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Lora的升级版,LyCORIS使用教程
〖壹〗、 下载安装LyCORIS插件，确保在使用前完成插件的安装并重启stable-diffusion-webui。 将LyCORIS文件存放在sd-models-LyCORIS文件夹下。 在stable-diffusion-webui界面中，点击“show/hide extra network”按钮，然后在弹出的小窗中找到LyCORIS页面，点击刷新以加载文件。
〖贰〗、 右键下载LyCORIS模型，文件格式通常以safetensors结尾。将下载的模型放置在指定的sdmodelsLyCORIS文件夹内，以备后续使用。安装LyCORIS插件：访问LyCORIS插件的安装教程链接：https：//github.com/KohakuBlueleaf/a1111sdwebuilycoris。按照教程进行插件安装，并确保重启stablediffusionwebui以激活插件。
〖叁〗、 首先，通过右键下载该模型，你会发现它与Lora的大型模型类似，文件格式以safetensors结尾。将它放置在sd-models-LyCORIS文件夹内，以备后续使用。在prompt区域引用模型并开始绘图，你可能会遇到小黑窗的错误提示，因为它不是标准的Lora层。这提示你，不能用Lora的传统方法来操作。
〖肆〗、 LyCORIS，全称为 LoRA beyond Conventional methods， Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion，是一种超越常规Rank adaptation方法的稳定扩散技术。它被视为LoRA的升级版，通常在捕捉训练图像细节方面更具表现力。LyCORIS是一个广泛的LoRA方法系列的总称，包含多个变体。
〖伍〗、 LyCORIS的改进： 技术升级：LyCORIS是对LoRA的升级，使用更先进的秩自适应方法。 表现力：提供了更细致的图像细节捕捉，增强了LoRA的表现力。 系列方法：LyCORIS是LoRA系列方法的一部分，如LyCROIS/LoKr、LoCROIS/iA3等。
〖陆〗、 使用 LoRA/LyCORIS 的方法：只需将下载的文件放置到指定目录：点击 Generate 下方的红色按钮 Extra Networks，打开选取 Extra Networks 的界面。您将看到一系列 LoRA 卡，但它们将呈现为没有预览的大灰色图像。
AI绘画loconofHoshinoAi星野
〖壹〗、 AI绘画杰作，以HoshinoAi星野为主题，展现出色的艺术品质。 作品中的星形老雀拥有裂开的瞳孔，形象生动。 眼睛的特写镜头展现出焦点和细节，令人印象深刻。 侍闭的姿态和表情，通过AI绘画技术，呈现出高质量的画面效果。
LoCon相对于LoRA的改进
LoCon相对于LoRA的改进主要体现在对卷积神经网络（CNN）的处理方式上。LoCon，全称LoRA for Convolution Network，是由LoRA演化而来，专门针对卷积神经网络进行了优化。
LoCon（卷积网络的LoRA）：除了交叉注意力层外，LoCon还修改了卷积层，这使得它能够影响模型的更多部分，从而生成更多细节和更丰富的图像内容。
LoRA与LyCORIS模型的关键区别在于方法论。两者均采用矩阵分解技术对U-Net进行微调，但LyCORIS采用了与LoRA类似但更为多样化的改进方法，如LoCon、LoHa、LoKR与DyLoRA等。
LoRA 和 LyCORIS，也称作 LoHA/LoCON，是两种用于微调模型以控制字符或风格的模型技术。相较于 LoRA，LyCORIS 在资源效率上更胜一筹，输出文件精度更高，且生成的文件数量更少。两者在结果上具有很高的可比性，预计未来会有更多开发者转向使用 LyCORIS。
通过以上步骤，您将学会如何使用LyCORIS。此插件的使用方法与Lora类似，只需在prompt区域输入触发词即可。调整参数以控制权重，您将能更好地掌握LyCORIS的使用技巧。
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