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Chinese-LLaMA-Alpaca实战经验
在探索LLaMA预训练模型的中文应用中，直接使用HuggingFace平台上的LLaMA预训练模型进行指令精调效果往往不佳，原因在于其在中文预训练数据集上的占比过小，导致tokenizer缺乏充足的中文词汇表支持。为解决这一问题，建议考虑使用Chinese-LLaMA-Alpaca这一模型。
尝试使用Chinese-LLaMA-Alpaca 近来，羊驼类动物的热度持续攀升，作为开源平替的代表，衍生自LLama的众多大型语言模型如雨后春笋般涌现。在尝试理解并学习这股潮流的过程中，我将分享我的学习经验，欢迎业内专家指正。我研究的库包括多个版本，对于它们之间的优劣，我近来 尚无定论。
早在半年前，张小白就试验过中文LIama-2（Chinese-LLaMA-Alpaca-2）。Llama-3推出之后，张小白也用ollama试用过LIama-3，但发现它在支持中文方面并不友好。因此，张小白对Chinese-LLaMA-Alpaca能有三代产品抱有期待。五一前夕，Chinese-LLaMA-Alpaca-3正式发布，张小白开始下载并准备运行该模型。
本文旨在探讨提升中文LLAMA和ALPACA技术的有效性与效率。针对中文应用中LLAMA存在的问题，我们提出扩展标记器以包含额外中文标记，并调整模型参数，实验结果显示，中文标记器产生的标记数量相比原始LLaMA减少一半，编码长度显著缩短，信息承载量提升一倍，生成速度加快两倍。
从0开始微调LLama2系列 (2) ： 运行一下llama2 在完成模型参数下载之后，我们可以尝试运行模型来看看实际效果。本次系列文章将基于Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目进行演示。首先，我们通过GPU进行模型运行。在完成Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目的克隆后，GPU部署十分简便。
中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型:中文数据进行二次预训练,进...
中文LLaMA模型与指令精调的Alpaca大模型旨在提升中文基础语义理解能力。这些模型在原有LLaMA基础上，扩充了中文词表，并使用中文数据进行二次预训练，进一步增强了处理中文信息的能力。Alpaca模型更进一步，通过中文指令数据进行精调，显著提升了模型对指令的理解与执行能力。
为了解决这些局限，项目开源了中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca模型。LLaMA模型在原始基础上进行了扩充，包括引入了20K个中文token，优化了编码效率和基础语义理解能力。通过使用中文数据进行二次预训练及指令数据微调，显著提升了模型对指令的理解和执行能力。
中文 Alpaca 的预训练过程与 LLaMA 相似，但跳过预训练的第一阶段，直接应用 LoRA。微调阶段在获得预训练模型后，作者在 MLP 层添加 LoRA 适配器增加可训练参数，并使用翻译、pCLUE、Stanford Alpaca 和爬虫的 SFT 数据进行微调。解码设置：实验中采用特定的解码超参数，确保生成文本的质量和多样性。
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AI绘画——webui
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〖贰〗、 ComfyUI缺点：节点操作复杂，上手门槛相对较高。总的来说，对于初学者，WebUI是更好的起点，能快速理解和掌握基本技巧。随着技能提升，可考虑转向ComfyUI以发掘更多高级功能。
〖叁〗、 WebUI则更适合新手，适合快速入门。对于已经有一定基础的用户，可能需要考虑转向ComfyUI以挖掘更大的潜力和效率提升。综上，对于新手，建议从WebUI开始，逐渐提升技能后再尝试ComfyUI。在AI绘画的世界里，选取 适合自己的工具，才能更好地享受AI带来的创新和便利。
Civitai前200下载量LoRA模型合集,附缩略图!
〖壹〗、 Civitai平台汇集了众多AI艺术模型，其中LoRA模型以其低资源需求和与大型模型协同工作的特点，为生成个性化艺术作品提供了便利。本篇内容为您总结 了Civitai下载量前200名的LoRA模型，附有缩略图预览，助您直观选取 。访问下载页面：xueshu.fun/4301，页面右侧提示指引您进行下载。
〖贰〗、 盛装动物 Lora：为动物穿上人类服装，创造独特的视觉效果。 艺术感增强 Lora：调整画质、艺术感、美感和创造性，提升图片质量。 楼梯艺术 Lora：将画作绘制在楼梯上，展示独特视角。 可爱小恐龙 Lora：创作具有趣味性的恐龙形象。 像素艺术 Lora：生成像素风格的图片，适合较低分辨率需求。
〖叁〗、 Korean-doll-likeness：韩国娃娃风格，适合模仿韩国娃娃的特征。 墨心 MoXin：年度最佳模型，能够展现出中国水墨的韵味。 hanfu汉服：专注于汉服风格的LoRA，让中国文化得到更广泛的传播。 blindbox/大概是盲盒：专门处理盲盒风格的LoRA，可以让你轻松实现盲盒自由。
〖肆〗、 令人振奋的消息是，2023年5月6日，GhostMix V2在Civitai的周全模型榜上荣登榜首！这一成就不仅标志着GhostMix团队的辛勤付出得到了认可，也为广大用户带来了更多期待。
C站比较受欢迎 的LoRA
〖壹〗、 在C站上，Pony Diffusion XL模型因其独特性能，已然成为热门宠儿。尽管它并非榜单之首，但其受欢迎程度不言而喻。作者在评论区中对其赞誉有加，更有一组专门为Pony设计的LoRA下载量竟超过Pony，这在一定程度上反映出该LoRA的受欢迎程度。
〖贰〗、 AI绘画技术的第三步，通过ChilloutMix和Lora创造栩栩如生的“小姐姐”形象，旨在虚拟世界中追求真实感。ChilloutMix是一个StableDiffusion模型，以其描绘出超级逼真的亚洲小姐姐著称，因而迅速风靡全网。
〖叁〗、 然而，有人提出了创新的解决方案：通过训练有素的3D模型，如Hipoly 3D Model LoRA，来提升AI在绘制手脚方面的表现。在C站的热门下载排名 榜上，这个模型因其在lora类别中的优秀表现而备受瞩目。然而，需要注意的是，LoRA通常适用于二次元场景，对于真人模型的处理可能有所限制。
〖肆〗、 majicMIX realistic麦橘写实：基于SD 5的写实大模型，推荐参数为Euler a、Euler、restart等，步骤20~40，Hires upscaler为ESRGAN 4x等。 DreamShaper：侧重于现实主义，提供基于SD5及LCM和SDXL模型。GPU加速网站包括Mage.space、Sinkin.ai等。LPCM的fig设置为2，5-15步。
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