型的存储需求并实现高效任务切换。LoRA在训练特定任务时优于其他自适应方法，包括适配器、前缀调整和微调。
〖贰〗、 LoRA模型是专为特定主体或风格的图片生成而设计的微调模型。选取 部署方式：本地部署：需要特殊网络设置、8GB显存以上的Nvidia显卡和一定的动手能力。云端服务器：推荐方式，可直接启动预配置的ComfyUI镜像，简化安装过程。下载与匹配LoRA模型：从可靠网站下载LoRA模型，注意识别模型类型。
〖叁〗、 lora模型的意思：大型语言模型的低秩适应是微软研究员提出的一种新颖技术，旨在解决微调大型语言模型的问题。LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，大型语言模型的低秩适应）是微软研究员提出的一种新颖技术，旨在解决微调大型语言模型的问题。
Lora验证及探索
〖壹〗、 LoRa技术是低功耗广域网领域中一种热门技术，北京研究院基于新址的便利环境，对几种典型场景进行了测试验证，为实施物联网相关试点及部署提供借鉴 。针对物联网不同的应用场景，我们利用北京研究院周边的真实环境，有针对性的设计了三组测试场景进行了验证。此类环境相互通信的双方中间没有阻挡，或基本可视。
〖贰〗、 注意：我们将对所有线性层应用 LoRA 替换，遵循 QLoRA 方案，以增加可训练参数并提升表示能力。1 LoRA 线性层定义 实现 LoRA 替换，我们首先定义一个类 LoraLinear，用于替换线性层。类中包括参数 alpha 和 r，分别控制缩放因子和低秩矩阵的秩。添加 test_mode 字段用于验证。
〖叁〗、 方便不同设备之间的通信，LoRa无线通信模块采用了LoRaWAN通信协议，为物联网应用提供了标准化和互操作的解决方案。部署与管理 可以通过专业的平台进行远程配置和监控、LoRa无线通信模块的部署和管理相对简单、提高了系统的可维护性和可扩展性。
探究Lora无线通信技术的原理与应用(实现长距离低功耗的物联网通信方案...
Lora无线通信技术是由Semtech公司开发的一种低功耗、长距离的无线通信技术，采用扩频调制方式实现高抗干扰性能，并且具备优秀的穿透能力和低功耗特性，适用于广域物联网应用。
通过对FLUTE通信协议的原理构架和应用进行深入分析，我们可以看到它在超长距离低功耗物联网通信中的巨大潜力。随着物联网的不断发展，FLUTE通信协议有望成为解决超长距离低功耗通信需求的重要技术。通过FLUTE通信协议，物联网设备可以实现远距离通信，同时具备低功耗和高可靠性的特点。
LoRa模块工作原理是通过发送和接收端的射频芯片实现。然后通过射频功率放大器发送出去、发送端将需要传输的数据进行调制，转换成低功耗的扩频信号。并送达给目标设备，接收端收到信号后，经过解调处理、还原成原始数据。
LoRa无线技术原理： 原理概述：LoRa无线技术是一种基于扩频技术的远距离无线传输方案，采用线性调频扩频调制，在保持低功耗特性的同时显著增加了通信距离。 频段运行：LoRa技术在ISM频段运行，主要覆盖4386915 MHz等频段。 网络架构：LoRa网络由终端、网关、Server和云四部分组成，实现双向传输应用数据。
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