本篇文章给大家谈谈lora有什么用，以及lora module对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
LoRa在智能锁中的应用
〖壹〗、 而LoRa在智能门锁中，主要承担的是传输的功能，是保障数据进行上传下达的关键。从上面的需求来看，无论开锁方式、临时授权、电量、防拆等功能核心是针对锁的业务功能，要实现这些功能，一方面在锁的本身设计上需要支持这些业务，另一方面需要实现稳定的传输。
〖贰〗、 首先，LoRa技术在家用领域有广泛应用，如远程医疗监控、智能门锁、儿童及老人的定位监护等。家庭远程医疗使得医生能够远程监测病人的健康状况，智能门锁则提升了家庭的安全性，而儿童和老人的定位监护则为家庭成员提供了更好的安全保障。其次，在公共服务领域，LoRa技术同样大有可为。
〖叁〗、 在家庭远程医疗领域，利用LoRa技术能够实现远程健康监测，让患者在家中也能接受医生的检查和指导。 对于智能门锁的应用，LoRa技术可以确保门锁的安全性与便捷性，即便在距离较远的地方也能实现对门锁状态的实时监控。
为什么不建议用lora
〖壹〗、 不建议使用LoRa的主要原因有以下几点：通信速率有限：LoRa的最大通信速率仅为5kbps，远低于WIFI、蓝牙和Zigbee等常见通信协议的速率。在需要高速数据传输的场合中，LoRa无法满足需求。存在较大的延迟：由于LoRa信号在传输过程中需要经过多次转发，因此存在较大的延迟。
〖贰〗、 此外，LoRa通信存在较大延迟，因为它需要多次信号转发，这可能不适合实时响应的应用。 LoRa的通信质量也受环境因素影响显著，如建筑物、电线和大气条件都可能干扰其信号。 最后，由于LoRa传输距离远且功率低，它更容易遭受各种攻击，如对通信机的攻击、中继攻击和信号干扰攻击。
〖叁〗、 总之，尽管LoRa在某些情况下可能是一种有效的通信协议，但在其他情况下，不建议使用它，因为它的通信速率较慢，存在延迟和可靠性问题，并且容易受到多种攻击的影响。
〖肆〗、 在选取 模型时，Dreambooth是近来 比较受欢迎 的选取 ，因为它易于使用且效果良好。尽管LoRA在训练效率上有优势，但Dreambooth在存储和新手友好性方面具有优势。Textual Inversion在存储效率上领先，Hypernetwork则具有较小的文件大小。根据具体需求和资源限制，开发者可以选取 最合适的模型进行使用。
〖伍〗、 第二，电池供电寿命。LoRa模块在处理干扰、网络重迭、可伸缩性等方面具有独特的特性，但却不能提供像蜂窝协议一样的服务质量。NB-IoT出于对服务质量的考虑，不能提供类似LoRa一样的电池寿命。第三，设备成本。对终端节点来说，LoRa协议比NB-IoT更简单，更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。
LoRa模块的应用场景
〖壹〗、 LoRa模块结合传感器，灵活部署报警点，支持区域报警，快速上报问题，适用于历史建筑、大型活动等场景。环境监测 LoRa技术用于环境监测，实时传输温度、风速、水位、流量、泥沙等数据，减少人工监测浪费，实现数据高效采集。
〖贰〗、 LoRa模块为基于LPWAN的远距离无线通信模块，支持LORAWAN标准协议，串口数据透传双向通讯，主要应用在智能抄表、智慧路灯、智慧农业、智能停车、智能安防等领域。
〖叁〗、 在智慧农业、智慧建筑、智慧物流等多种应用场景中，LoRa技术的应用前景广阔。例如，ZLG的ZM470SX系列模块采用LoRa技术，相较于传统调制技术，在抑制同频干扰方面表现更佳，克服了传统设计在距离、抗干扰能力和功耗上无法兼顾的难题。
〖肆〗、 Lora模块能够在数公里甚至更远的距离内进行通信，这使得它适用于许多需要远程通信的应用场景，如智能表计、工业自动化、智能城市等。 低功耗 Lora模块采用低功耗设计，可以在长时间内持续工作而不需要频繁充电或更换电池，降低了运营成本和维护成本。
〖伍〗、 LORA模块的具体特点和应用如下： 长距离通信能力：LORA模块具有出色的长距离通信性能，可以在城市、郊区甚至一些较为恶劣的环境条件下实现数公里的通信距离。这使得其在一些需要大范围数据传输的场景中具有显著优势。 低功耗特性：LORA模块采用了低功耗设计，可以在长时间的工作状态下保持较低的能耗。
如何评价LoRa这项应用于低功率长距离场景的物联网传输技术
LoRa节点的传输距离最远可达20公里，而且泽耀采用多频通信，有效解决了信号干扰问题，进一步增强了网络的稳定性和可靠性。综合来看，LoRa技术凭借其低功耗、远距离传输、灵活的通信方式和广泛的应用场景，成为了物联网领域不可或缺的一部分，为未来的智慧城市建设提供了强大的技术支持。
Lora无线通信技术是由Semtech公司开发的一种低功耗、长距离的无线通信技术，采用扩频调制方式实现高抗干扰性能，并且具备优秀的穿透能力和低功耗特性，适用于广域物联网应用。
低功耗广域物联技术：LoRa是一种专用于远距离低功耗的无线通信技术，易于建设和部署，非常适用于构建低功耗广域物联网。改善了接收灵敏度，降低了功耗：通过优化的调制方式，LoRa模块显著提高了接收灵敏度，从而在保证通信质量的同时，进一步降低了功耗。
灵活应用：虽然LoRa的数据速率相对较低，但可以通过调整数据速率和覆盖范围之间的平衡来满足不同应用场景的需求。这种灵活性使得LoRa能够适应多种物联网应用环境。LoRa协议在物联网领域应用广泛，包括但不限于智能城市、智能农业、智能交通、智能能源等领域。
LoRA模型的训练与应用
LoRA模型的训练与应用如下：训练： NLP领域：LoRA通过在预训练模型基础上增加少量可训练的网络层来实现参数高效的微调。其核心在于利用低秩矩阵A和B进行降维和升维操作，仅调整这些新增参数，优化模型在特定任务上的性能。具体实现可通过Huggingface库中的LoraLayer和线性类。
LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。
用途：LoRa主要用于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，实现快速准确调用。这种方式能节省训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，并提供模型的可迁移性。训练： 搭建环境：首先，需要搭建训练环境，下载所需的脚本，并确保已安装Python。将LoRa训练包解压到指定路径，方便后续使用。
LoRa的用途在于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，如人物或服装，实现快速准确调用。这种方式能节省大量训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，以及提供模型的可迁移性，减少重复训练，提升工作效率。
触手AI无线端Lora模型训练与使用操作手册：模型训练 进入训练界面：打开触手AI无线端，选取 底部导航栏的【文件】选项，点击【去训练】，进入【模型训练】界面。上传图片：上传至少8张图片进行训练，图片数量建议在8至100张之间。
LORA模型是WebUI当前最重要的插件之一。学习LORA模型的使用，首先要了解它的形成过程。Lora模型通过少量图片进行训练，形成的小模型可以与大模型结合使用，影响大模型产生的结果。安装lora模型有两种方法，一种是sd本身集成的lora系统，但使用起来相对不便；另一种是通过插件安装的lora系统。
lora有什么用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于lora module、lora有什么用的信息别忘了在本站进行查找喔。
