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Lora如何组网?有哪些简单的Lora组网协议?
Lora如何组网？最常见的局域网组网方式是星状组网。星状组网由中心节点和终端节点组成。中心节点是数据处理中心，终端节点相当于探测器配件、遥控器、无线门磁、烟感、燃气探测器等。星状组网的步骤如下： 中心节点和终端节点都需支持Lora通讯，且通讯参数一致，包括频率、数据速率、射频因子等。
Lora中心点代码包含设置参数、接收数据并响应的逻辑。Lora节点代码配置参数、发送数据、接收响应并进行验证。通过实验，节点的LED1灯每2秒闪烁一次，闪烁表示收到中心点的正确响应，反映一次发送和接收流程的正确完成。
LoRa自组网是一种智能网络技术，允许多个节点在相同的协议下进行数据加密、传输和路由，同时通过动态调整发射功率来优化资源利用。LoRa网络有星形、网状等多种拓扑，而GLCOM-NODE-100采用星形结构，即一主多从模式，如图1所示。主机会自动生成独立网络并分配本地地址给从机，无需从机手动配置，便于加入网络。
人物写真Lora实战
本篇详细指导使用Stable diffusion进行人物写真Lora训练的全过程，包括评测方法和避坑技巧，适合新手入门。直接展示实战效果。主要步骤包括：搭建训练环境、准备原图、上传素材、预处理、配置训练参数、训练、评估Lora。
Chilloutmix，作为著名亚洲美女模型，其生成的AI美女在市面上极为普遍。近来 ，Chilloutmix共有六个版本，最新的是Chilloutmix_Ni-pruned-fp32-fix。其使用ChilloutMixss0的写实女孩风格作为LoRA模型，展现出独特的艺术魅力。
QLoRA简介 QLoRA结合模型量化技术与LoRA参数微调策略，允许在有限内存（如48GB GPU内存）上对大型模型（如65B参数）进行微调。QLoRA采用的量化方法集成于bitsandbytes库，成为Transformers模型量化的官方实现。
LoRA的工作原理：论文《LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models》提出了将权重变化ΔW分解为秩较低的表示，而不是直接分解矩阵。这使得在微调过程中，模型能够更高效地适应新任务，同时保留原有知识。LoRA实战：使用LoRA技术微调LLM非常直接，可以视为对全连接层的前向传递进行修正。
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