今天给各位分享lora网络部署的知识,其中也会对lorawan的网络架构进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
LLaMA-7B部署的学习体验
〖壹〗、 首先,我使用的是配置8张V100显卡的服务器,运行CUDA版本1PyTorch版本11和Python版本10。我基于PyTorch环境准备,包括创建虚拟环境、安装依赖库,特别注意从commit id为13e53fc的GitHub仓库下载并安装Peft库,以确保获取正确的版本。为了开始实验,我下载了LLaMA的7B和13B版本。
〖贰〗、 本文旨在对比vllm和TGI这两个开源方案在部署LLaMa v2 7B模型时的性能和体验。测试环境为单卡4090 + i9-13900K。结果表明,TGI (0.3) 在吞吐量上略胜vllm (v0.2)一筹。vllm的部署遇到了不少挑战,包括网络和依赖问题,最终通过定制化的Dockerfile解决了安装难题。
〖叁〗、 GGML 是一个机械学习架构,使用 C 编写,支持 Integer quantization(4-bit, 5-bit, 8-bit)以及 16-bit float。在 LLaMa 量化加速方案中,GGML 有不同的量化策略,以下使用 Q4_0 对 LLaMa-2-13B-chat-hf 进行量化和测试。
〖肆〗、 LLM基础主流的开源模型有:ChatGLM-6B的前缀LM[1]和LLaMA-7B的因果LM[2]。区别在于,前缀LM的attention mask允许前部分token互相影响,而因果LM严格遵循时间顺序,仅后续token影响前面的。近来 ,GPT系列采用Causal LM架构,多数大模型继承了这一设计,比如T5和GLM。
〖伍〗、 安装Ollama在Linux系统上非常简单,执行命令即可。下载特定模型,如Mistral-7B和Gemma-7B,可使用Ollama命令行工具。启动服务后,通过nvidia-smi查看显存占用情况,发现即使是16G的卡也能同时运行Mistral和Gemma7B。测试模型效果,使用命令行直接运行,或通过Python代码调用,对比Mistral和Gemma7B的表现。
〖陆〗、 启动服务和测试命令如Mistral run和Gemma:7b run也相当直观。用户可以根据需求选取 和调整模型存储位置,甚至可以整合MetaGPT和Flowise应用进行试用。总之,Linux上的Ollama部署和Mistral-7B、Gemma-7B服务的启动不仅简化了过程,还提供了丰富的模型选取 和定制选项,为用户提供了高效和灵活的使用体验。
【LoRa】一文带你看懂LoRa与LoRaWAN技术
LoRa技术,源于“Long Range”的缩写,是一种基于线性调频扩频的调制技术,通过增加扩频因子来扩展通信范围,但同时也影响了信号速率和抗干扰能力。LoRaWAN是LoRa技术的MAC层协议,采用星型拓扑结构,包括终端设备、网关、网络服务器和应用服务器四个部分。
LoRa (Long Range)是低功耗广域网通信技术中的一种,是Semtech公司专有的一种基于扩频技术的超远距离无线传输技术。LoRaWAN (LoRa Wide Area Network)是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。它是一种媒体访问控制(MAC)层协议。
LoRa 是LPWAN通信技术中的一种,是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式,为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统,进而扩展传感网络。
LoRa,全称为长距离无线技术,是一种线性调频扩频调制技术,特别适合物联网中的远距离、低功耗数据传输。它与LoRaWAN(低功耗广域网)不同,LoRa是底层物理层的信号,而LoRaWAN则是上层MAC层的协议,适用于大规模公共网络。
LoRaWAN简介
在实际应用中,LoRaWAN被广泛应用于智能城市、智能农业、环境监测、物流追踪等多个领域。例如,在智能城市中,LoRaWAN可以用于智能路灯、智能停车、智能垃圾桶等设备的联网,实现城市的智能化管理。在智能农业中,LoRaWAN可以用于监测土壤湿度、温度等参数,帮助农民进行精准农业管理。
LoRaWAN,全称为Long Range Wide Area Network,正是物联网领域的一股革新力量。它基于LoRa技术,构建了一种高效、节能的通信协议,专为大规模、远距离的物联网应用而生。这个完整的解决方案由三个关键组件组成:终端设备、网关和网络服务器,它们协同工作,编织出一张覆盖广泛的物联网通信网。
LoRaWAN,一种基于LoRa射频技术的低功耗、广域通信协议,其核心是LoRa技术,由Semtech开发,支持CSS调制,适用于长距离、低功耗的数据传输。LoRaWAN类似于网络中的TCP/IP协议,构建了星型网络结构,由终端、网关、服务器和用户应用服务器四个部分构成。
物联网:LoRa无线通信技术
Lora无线通信技术是由Semtech公司开发的一种低功耗、长距离的无线通信技术,采用扩频调制方式实现高抗干扰性能,并且具备优秀的穿透能力和低功耗特性,适用于广域物联网应用。
LoRa通信是指运用LoRa(长距离)技术进行的无线通信。这是一种专为物联网(IoT)设计的低功耗、远距离无线通信技术。LoRa通信采用Chirp Spread Spectrum(扩频技术)调制方式,允许在低功耗情况下传输数据,同时保持长通信距离。它在城市环境和室内环境中能实现广泛覆盖,具有良好的穿透能力。
能够根据当前通信环境的变化自动调整传输参数,LoRa无线通信模块具备链路自适应能力,从而提供更稳定和可靠的通信质量。抗干扰能力 保证通信质量的稳定性,LoRa无线通信模块采用了先进的抗干扰技术,在复杂的通信环境下能够有效抵御干扰信号的影响。
LoRa是一种无线通信技术,其名称代表远距离无线电(Long Range Radio)。它采用线性调频扩频(Frequency-Modulated Continuous-Wave,FMCW)技术作为其调制方式,属于低功耗广域网(LPWAN)通信技术的一种。
Lora是一种远程无线通信技术的品牌名称。Lora是Long Range的缩写,它是一种低功耗广域网通信技术。其技术特点是能够实现长距离的无线通信,覆盖范围广,并且具备低功耗的特性。这种技术广泛应用于物联网领域,为各种智能设备和传感器之间的数据传输提供了可靠的通信手段。
如何增强lora网关通信距离
〖壹〗、 搭建后台系统及相关的周边应用也是增强LoRa网关通信距离的重要环节。例如,可以利用短信、APP等方式进行消息推送,以便及时通知用户系统中的重要信息。后台系统的选取 可以根据需求,选取 云平台或者自己搭建机房进行维护和数据分析。
〖贰〗、 Lora无线通信技术采用扩频调制方式,具备优秀的抗干扰性能。在频率选取 性衰减和多路径衰减等环境下,Lora仍然能够保证数据的可靠传输。Lora无线通信技术在智能城市中的应用 Lora无线通信技术在智能城市中可以应用于智能照明系统、智能交通系统、环境监测等方面,实现城市的智能化管理和节能减排。
〖叁〗、 网关布局:合理选取 网关的位置和数量,以确保信号覆盖范围和传输距离的需求。通过微调网关的布局,可以提高网络的覆盖率和可扩展性。终端节点密度:终端节点是Lora通信的接收和发送端,其密度的调整直接影响到网络的容量和传输速率。通过微调终端节点的密度和分布,可以实现对网络容量和传输速率的优化。
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