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美国机器人产业协会预测:机器人自动化的六大趋势
〖壹〗、 美国机器人产业协会（RIA）预测机器人自动化的六大趋势如下：工业物联网（IIoT）技术的深度应用机器人将广泛配备智能传感器，实时采集生产过程中的温度、压力、振动等数据。这些数据可帮助制造商优化生产流程、预测设备故障，从而提升生产效率与产品质量。
〖贰〗、 人机协作：自动化替代人无法释放最大潜力，需通过人机协作提升效率。例如，在仓储领域，机器人负责搬运重物，人类负责决策和精细操作。意大利机器人与自动化协会主席Rezia Molfino：欧洲机器人应用与社会需求老龄化社会：护理和社交辅助机器人可满足老年人口长期护理需求。
〖叁〗、 技术协同效应：倍增器效应驱动指数级增长AI与量子计算：量子机器学习算法将训练速度提升百万倍，解决传统AI的“维度灾难”问题。边缘计算与机器人：本地化处理降低通信延迟，使自主系统具备实时决策能力。生物工程与AI：AI加速药物发现流程，将研发周期从10年缩短至2-3年。
〖肆〗、 柔性机器人和微型机器人技术在医疗、食品加工等高精度领域得到进一步发展，同时5G和物联网技术也推动了机器人的远程操控和云端协作能力。 产业发展态势良好美国机器人市场呈现快速增长趋势，预计2025-2030年市场规模将从约150亿美元增长至近400亿美元，年复合增长率达15%。
〖伍〗、 机器人产业发展的四大趋势为向模块化、智能化和系统化方向发展，新型智能机器人市场需求增加，人工智能技术广泛应用，多项先进技术推动智能机器人发展。具体内容如下：向模块化、智能化和系统化方向发展模块化：传统机器人构型适用范围有限，如今工业机器人研发趋向采用组合式、模块化设计思路。
全网融合时代的工业物联网
〖壹〗、 全网融合时代的工业物联网（IIoT）是制造新业态与新一代信息技术深度融合的产物，其通过设备连接、数据交互和智能分析推动制造业向数字化、智能化转型。
〖贰〗、 （图片来源：摄图网）技术融合加速普及：人工智能与5G网络的普及突破数据流量瓶颈，推动移动物联网应用大规模落地。物联网技术已渗透至制造、交通、医疗等领域，产业规模超3万亿元，移动物联网连接数达27亿户，万物互联时代正式开启。
〖叁〗、 工业物联网、工业互联网和“互联网 +”时代是三个相互关联但又有区别的概念。具体如下：工业互联网概念：“工业互联网”概念最早于2012年由美国通用电气公司提出，指开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，实现“数据的流通”。
物联网领域必看:什么是IIoT?
IIoT，或工业物联网，是将各类采集、控制传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产过程的创新实践，旨在大幅提高生产效率，改善产品质量，降低成本和资源消耗，推动传统工业迈向智能化新阶段。根据相关数据预测，到2025年全球工业物联网连接数将达到138亿，其中大中华区连接数占全球市场的约1/3。
IIoT工业物联网是一种将物联网技术应用于工业领域的技术和系统。以下是关于IIoT工业物联网的详细解释：定义 IIoT工业物联网是指通过智能设备、传感器、通信网络等技术手段，将物联网技术应用于工业环境中的一系列技术和系统。
工业物联网（IIoT）是指将仪表和连接的传感器及其他设备应用于运输、能源和工业领域的机械和车辆的技术。以下是关于IIoT的详细要点：IIoT的定义 IIoT，即工业物联网，是物联网（IoT）在工业领域的应用。
工业物联网 (IIoT) 是使用智能传感器、执行器和其他设备来增强制造和工业流程的技术。IIoT的定义 IIoT，也称为工业互联网，通过联网的智能设备提供数据收集、交换和分析，从而帮助提高效率和可靠性。
例如，在生产流程中，IIoT可实时监控设备状态，预测故障并自动调整参数，减少停机时间。图：工业物联网在制造业的8方面主要用途（数字互联、设备管理、生产流程监控等）应用场景：覆盖多领域，重塑行业逻辑能源领域：智能电网和智能计量技术优化能源消耗。
IIoT即工业物联网。以下是关于IIoT的详细解释：定义：IIoT指的是通过连接各类设备、系统和传感器，实现数据的实时采集、传输和分析的技术。这种连接使得设备之间可以互联互通，共享状态数据，并进行有效通信。
基于IIoT的通信标准—TSN(时间敏感网络)
时间敏感网络（TSN）是满足工业实时通信需求的IEEE 801协议标准，通过定义以太网的时间敏感机制，确保关键数据传输的实时性、确定性和可靠性。以下从技术定位、核心优势、应用场景、技术融合、发展前景五个方面展开分析：技术定位TSN属于OSI通信模型的第二层（数据链路层）标准，专注于以太网底层传输的实时性优化。
TSN旨在满足车载、专业音视频、工业自动化和移动通信等领域的实时性需求，提供更灵活、高效、可靠的时间敏感网络解决方案。TSN的标准化进程和广泛应用，使得其成为工业领域的重要技术，特别是在融合信息技术与运营技术的背景下，对工业互联网IIoT底层架构的改造起到了关键作用。
TSN（时间敏感网络）是一种旨在通过以太网实现确定性数据传输的标准，它能提供带宽和时隙隔离，允许关键数据与普通数据在同一通信链路上传输，无需创建独立网络。TSN需要所有设备具有感知能力，这主要基于高级同步要求。
TSN（时间敏感网络）介绍 TSN是时间敏感网络（Time-Sensitive Network）的英文缩写，是IEEE 801 TSN工作组开发的一系列数据链路层协议规范的统称。这些协议规范旨在指导和开发低延迟、低抖动，并具有传输时间确定性的以太网局域网，是传统以太网在汽车等特定应用环境下的增强功能实现。
双方的互操作性是IIoT的重要愿望。由于每个网络的具体特征，两个世界（OT和IT）中的技术差别很大，通常无法互操作。因此，需要一种可以桥接IT和OT世界的基于以太网的标准技术，而TSN正是针对此类仅基于以太网的解决方案的方案。TSN是由IEEE时间敏感网络任务组开发的一组标准。
工业物联网是什么?工业物联网发展前景如何?
〖壹〗、 工业物联网（IIoT）是通过在工业设备上安装传感器并连接无线网络，结合移动通信、智能分析等技术，实现设备间数据收集与共享，提升生产效率、改善产品质量、降低成本和资源消耗，推动传统产业升级的技术体系。
〖贰〗、 物联网的发展前景（一）技术前景广阔新兴设备涌现：近年上市的空气净化器、穿戴设备、家庭环境监控设备等，均依赖物联网技术实现智能化。例如，智能空气净化器可通过传感器监测空气质量并自动调节模式。
〖叁〗、 物联网是通过网络将物体连接起来，实现数据交互的技术，其本质是互联网向物理世界的延伸，终端为嵌入式计算机系统及配套传感器。技术定义：物联网以互联网为基础，通过传感器、射频识别（RFID）、嵌入式系统等技术，使硬件设备（如穿戴设备、环境监控设备）具备联网和数据交互能力，形成“万物互联”的网络。
不断前行的数字化进程,是“坑”还是“福”?
〖壹〗、 不断前行的数字化进程，尤其是工业物联网（IIoT）的推进，既是挑战也是机遇，其本质取决于企业如何应对转型中的“坑”并把握“福”。数字化进程中的“坑”技术误解与选取 困境 工业物联网（IIoT）≠ 云：许多企业误以为IIoT必须基于云部署，从而引入第三方风险。
〖贰〗、 数字化转型价值实现难度加大，不再是抉择做与不做，而是如何实施以挖掘潜在效能的问题。企业CIO需借鉴投资视角审视和规划数字化进程，确保投资精准高效推动企业战略目标和业务增值。企业数字化陷入困境的原因过度期待与不实标准：数字化长期承受过度期待和不切实际标准，软件公司夸大承诺使其负重前行。
〖叁〗、 数字化浪潮汹涌澎湃，“前浪”与“后浪”共同构成了推动数字中国建设的磅礴力量。在这场波澜壮阔的数字化进程中，我们需要不断学习、创新和实践，共同探索数字化转型的新路径和新模式。
〖肆〗、 在数字化时代，企业的未来充满了无限可能。随着5G、人工智能、大数据等技术的不断发展，数字化将渗透到各个行业和领域，推动社会经济的全面转型和升级。喻建华表示，对于中国企业来说，数字化转型已经不再是选取 题，而是必答题。
〖伍〗、 老乡鸡的数字化进程由业务发展迫切需求驱动，在不断探索中前行，边建设边应用，形成独特路径。长期坚持决心：数字化转型是一场马拉松，拒绝急功近利与短期利益诱惑。需要持之以恒地投入与努力，才能在这场变革中赢得先机，实现企业长远发展。
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