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人工智能与物联网的融合——智能物联网
〖壹〗、 智能物联网是人工智能与物联网深度融合的产物，通过在设备端部署人工智能解决方案，实现设备智能化、快速响应及高效协作，同时依托智能物联网芯片与机器学习技术推动其发展与应用。人工智能为物联网赋能人工智能借助机器学习技术，将物联网产生的海量数据转化为有价值的信息。
〖贰〗、 人工智能与物联网相互融合、相互赋能，二者融合形成了AIoT（人工智能物联网）这一新的IoT应用形态。技术融合：物联网借助传感器和设备达成“万物互联”，产生大量数据；人工智能则通过机器学习、深度学习等算法对数据进行分析，赋予设备“智能决策”能力，实现从“被动感知”到“主动响应”的升级。
〖叁〗、 人工智能与物联网存在紧密的互补关系，二者融合形成AIoT（人工智能物联网），通过数据收集、传输、处理、预测与行动的闭环，实现从原始数据到智能决策的转化。
人工智能的定义大多会被归为四类,像机器“像人一样思考”、“像人[One]、 ..
〖壹〗、 像人一样行动（行为层模仿） 通过图灵测试是这类AI的终极目标。比如智能客服需要理解语气词背后的情绪，谷歌的LaMDA对话模型甚至会使用嗯…等拟人化停顿。疫情期间餐厅使用的送餐机器人，既需要避障算法，还要模仿服务生的礼仪动作。
〖贰〗、 人工智能的四大核心定义方向：行为模仿、思维模拟、理性标准、实用效能。理解人工智能的分类逻辑，需从人类对智能的期待与观察角度切入。日常讨论中常提到的像人一样思考或行动，对应两类基础分类。
〖叁〗、 人工智能的四个经典定义分类： 「像人一样思考」类（思维模拟）：这类定义以人类认知为基准，例如用逻辑推理、规划、学习能力作为评判标准，如艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出的「物理符号系统假说」，即认为智能行为源于符号操作。
〖肆〗、 像人一样思考这类型定义关注思维过程的模仿，典型代表是1955年达特茅斯会议提出的认知建模。比如波士顿动力公司研发的机器人能通过试错学习掌握复杂动作，其底层算法就是模拟人类小脑的运动控制机制。 像人一样行动由艾伦·图灵1950年提出的测试标准最具代表性。
人工智能与人类智能的相同之处是什么?
〖壹〗、 首先我们给大家说一下就是两者都遵循信息交换与反馈规律。在生物学中，人类智能就是不断地进行物质能量的交换，然后把信息反馈给自身系统，使得自身系统及时做出行为调整，才能保持物质能量信息交换网络的稳定性，从而维系自身的生存与发展。
〖贰〗、 再次，思考能力是人工智能与人类智能的共同点。人工智能通过模拟人脑的神经网络，能够在复杂环境下进行逻辑推理和创造性思考。人类智能则通过大脑的高级功能，能够进行抽象思维、创新思考和解决复杂问题。此外，两者都具有学习能力。人工智能通过不断学习和优化算法，能够不断提升自身性能。
〖叁〗、 人工智能（AI）是模拟人类智能的计算机技术，与人类智能（HI）在目标上有部分相似性，但在技术基础、意识情感、能力边界和学习方式上存在本质差异。相同点目标一致性：AI与HI均以解决问题为导向。
〖肆〗、 前者是人类通过加工制造或创造的，后者是人类在生存劳动中不断进化产生的。
〖伍〗、 决策能力：AI通常只能按照既定规则执行任务，而AGI需要具备独立做出决策的能力，这是AGI更可靠的重要因素。 普遍人类智能水平：尽管AI在某些领域的智能已经超过了人类，但AI仍被视为弱人工智能。
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