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LoRa模块的技术特点有哪些
〖壹〗、 LoRa模块的技术特点主要包括以下几点：低功耗广域物联技术：LoRa是一种专用于远距离低功耗的无线通信技术，易于建设和部署，非常适用于构建低功耗广域物联网。改善了接收灵敏度，降低了功耗：通过优化的调制方式，LoRa模块显著提高了接收灵敏度，从而在保证通信质量的同时，进一步降低了功耗。
〖贰〗、 LoRa技术是一种专为远距离低功耗设计的无线通信技术，其独特的调制方式使得通信距离远超其他通信方式，被广泛应用于各类远距离低速率的物联网无线通信场景。LoRa模块具备一系列技术特点，使其在众多物联网应用中脱颖而出。首先，LoRa技术易于建设和部署，成为低功耗广域物联技术的优选。
〖叁〗、 灵敏度高LoRa无线模块的lora调制技术对信号进行独有的扩频功能，在等同的数据速率条件下，它的扩频调制方式可以获得比传统GFSK、FSK等调制方式高8-10dB的灵敏度。无线模块的传输距离越远时，信号就会越弱，这是灵敏度越高的模块，就能接收更加微弱的信号，这也是灵敏度越高时，传输距离越远的原理。
〖肆〗、 LoRa模块的另一个显著特征是其出色的抗干扰能力。由于LoRa信号在较宽的频段内传输，它能够穿透建筑物和其他障碍物，从而实现更好的信号覆盖。在复杂的环境中，LoRa技术能够有效抵抗其他无线通信系统的干扰，确保数据传输的稳定性和可靠性。LoRa模块还支持多点通信，允许多个设备同时与中央节点进行通信。
LoRa是一种怎样的技术?
〖壹〗、 LoRa无线技术原理： 原理概述：LoRa无线技术是一种基于扩频技术的远距离无线传输方案，采用线性调频扩频调制，在保持低功耗特性的同时显著增加了通信距离。 频段运行：LoRa技术在ISM频段运行，主要覆盖4386915 MHz等频段。 网络架构：LoRa网络由终端、网关、Server和云四部分组成，实现双向传输应用数据。
〖贰〗、 LoRa技术是由法国公司Cycleo于2009年9月17日推出的一种颠覆性半导体技术，通过其专利技术，LoRa实现了前所未有的低功率远程无线通信。使用10mW RF输出功率，LoRa可以在25km的视线距离内进行通信。这款技术以不到50K门的低功耗数字IP运行，适用于纽扣或AA电池供电设备。
〖叁〗、 LoRa即远距离大范围无线通信，又称为劳拉。LoRa通信技术在物联网行业中被广泛应用。LoRa主要在ISM频段中进行应用。ISM即工业的、科学的、医学的。ISM中的频段只对工业、科学以及医学机构进行开放，其最大的特点就是无须进行授权或缴纳任何费用。
物联网协议深度解析:深入理解LoRaWAN和Sigfox
〖壹〗、 LoRaWAN是低功耗广域网技术，基于LoRa调制，具备长距离通信及低电量消耗特点，适用于传感器网络等无需高频数据传输场景。技术架构 LoRaWAN架构分为终端节点、网关和网络服务器三层，星状拓扑设计支持数以万计终端节点的处理。关键特性 支持单播、组播和广播三种通信类型，提供不同可靠性的数据传输策略。
〖贰〗、 Sigfox技术是一种专为物联网设计的低功耗通信技术。它利用类似于LTE但更为节能的无线通信方式，具有以下特点：强调实时性和低能耗：适用于需要高效、低延迟连接的领域，如传感器网络、远程医疗和智能家居。
〖叁〗、 对于个人项目而言，选取 合适的通信技术至关重要。WiFi、LoRa、Sigfox与Cellular各有优势，用户应根据具体需求做出选取 。建议深入研究每种技术的特性与应用场景，以便为项目提供最合适的连接方案。最终目标是实现高效、可靠与低成本的物联网应用。
如何通俗地解释LoRa技术
LoRa技术，以其卓越的远距离通信能力和低功耗特性，在水表和电表等物联网应用中展现出了独特魅力。特别是Class A和Class C两种工作模式，它们各有特点，满足了不同场景的需求。Class A模式/，如Rx1和Rx2，采用双向通信设计。
Lora：LoRa是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。近来 ，LoRa主要在全球免费频段运行，包括4386915MHz等。
从参数规模的角度，大模型的微调分成两条技术路线：一条是对全量的参数，进行全量的训练，这条路径叫全量微调FFT(Full Fine Tuning)。一条是只对部分的参数进行训练，这条路径叫PEFT(Parameter-Efficient Fine Tuning)。
Prefix Tuning：在Transformer的Encoder和Decoder网络中添加特定的前缀参数。LoRA：假设大模型被过度参数化，通过训练低维的？W参数来适配特定任务，然后将？W加到原始权重W上。QLoRA：在LoRA的基础上进行量化，进一步降低成本。
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