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最近看到alot这个词,这是什么?
AIoT即AI + IoT的简称，是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。AI+IoT=AIoT就是AI（人工智能）与IoT（物联网）相结合产生的智联网。也就是赋予每一个物体“AI”的能力。换句话来理解，就是将“大数据时代”变成“大数据分析时代”。“AIoT”一词早在2017年便开始在网上频频刷屏，成为物联网的行业热。
AIoT，即AI+IoT，是指人工智能与物联网的深度融合。AI相当于大脑，负责数据处理，而IoT则像是神经末梢网络，负责数据的连接、收集与反馈。2020年，AIoT成为了创业的新风口。这是我们重点关注的投资方向，目标是培养独角兽公司。
AIoT，即人工智能与物联网的深度融合，代表了更高级的智能化生态体系。它不仅涵盖了数据、连接、用户、流程和可视化等五大应用领域，还旨在通过智能手段实现万物的数据化和互联化。AIoT的实现，依赖于AI技术与IoT技术的持续创新，尤其是5G技术的应用，将极大地促进AIoT的发展。
AIoT是人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合，它代表了这两者技术在实际应用中的融合。AIoT旨在将人工智能的能力扩展到每一个物体中，使得物联网中的每一个设备都能够智能化。 AIoT的概念在2017年就开始流行，并迅速成为物联网领域的热门话题。
AIoT：更高级形式的智能化生态体系。AIoT，是指人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合，可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT技术希望建构一种更高级形式的智能化生态体系，即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。
IOT、AI、云计算等融合技术推进制造业产业转型
IOT、AI、云计算等融合技术通过构建智能平台、IOT平台、云平台及AIoT软硬一体解决方案，推动制造业全要素生产率提升，实现设备、数据、流程的整合与数字生态的互联交互，为产业转型提供技术支撑。
物联网与云计算协同发展：IoT设备通过传感器和RFID技术收集大量数据，云计算则提供强大的数据处理和存储能力。两者结合推动了智能制造、智能家居、智慧城市等领域的快速发展。产业融合：传统与数字的深度融合制造业数字化转型：物联网、大数据分析和AI等技术的广泛应用推动了智能制造系统的快速发展。
年智能制造业的转型将围绕工业物联网（IIoT）普及、AI/ML技术深化应用、增材制造规模化、数字技术重构工作模式四大核心方向展开，具体表现如下：工业物联网（IIoT）成为核心基础设施普及速度加快：2020年仅10%的工业企业采用IIoT平台，而到2025年这一比例将超过50%。
AIOT产业峰会报告核心内容总结：智联网（AIOT）作为人工智能与物联网融合的新服务形态，将成为未来十年制造业等领域的爆发增长点，其发展依托5G、边缘计算及云平台等技术支撑，同时面临网络资源整合与业务优化的挑战。
工业0是通过智能技术实现生产数字化、自动化与个性化的新一代工业革命，其核心是构建互联互通的智能工厂，推动产业从规模经济向范围经济转型。
到底什么是AIoT?
AIoT即人工智能物联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合技术。它通过物联网设备收集海量数据，再利用人工智能技术对数据进行深度分析和处理，从而实现设备间的智能交互与协同工作，提升效率、优化决策，并为用户提供更智能化的服务。
总结IOT是物联网的基础层，解决设备连接问题；AIOT是升级层，通过AI赋能实现数据价值挖掘与生态协同。两者的关系类似于“道路”与“智能交通系统”：IOT构建了数据传输的通道，而AIOT通过分析优化，让通道上的“车辆”（设备）更高效、智能地运行。
AIoT可以理解为物联网的下一个发展阶段——从智能设备的低级交互，到智能设备的高级交互。换句话说，AIoT是一个会思考的物联网。其实，AIoT并没有我们想象的那么神奇。本质上，AIoT不是一种技术，只是一种技术融合后的状态。基于现有的物联网技术，通过人工智能的赋能，使前者更加智能。
AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。
AIoT币是一种数字货币。它基于区块链技术，与物联网（IoT）领域相关。 AIoT币旨在推动物联网的发展，通过区块链的去中心化、安全和透明特性，为物联网设备之间的交互和数据共享提供一种新的机制。它可能被用于激励物联网设备的所有者参与数据共享，或者作为物联网应用中的一种支付手段。
企图心：虽然realme宣称AIoT是“不务正业”的产品，但从新品可以看出其对AIoT行业的强大企图心。未来，realme可能会发布更多AIoT产品，进一步完善其生态布局。realme的5G普及战略与市场前景普及速度：5G手机在2020年已全面步入普及快车道，普及速度比预期更快。
一文说清楚AIoT和IoT的区别
〖壹〗、 IoT（物联网）：物联网是指通过信息传感设备，如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它主要侧重于物理世界与数字世界的连接，使各种设备能够互联互通。
〖贰〗、 AIoT与IoT的主要区别如下： 技术融合： IoT：主要侧重于物联网的连接性，即通过各种传感器、设备实现物理世界的数字化连接，使数据能够在设备之间传输。
〖叁〗、 AIoT将物联网的连接性与AI的数据驱动洞察相融合，通过AI方法收集、分析数据以提高运营效率、优化人机交互，强化数据管理和分析。AIoT通过边缘AI，将机器学习能力靠近数据源，确保可伸缩性、弹性和效率。
AIoT:人工智能+物联网
〖壹〗、 AIoT即人工智能物联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合技术。它通过物联网设备收集海量数据，再利用人工智能技术对数据进行深度分析和处理，从而实现设备间的智能交互与协同工作，提升效率、优化决策，并为用户提供更智能化的服务。
〖贰〗、 AIoT即智联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）相结合产生的技术。定义 AIoT，即人工智能与物联网的结合体，通过人工智能技术对物联网产生的海量数据进行深度分析和处理，从而实现更加智能化、自动化的管理和决策。
〖叁〗、 AI与IoT的融合（AIoT）通过技术迁移与场景适配解决物联网发展瓶颈，并呈现从通用架构向专用设备演进的趋势，未来将覆盖更细分市场。
〖肆〗、 AIoT（人工智能物联网）综合解决方案在电力行业的应用，主要体现在通过融合人工智能与物联网技术，实现电力系统的智能化、高效化和安全化运行。
〖伍〗、 AIoT（人工智能物联网）是人工智能（AI）与物联网（IoT）深度融合的技术体系，通过整合AI的智能分析能力与IoT的万物互联能力，实现设备自主感知、决策和协同，推动自动化与数据驱动的智能化升级。其核心目标是通过技术融合提升效率、优化决策，并创造更便捷的服务体验。
〖陆〗、 AIOT的定义与产业定位AIOT本质：是人工智能（AI）与物联网（IOT）的结合应用，通过AI赋能物联网，结合5G、大数据、云计算等技术，推动行业智能化升级。产业定位：非单一技术：AIOT并非独立技术，而是一种以智能化服务为核心的新业态。
IOT与AIOT,到底有什么区别?
〖壹〗、 总结IOT是物联网的基础层，解决设备连接问题；AIOT是升级层，通过AI赋能实现数据价值挖掘与生态协同。两者的关系类似于“道路”与“智能交通系统”：IOT构建了数据传输的通道，而AIOT通过分析优化，让通道上的“车辆”（设备）更高效、智能地运行。
〖贰〗、 AIoT与IoT的主要区别如下： 技术融合： IoT：主要侧重于物联网的连接性，即通过各种传感器、设备实现物理世界的数字化连接，使数据能够在设备之间传输。
〖叁〗、 IoT（物联网）：物联网是指通过信息传感设备，如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它主要侧重于物理世界与数字世界的连接，使各种设备能够互联互通。
〖肆〗、 AIoT将物联网的连接性与AI的数据驱动洞察相融合，通过AI方法收集、分析数据以提高运营效率、优化人机交互，强化数据管理和分析。AIoT通过边缘AI，将机器学习能力靠近数据源，确保可伸缩性、弹性和效率。
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