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常用的智慧能源物联网关选型借鉴
〖壹〗、 推荐选型：4G边缘计算路由器功能特点：具有路由器功能，支持网络连接和数据传输。具备数据采集、逻辑控制、协议转换和本地计算的能力。适用于需要同时处理设备数据和视频监测的复杂场景。
〖贰〗、 综上所述，Thingsboard网关BL102是一款功能强大、兼容性好、易用性高的工业物联网关。它能够将工业现场的各种数据实时采集并传输到Thingsboard物联网平台，为工业物联网应用提供有力的支持。
〖叁〗、 智慧能源解决方案核心功能：网关连接光伏逆变器、储能电池、智能电表等设备，实现能源生产-存储-消费的优化调度。AK-1000适配性：高算力芯片支持能源管理算法（如峰谷电价优化、负荷预测），减少对云端依赖。双网口设计实现内网（设备通信）与外网（云端交互）隔离，提升安全性。
〖肆〗、 物联网流量卡在能源设备中的应用 发电侧 物联网流量卡应用于风机振动监测和光伏逆变器效率回传，使得故障率下降了70%，发电量显著提升。案例：新疆光伏电站通过应用物联网流量卡，发电量提升了12%。输配电侧 物联网流量卡支持智能电表远程抄表，实现配电网0.2秒自愈，显著降低了人工成本。
〖伍〗、 和远智能智慧能源管理系统的核心功能和远智能的系统以“云计算+物联网”为技术底座，针对能源管理痛点提供以下解决方案：能耗数据管理与分析：自动采集并存储多维度能耗数据（如电、水、气、热），支持历史数据回溯与对比分析。通过算法模型识别异常能耗（如设备空转、管道泄漏），并生成预警报告。
〖陆〗、 转型需求：能源产业从重资产投入的传统生产型业务，加速向低碳、清洁能源、综合能源服务、能源数字化等方向转变，能源科技创新不断涌现，加速数字化转型已成为能源行业共识，智慧能源 AI 逐步被能源企业接受并应用于能源业务生产环节。
物联网数据采集网关介绍
〖壹〗、 物联网数据采集网关具有高度集成化的特点，集数据接收、协议转换、无线通讯传输等功能于一体。它支持多种通讯协议和通讯方式，包括但不限于4G、5G、Wi-Fi及以太网等，能够灵活适应不同的网络环境。
〖贰〗、 物联网数据采集网关的配置主要分为基本配置、硬件连接与协议支持、典型场景配置及日常维护四个部分，具体说明如下：基本配置步骤访问管理界面：通过浏览器输入网关默认IP地址（如1916100），使用默认用户名和密码登录，首次登录后需修改密码以增强安全性。
〖叁〗、 物联网网关对PLC设备的数据采集主要通过协议转换与数据交互实现，其核心功能是打通不同协议间的通信壁垒，使PLC设备与云端或控制终端建立稳定连接。
〖肆〗、 演示中可模拟工业现场，展示网关如何自动识别并接入多个传感器节点，实现数据同步采集。无线采集器与控制器协同工作与无线采集器配合：当网关与我公司无线采集器联用时，采集器负责现场数据预处理（如滤波、校准），网关则负责数据聚合与传输。
物联网数据采集网关配置说明
〖壹〗、 物联网数据采集网关的配置主要分为基本配置、硬件连接与协议支持、典型场景配置及日常维护四个部分，具体说明如下：基本配置步骤访问管理界面：通过浏览器输入网关默认IP地址（如1916100），使用默认用户名和密码登录，首次登录后需修改密码以增强安全性。
〖贰〗、 网络配置：设置网关的IP地址、子网掩码、网关参数，确保与PLC和云端网络互通。协议映射：在网关管理界面配置PLC寄存器地址与云端数据点的映射关系（如将PLC的D100寄存器映射为云端的“温度”变量）。测试验证：通过模拟数据输入测试采集准确性，检查云端是否实时更新数据。
〖叁〗、 环境监测：接入PM噪声传感器，网关定时上传数据至环保部门平台，支持超标报警功能。工业测控：在生产线部署振动、温度传感器，网关实时传输数据至SCADA系统，实现设备状态监测。演示流程示例设备连接：将无线传感器、采集器、控制器接入网关，配置公网传输参数（如GPRS APN）。
〖肆〗、 运行工程，检查配置 在LM Gateway上运行配置好的工程，并检查是否能够正确采集到PLC设备的数据。如果配置正确，应该能够在网关的监控界面中看到实时采集到的数据。Alink配置Alink注册 在阿里云物联网平台页面上，点击右上角的“免费注册”按钮进行注册。如果已经注册过阿里云账号，可以直接登录。
〖伍〗、 根据PLC的寄存器地址和数据格式，配置数据采集规则。指定需要采集的数据点，并设置采集周期。设置数据上传：配置BL102网关将采集到的PLC数据上传到Thingsboard物联网平台的规则。指定上传数据的格式（如JSON）、目标地址（Thingsboard平台的API接口）等。
〖陆〗、 数据采集工作站核心配置：6核64位处理器（主频0GHz），8路RS482路RS232，2路千兆网口，支持4G、WIFI通信，运行Ubuntu/Android/Linux系统。行业应用：农业物联网：在智慧农场中，连接土壤传感器、气象站、灌溉控制器等设备，实时采集环境数据，并通过无线通信上传至云端，支持精准农业决策。
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