本篇文章给大家谈谈基于nfc的室内定位，以及室内定位技术nfc对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
盘点新零售中使用的各种物联网技术
案例：零售商通过RFID实现自动补货与动态定价。 机器视觉功能：利用摄像头与图像识别技术，使设备（如手机、平板）识别物体。应用价值：自助结账无需收银员或条码扫描，缩短排队时间。监测货架商品陈列，自动触发补货提醒。案例：亚马逊Go无人店通过机器视觉实现“即拿即走”。
零售门店神器：翻倍提升效益，轻松解决报货收货盘点 在零售门店的日常运营中，报货、收货、盘点等环节往往耗费大量时间与人力，且容易出错。然而，随着科技的进步，特别是AIoT（人工智能物联网）技术的融入，这些问题得到了有效解决。
信标技术：信标设备使用低功耗蓝牙连接，能够向进入覆盖区域的顾客智能手机发送推送通知，实时通知顾客折扣和优惠信息。这种技术不仅提高了顾客的购物体验，还促进了销售增长。通过与移动应用程序的结合，信标技术使零售商能够更精准地推送个性化信息，增强顾客粘性。
“所见即所得”的沉浸式购物：视联网技术（如AR/VR）允许消费者在视频内容中直接识别商品并完成购买。例如，观看体育赛事时，AI可实时识别球星球鞋型号，观众点击视频内悬浮标签即可跳转购买，解决传统电商“信息断层”问题。远程试穿与虚拟陈列：视联网支持虚拟试衣镜、3D商品展示等功能，降低退货率。
NFC/RFID/RTK定位你了解多少
定位精度：NFC为厘米级（接触），RFID为米级至亚米级，RTK为厘米级。通信距离：NFC小于10厘米，RFID为数米至百米，RTK为全球覆盖（需基站）。功耗：NFC极低，RFID低（无源），RTK高。成本：NFC低，RFID中低，RTK高。
技术特点：NFC/RFID是无源电子标签，通过磁场激励产生电流实现数据读取。RFID工作频率（156MHz）远低于UWB（2G-7GHz），且UWB信号能量更大，因此需考虑UWB对RFID信号的影响。部署要点：为保证RFID感应效果，需在标签周边部署感应线圈，同时需注意UWB模块和电池的部署位置。
原理：目标携带GPS模块或RFID标签，设备通过读取位置信息计算相对位置实现跟随。优点：定位精度高（RTK-GPS可达厘米级）、适应大范围室外环境、抗遮挡能力强。缺点：依赖目标设备、室内或信号差区域效果差、存在信号延迟。基于视觉识别的跟随 原理：通过摄像头拍摄画面，识别并锁定目标，根据位置调整移动方向。
-50厘米精度：优先选取 UWBLOC技术；若在室外环境，可选用卫星差分定位技术（如RTK）。2-10米精度：ZigBee、蓝牙、WiFi定位技术适用，常见于室内导航或资产追踪场景。10米以上精度：室外场景可选用卫星单点定位技术（如GPS）；若需低成本方案，RFID技术适用于室外粗略定位。
【功能更新】手机一碰,即可打卡,NFC标签打卡功能已上线!
NFC打卡设置流程步骤1：开启手机NFC功能 进入手机【设置】→【连接与共享】/【更多连接】→开启【NFC】开关。注：苹果手机需确保NFC功能已激活（默认开启），打卡时触碰手机顶端。
确保NFC功能已开启：首先，用户需要在手机的设置中确认NFC功能已经开启。添加门禁卡：进入手机的“钱包”或“卡包”应用，选取 “智卡”或类似选项，按照屏幕提示添加门禁卡。添加完成后，可以将常用门禁卡设为默认卡。
支付宝碰一碰功能的开启需分硬件确认、系统设置、App开通三步，不同手机系统操作路径有差异，以下是详细方法：确认手机硬件支持 苹果手机：需iPhone 7及以上机型（iOS 10+系统，推荐iOS 14+），进入「设置→通用→NFC」，若显示开关或状态说明则支持。
支付宝的碰一碰功能是一种利用NFC（近场通信）技术的支付方式或交互方式。用户只需将手机靠近支持NFC的商家设备或标签，即可完成支付或触发某些特定的交互动作。碰一碰与签到活动的关联：在某些情况下，商家可能会利用碰一碰功能来设置签到活动。
UWB室内定位的几种方案
UWB（超宽带）室内定位技术可通过与其他技术融合，形成多种定位方案，以下是一些常见的UWB室内定位方案：UWB+PA方案 覆盖范围扩展：UWB通讯距离通常为50-100米（2频道时100米有保障），蓝牙因同频干扰（如与4G WIFI）一般仅30-50米。
UWB（超宽带）室内定位技术算法主要有TOF、TDOA、AOA几种，每种算法都有其独特的特点和优缺点。 TOF（飞行时间）算法 优点：算法简单：TOF算法基于测距的方式，通过多次收发脉冲来测量标签和基站间的距离，算法实现相对简单。精度较高：由于采用多次测量和精确的时间计算，TOF算法能够提供较高的定位精度。
传统UWB定位系统的有线组网方案 方案概述：在传统UWB定位系统中，主要依赖有线网络进行数据传输。UWB定位基站采集的UWB定位标签数据通过有线方式传输至计算引擎（如LS-1000），由计算引擎负责数据处理并精确计算出位置坐标。
维定位 一维定位即测距应用，适用于长而窄的区域，如室内空间过道、隧道等。对定位精度要求不高，只需定位目标在过道的相对位置。2维定位 二维定位需要确定空间的x、y坐标值。通过三个或三个以上的UWB基站，确定空间内标签在地图中的具体坐标位置。3维定位 三维定位即确定三维坐标（x，y，z）。
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