今天给各位分享lora官方的知识，其中也会对lora平台进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
...保姆级Training、Fine-tuning、Lora入坑教程
〖壹〗、 访问官方教程：github.com/BlinkDL/RWKV...切换到RWKV-v4neo目录，运行train.py脚本，调整--precision、--n_layer、--n_embd参数。基于Pile基础模型，推荐jsonl格式：Instruction-Input-Response或Context-Response。使用开源语料集和jsonl转binidx文件，借鉴 官方说明。
〖贰〗、 P-tuning针对NLU任务，对BERT类模型和单向语言模型采用特定模板，通过LSTM编码前缀，并加入锚点，以提升微调性能。Prompt-tuning方法为每个任务定义个性化提示，拼接在数据输入中，同时冻结预训练模型进行微调，随着模型规模增加，效果显著提升，最终接近全参数微调水平。
〖叁〗、 预训练是在大规模数据集上预先训练一个模型以获取对各种特征的抽象理解，而微调则是在已有预训练模型的基础上针对特定任务或数据集进行调整以适应特定需求。预训练： 目的：在大规模数据集上预先训练模型，以学习到通用的特征表示。
〖肆〗、 想要更好的理解下文将讲的prefix-tuning/P-Tuning，便不得不提Pattern-Exploiting Training(PET)，所谓PET，主要的思想是借助由自然语言构成的模版(英文常称Pattern或Prompt)，将下游任务也转化为一个完形填空任务，这样就可以用BERT的MLM模型来进行预测了。
〖伍〗、 微调方法多样，包括监督式微调SFT、基于人类反馈的强化学习微调RLHF和基于AI反馈的强化学习微调RLAIF。PEFT技术如Prompt Tuning、Prefix Tuning和LoRA，分别通过调整特定Token、添加前缀和低维模型来提升微调效果，同时保持基座模型不变。QLoRA在LoRA基础上进一步量化参数，实现成本大幅降低。
LoRa重要知识
LoRa显著地提高了接受灵敏度(低至-148dBm)，与其他扩频技术一样，使用了整个信道带宽广播一个信号，从而使信道噪声和由于使用低成本晶振而引起频率偏移的不敏感性更健壮。LoRa可以调制信号15dB低于底噪声，而大多数频移键控（FSK）在底噪声上需要一个8-10dB的信号功率才可以正确调制。
Lora原理： 低秩分解：Lora通过在全连接层中采用低秩分解技术，将增量参数分解为两个较小的全连接层A和B。这种方法有效地降低了微调参数的数量，从而避免了全参数微调所带来的高昂资源消耗。 应用位置：在Transformer模型中，Lora主要应用在multihead attention部分。
基于LoRa和WiFi通信技术的智能感应主要内容是实现智能设备与云端之间的信息交互。LoRa是一种低功耗、远距离的无线通信技术，适用于物联网应用。而WiFi是一种常见的无线通信技术，通常用于连接智能设备到互联网。
LoRa 是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。是物理层或无线调制用于建立长距离通信链路。许多传统的无线系统使用频移键控（FSK）调制作为物理层，因为它是一种实现低功耗的非常有效的调制。
大语言模型如ChatGPT和GPT-4展现了强大的通用人工智能能力，但其庞大的参数量使得领域特定知识的微调成本高昂且复杂。为解决这一问题，微软研究人员提出了LoRA，即大语言模型的低秩适应，一种高效的参数微调方法。
civitai站上,有哪些让你觉得惊艳的模型呢?
〖壹〗、 除了官方推荐的模型，文中还分享了几个有趣的 Lora 模型，包括： 盛装动物 Lora：为动物穿上人类服装，创造独特的视觉效果。 艺术感增强 Lora：调整画质、艺术感、美感和创造性，提升图片质量。 楼梯艺术 Lora：将画作绘制在楼梯上，展示独特视角。
〖贰〗、 制作小清新海报步骤： 下载与装载模型：Checkpoint模型（mix-pro-v3-non-ema-bf16）与LoRA模型（Airconditioner、SamDoesArts）。 设置海报画面预设，使用Scribble模型进行轮廓提取。 生成主体画面，调整参数以实现小清新风格。 高清化并导入PS进行后期处理。
〖叁〗、 幻光琉璃 Phantasmal Luminous，灵感来源于半透明镭射服和光的色散，创造独特的彩虹色感，ID：137557，触发词：chromatic dispersion， glowing colors，推荐模型：majicMIX。获取上述模型，只需在civitai.com中输入模型ID下载，如：civitai.com/models/1.。
〖肆〗、 令人振奋的消息是，2023年5月6日，GhostMix V2在Civitai的周全模型榜上荣登榜首！这一成就不仅标志着GhostMix团队的辛勤付出得到了认可，也为广大用户带来了更多期待。
〖伍〗、 **majicMIX** - 在真人模型领域，majicMIX以其卓越的整体质量脱颖而出，作者结合了KanPiroMix、XSMix和ChikMix三个模型，创造出令人惊艳的真实效果。它不仅在细节上表现非凡，色彩处理能力也极为出色。推荐关键词：比较高 品质、杰作、超高清、（写实：4）、单女孩。
LoRaWAN网关搭建
搭建ChirpStack服务器是构建LoRaWAN网络的关键步骤。ChirpStack是一款开源的LoRaWAN服务器，支持多种协议栈和网关设备，其架构清晰、模块化，易于根据实际需求进行灵活配置和扩展。在本次实例中，我们将使用全双工LoRaWAN网关E870-L470LG11和soc无线模块测试套件E78-400TBL-02来演示如何配置LoRaWan网络通讯。
搭建LoRaWAN网关的方案使用南京仁珏的LoRaWAN网关开发组件M-GW1302S-EV。该组件以树莓派的CM3+作为主要处理器，搭载南京仁珏自研的M-GW1302S射频模块，集成GPS、RJ45和4G模块，方便软件开发。M-GW1302S-EV的接口包括GPS、RJ45和4G模块等，与CM3+的SPI0接口相连接。
在平台中，进入应用界面添加终端。选取 任意名称，输入设备DevEUI，完成并保存。随后添加Application key，内容为终端的Appkey，点击Submit完成设备添加。成功添加设备后，在平台的数据查看界面可以实时监控终端报文和数据。切换至LoRaWAN frames标签页查看报文，点击放大镜查看详细信息。
使用浏览器进入19161地址进行网关配置，输入默认密码root。在网关管理页面，进入LoRaWAN网络设置的网关设置部分。输入在服务器配置中设置的Gateway ID和ChirpStack服务器地址（191619）。完成配置并应用后，等待提示配置已应用。
流行的服务器实现有 ChirpStack、The Things Stack 和 LORIOT，各有优势，ChirpStack 体验最佳，将用于后续服务器搭建与使用说明。总结 理清 LoRaWAN 架构层次，学习路线清晰，重点了解设备终端与服务器实现，接入网关理解其复杂功能。ChirpStack 作为服务器借鉴 ，提供从设备管理到数据集成的一站式解决方案。
LoRaWAN简介
在实际应用中，LoRaWAN被广泛应用于智能城市、智能农业、环境监测、物流追踪等多个领域。例如，在智能城市中，LoRaWAN可以用于智能路灯、智能停车、智能垃圾桶等设备的联网，实现城市的智能化管理。在智能农业中，LoRaWAN可以用于监测土壤湿度、温度等参数，帮助农民进行精准农业管理。
LoRaWAN，一种基于LoRa射频技术的低功耗、广域通信协议，其核心是LoRa技术，由Semtech开发，支持CSS调制，适用于长距离、低功耗的数据传输。LoRaWAN类似于网络中的TCP/IP协议，构建了星型网络结构，由终端、网关、服务器和用户应用服务器四个部分构成。
LoRaWAN，全称为Long Range Wide Area Network，正是物联网领域的一股革新力量。它基于LoRa技术，构建了一种高效、节能的通信协议，专为大规模、远距离的物联网应用而生。这个完整的解决方案由三个关键组件组成：终端设备、网关和网络服务器，它们协同工作，编织出一张覆盖广泛的物联网通信网。
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