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QLoRA原理及实战
〖壹〗、 本文探讨了在不降低性能的前提下，利用高效微调技术QLoRA对LLaMA-65B模型进行量化为4 bit的微调实践。首先，简要回顾了QLoRA的技术原理，随后通过实际操作展示了如何在具体环境中进行模型微调。在进行环境搭建时，确保NVIDIA驱动、CUDA和Python等基础工具已安装。
〖贰〗、 QLoRA通过4位量化技术，将LLM的内存需求显著降低，同时借助低秩适配器（LoRA）进行微调，保持了模型的精度和速度。其创新之处在于，即使在单个48GB GPU上，也能处理650亿参数的模型，并实现16位微调任务的性能。例如，Guanaco模型家族在Vicuna基准上表现优异，只需24小时的微调就接近了ChatGPT的93%水平。
〖叁〗、 使用线性、非对称、后量化方法，计算缩放因子和零点，将浮点数权重转换为8位整数表示。具体步骤包括确定量化范围、计算缩放因子和零点，以及应用量化公式。实例展示了一个模型权重列表的转换过程。
〖肆〗、 在代码生成测试中，模型表现出了不错的性能。同时，对于灾难性遗忘问题，使用丰富数据集进行微调是解决办法之一。在使用QLoRA技术微调一系列SOTA对话模型后，发现OpenAssistant数据集是质量比较高 的对话数据，因此开源的Guanaco对话系列（7/13/33/65B）模型都是基于这9K数据与QLoRA方案微调得到的。
〖伍〗、 QLoRA的核心是在LoRA技术基础上进行深度量化优化，包括4比特NoramlFloat量化、双量化以及分页优化器。其中，4比特NoramlFloat量化只用4字节表示参数，确保模型精度损失极小。双量化对量化后的常量进行二次量化，节省存储空间。
S-LoRA:一个GPU运行数千大模型成为可能
S-LoRA旨在为大量LoRA适配程序提供可扩展服务，通过将所有适配程序存储在主内存中，并将当前运行查询所使用的适配程序取到GPU内存中，实现这一目标。此外，S-LoRA提出了「统一分页」（Unified Paging）技术，使用统一内存池来管理不同等级的动态适配器权重和不同序列长度的KV缓存张量。
LoRA简介：PEFT技术，原始模型增加一个适配器部分，参数量远小于原始权重。SFT过程中，仅更新适配器，计算量和显存需求显著降低。然而，LoRA模型效果通常不如原始模型。S-LoRA设计：解决单机部署数千同源LoRA适配器问题，采用分离基模型权重和适配器部署方式。
手写LoRA实现本文在PyTorch中实现LoRA，遵循原始论文，但简化代码以提高可读性。使用RoBERTa模型，通过创建新类`LoraRobertaSelfAttention`，初始化LoRA矩阵。在计算ΔW时，调用`lora_query`和`lora_value`方法，通过矩阵B和A的乘法构建。重写罗伯塔的转发函数，替换对查询和值的调用。
通过梯度检查点、LoRA和量化技术，我们可以有效地在消费级GPU上调试大型语言模型，减少内存消耗，节省训练时间。这些方法的集成应用使得大型模型的微调成为可能，为解决计算资源限制提供了有效途径。
在消费级GPU调试LLM的三种方法:梯度检查点,LoRA和量化
梯度检查点是一种动态计算技术，允许在神经网络训练中仅保留所需层的计算，从而减少内存占用。通过跟踪反向传播过程，仅保存关键层的梯度信息，使得在内存使用上更加高效。设置合理的检查点数量（如O(sqrt(n))个，n为层数）有助于平衡计算时间和内存存储。
优化微调内存消耗的方法包括使用LoRA、QLoRA、AdaFactor、GaLore等技术减少优化器状态大小，以及采用梯度检查点减少激活内存消耗。此外，一些框架如Unsloth专门针对LoRA和QLoRA微调进行了优化。
最后，使用Q4_K_M和Q5_K_M方法量化模型是唯一需要GPU的步骤。量化后的模型已准备就绪，可进行推理。我们可以检查bin文件的大小，以评估压缩效果。Q4_K_M模型占用08GB，Q5_K_M模型占用78GB，分别比原始FP16模型小3倍和8倍。使用llama.cpp高效运行这些模型。
通过集成bitsandbytes库，用户可以方便地加载4位量化模型，例如将load_in_4bit=True传递给from_pretrained方法。此外，论文还探讨了不同量化变体的使用，以及如何根据需求调整计算数据类型以优化性能和内存效率。
网络连接的几种方式都是什么意思啊?
光纤入户，运营商提供的入户线路为光纤，需要配合光猫使用这也是近来 比较多 的连接方式了。电话线入户，运营商提供的入户线路为电话线，需要配合Modem（猫）使用，一般是中国电信的宽带线路。如果有电话线分离器，请将入户电话线连接到分离器后再连接猫。
网络双连接是指设备同时支持有线和无线两种网络连接方式，也就是说可以通过有线网线或者无线Wi-Fi信号连接网络。通过这种技术，用户可以在电脑、手机、平板等多种设备中选取 一种或多种连接方式加入网络，从而提高了用户使用体验。
宽带（ADSL）是一种利用电话线或光纤进行互联网接入的技术。它需要一个特殊的设备，通常称为“猫”，来实现与网络的连接。这个“猫”负责信号的转换，使得数据可以通过电话线传输。
Lora工业手表/腕表
LoRa体温心率定位通知腕表，一款集多项科技于一身的智能手表，支持第三方平台对接，实现接收消息、文字震动提醒功能。这款手表特别设计了SOS报警功能，具备佩戴检测，能实时收集心率、血压、计步和睡眠等健康数据，并通过LoRaWAN低功耗物联网网络传输至服务器平台进行管理。
通过无线信号灯，实现异常即时报警与复位，减少生产中断。后米物联Lora无线腕表具备抢单、工作指令显示与质量控制功能，提供准确信息，降低产品质量波动，收集实时反馈，避免超出规格限制。腕表支持时间管理功能，统计异常、非异常时间与班次时间，促进有效工作安排。
Lora工业手表能够实现实时数据反馈，这些数据通过Lora传输至监控平台，方便用户在多终端应用程序中查看。商务模式还支持数据平台的私有部署，以及与其他用户平台的数据对接。
英国时尚界拥有众多知名品牌的身影，其中一款颇受欢迎的品牌便是珞拉芮丝。这个品牌以其独特的设计理念，深受消费者喜爱。在珞拉芮丝的产品系列中，饰品和手表尤为受到追捧。
玫瑰金。这款手表是属于玫瑰金色，简称小金表，玫瑰金色比较百搭也是现在的流行色，手小胳膊细的妹妹戴着会超显小巧，精致，美观，大气，上当赤，在阳光照射下，颜值真的是太美了，表链也很有气质。
LTE-M适用于需要一定带宽的移动应用，例如智能手表和车载设备，而NB-IOT更专注于低功耗和广覆盖，适合静态或者缓慢移动的应用，如智能水表和环境监测。这两者在城市和乡村的广泛部署，使得它们能有效支撑不同场景下的物联网需求。
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