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hugggingface如何进行预训练和微调?
实验中使用 QLoRa 进行微调，涉及指定 BitsAndBytes 配置、下载量化预训练模型、创建 LoraConfig，并获取分词器。定义训练参数，创建 Trainer，最后展示如何从 Hugging Face Hub 下载模型并调用生成准确结果的过程。
准备数据 使用HuggingFace的datasets模块加载和预处理数据。对于英语影评数据集，使用bertbasecased的tokenizer进行文本tokenize，最大长度设为300。对于中文数据集，使用bertbasechinese的tokenizer，最大长度设为128。 设置模型 加载预训练的BERT模型，并根据任务设置输出层。
BERT革命性地改变了NLP领域的处理方式，它在大规模无监督预训练后，通过HuggingFace的transformers库实现任务微调。
物联网的主要技术是什么意思?
〖壹〗、 传感器技术：传感器是物联网中获得信息的主要设备，它利用各种机制把被测量转换为电信号，以供传输、处理、存储、显示、记录和控制等需求。传感器的精度、可靠性、稳定性等技术指标，直接影响到物联网系统的性能。 通信技术：物联网中的通信技术负责将感知到的信息快速、准确地传输到指定的地方。
〖贰〗、 物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。其中，人工智能是物联网的核心技术之一。自主控制并不依赖于网络架构，未来物联网可能是一个非决定性的、开放的网络，其中自组织的或智能的实体和虚拟物品能够和环境交互并基于它们各自的目的自主运行。
〖叁〗、 物联网是指将物理世界中的各种物品通过网络连接起来，实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的技术。这一概念的实现依赖于多种核心技术的发展和融合。以下是物联网的核心技术概览： 射频识别技术（RFID）：RFID技术通过无线信号实现对标签上存储信息的读取和写入。
〖肆〗、 物联网技术的实现需要依赖于各种信息传感设备，这些设备能够将物理世界的信号转化为数字信号，从而实现对物理世界的感知和控制。例如，射频识别（RFID）设备可以用于物品的身份识别，红外感应器可以用于检测物体的运动状态，全球定位系统可以用于定位物体的位置，激光扫描器可以用于获取物体的三维信息。
〖伍〗、 涉及的主要技术包括以下几种：传感器网络技术 传感器网络实现了数据的采集、处理和传输三种功能。它与通信技术和计算机技术共同构成信息技术的三大支柱。传感器网络是由各种各样的传感器节点所组成，用以进行信息的收集、传输和处理的网络系统。
〖陆〗、 网络技术：网络技术在物联网中扮演着信息传输的关键角色。它包括无线通信技术（如WiFi、蓝牙、NB-IoT）、有线通信技术以及网络技术标准。这些技术确保了设备之间的连接和数据传输，同时保证了不同设备和系统间的互操作性。
lora无线水表和NB-IOT无线水表有什么不同
各有各的优缺点，近来 无线远传水表LoRa的技术更成熟，具备大规模使用的条件，而NB-IoT正处于试点阶段。
随着物联网的兴起，NB-IoT和LoRa作为主流的低功耗广域网技术备受瞩目。它们各自在频段、电池寿命、设备成本和部署进度上有所区别，以便满足不同应用场景的需求。首先，LoRa工作在无执照频段，无需额外付费，而NB-IoT基于蜂窝通信授权，涉及收费。500MHz至1GHz的频段利于长距离通信，LoRa在此方面有优势。
设备成本。对终端节点来说，LoRa协议比NB-IoT更简单，更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。同时低成本、技术相对成熟的LoRa模块已经可以在市场上找到了，并且升级版还会接踵而至。
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