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大模型参数高效微调(PEFT)
PEFT的关键在于只调整少量或额外的模型参数，保持预训练参数稳定，从而大幅降低计算和存储成本，且技术进步使其性能接近全量微调。
微调是AI模型的关键技术，特别是在迁移学习中广泛应用。在“小模型”时代，全参数微调（full fine tuning）相对容易实现，但随着GPT系列大模型的兴起，几亿参数量的语言模型成为主流。这种背景下，全参数微调不仅耗时长、消耗显存，PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）方法变得尤为重要。
PEFT技术概览PEFT技术旨在提高大模型微调的效率，减少计算资源消耗，实现快速且高质量的模型调整。它的核心在于利用模型的先验知识，针对特定任务进行参数优化，而不是从零开始训练整个模型。PEFT技术支持多种高效微调方法，涵盖从模型结构改进到训练策略优化等各个方面，以适应不同的任务需求。
几百万参数的小型模型全参数微调轻而易举。然而，随着GPT系列的崛起，模型规模的飞跃使得全参数微调在内存和效率上面临挑战。这时，Parameter-Efficient Fine-Tuning（PEFT）应运而生，如LoRA，它在大模型的调优过程中扮演了关键角色。
PEFT，全称为参数高效微调，针对资源受限环境，旨在高效适应大型预训练模型，如GPT、T5和BERT。其关键在于仅微调少量额外参数，即能显著提升性能，大幅降低计算和存储成本，有效解决全参数微调中的挑战，如灾难性遗忘。
一文详解各项大模型微调方式
总结不同微调方式，我们可归纳其优缺点与适用场景：Fine-Tuning适用于资源充足的场景；Prompt-Tuning适用于快速适应新任务的场景，尤其在资源有限时；P-Tuning与P-Tuning v2适用于提高模型解释性与资源有限的场景；LoRA适用于参数高效调整的场景。选取 合适的微调方式，能有效提升模型适应性与效率。
- Prefix Tuning为模型添加可训练的、任务特定的前缀，为不同任务保存不同的前缀，减少微调成本并节省存储空间。- Prompt Tuning在输入数据中添加可学习的嵌入向量作为提示，引导模型生成特定类型输出，节省微调资源。- P-Tuning使用一个可训练的LSTM模型动态生成虚拟标记嵌入，提供高灵活性和适应性。
LoRA、Prompt Tuning、PTuning、Adapter、Prefix等大模型微调方法的辨析如下： LoRA： 核心思想：通过在权重矩阵中引入低秩矩阵来调整模型。 优点：减少了计算负担，同时保持了模型的原有性能。这种方法使得模型在适应新任务时更加高效。
CNN模型：对于CNN模型，微调方法包括仅修改最后一层、修改最后几层以及微调整个模型。通过策略性地冻结部分层，可以优化模型性能。Transformer模型：Transformer模型能够快速适应多种下游任务，通过在预训练模型中添加适配器或残差块，进行高效的参数微调，实现对特定任务的精准学习。
而微调是基于预训练模型进行的任务特定训练，以提高模型在特定任务上的性能。常见的微调方法包括Fine-tuning、Feature augmentation与Transfer learning等。综上所述，大模型是人工智能领域的重要技术，未来将在更多领域展现其潜力，推动AI技术的发展与应用场景的拓展，为人类创造更多可能性。
NLP | 微调Hugging Face模型详解微调NLP模型是一门技艺，它涉及对模型的超参数和架构进行调整，以提升在特定任务中的表现。本文将带你深入了解如何操作，包括：学习目标理解T5模型的内在结构，包括变形金刚和自注意力机制。掌握超参数优化，以提升模型性能。
LoRa是一种什么样的技术?
LoRa是一种线性调频扩频调制，它的全称为远距离无线电，因其传输距离远、低功耗、组网灵活等诸多优势特性都与物联网碎片化、低成本、大连接的需求不谋而合，故而被广泛应用于物联网各个垂直行业中。
LoRa技术是由法国公司Cycleo于2009年9月17日推出的一种颠覆性半导体技术，通过其专利技术，LoRa实现了前所未有的低功率远程无线通信。使用10mW RF输出功率，LoRa可以在25km的视线距离内进行通信。这款技术以不到50K门的低功耗数字IP运行，适用于纽扣或AA电池供电设备。
LoRa是一种无线通信技术，其名称代表远距离无线电（Long Range Radio）。它采用线性调频扩频（Frequency-Modulated Continuous-Wave，FMCW）技术作为其调制方式，属于低功耗广域网（LPWAN）通信技术的一种。
LoRa技术是一种特别设计的无线电调制解调技术，它集成了数字扩频、数字信号处理和前向纠错编码技术，从而实现了前所未有的通信性能。以四信 F8L10D LoRa模块为例，它的穿透能力极强，传输距离远，最大传输距离可达5公里，这使其在许多领域中都能发挥出色的作用。
LORA是一种为物联网设计的长距离、低功耗无线射频通信技术。它的调制技术使传输距离能达到数公里，并且在低功耗下运行，非常适合用于电池供电的设备。LORA技术广泛应用于智慧城市、智能家居、智能交通和工业自动化等领域。
LORA即“长距离、低功耗无线射频技术”，是一种专为物联网应用而设计的无线通信技术。它采用了特殊的调制技术，使得传输距离可以达到数公里，同时能够在低功耗下工作，适合在电池供电的设备中使用。LORA的应用领域非常广泛，包括智慧城市、智能家居、智能交通、工业自动化等。
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