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人工智能和物联网哪个好
〖壹〗、 从应用前景来看，物联网的实用性和落地性似乎更强。尽管人工智能的算法可能非常先进，但能实际应用的项目可能相对较少。 从个人职业发展的角度出发，近来 人工智能领域的岗位薪资普遍较高。然而，物联网专业的人士也有机会在这个领域取得成功。
〖贰〗、 如果你对硬件、设备连接和数据收集感兴趣，那么物联网可能更适合你；如果你对数据分析、算法和机器学习感兴趣，那么人工智能可能更适合你。考虑市场需求和发展前景：在选取 时，还需要考虑市场需求和发展前景。近来 ，物联网和人工智能都处于快速发展阶段，具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。
〖叁〗、 人工智能专业更适合那些对数学基础好、对新技术充满热情、打算继续深造且能进入顶尖院校的学生。物联网工程专业则更适合那些对硬件和系统整合感兴趣，或者希望更快就业、适应更多行业的学生。综上所述，人工智能和物联网工程都是值得考虑的专业选取 。
工业物联网IIoT平台介绍
智能识别与分析：IIoT平台能够自动感知物联网设备的存在，并建立安全连接。同时，平台还具备强大的数据分析功能，能够挖掘数据中的潜在价值，为组织提供数据驱动的决策支持。不同类型与选取 虽然IIoT平台研发的初衷是对工业物联网的设备和数据进行管理和控制，但为了适应不同的用例和需求，已经开发了许多不同类型的平台。
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT）是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过互联互通的方式将工业设备、传感器、系统、人员等要素紧密连接，实现生产运营的全面数字化、智能化和自动化，推动企业向智能化、高效化、绿色化方向转型。
工业物联网 (IIoT) 是使用智能传感器、执行器和其他设备来增强制造和工业流程的技术。IIoT的定义 IIoT，也称为工业互联网，通过联网的智能设备提供数据收集、交换和分析，从而帮助提高效率和可靠性。
工业物联网（IIOT）是物联网与工业深度融合的产物，通过感知、通信和智能技术实现人、机、物的全面互联，优化工业生产效率、质量与资源利用，推动企业数字化、网络化、智能化转型的新型基础设施与工业生态。
车联网,物联网,最终还是物联网。
车联网作为物联网的子集，专注于交通领域，通过物联网技术实现车辆、道路、行人及交通管理系统的互联互通。因此，物联网包含了车联网，车联网是物联网在交通领域的具体应用。车联网的作用和意义提升交通安全与效率：在理想状态下，若网络系统稳定运行，车联网可显著减少车祸和堵车现象。
车联网是物联网的一种应用场景，二者在感知层、网络传输层和应用层存在明显区别，具体如下：感知层普通物联网：利用条码、RFID技术、传感器、GPS、机器视觉系统等采集物体信息，对前端感知的数据精度要求相对较低。例如在应急场景中的定位，几米的精确度即可满足功能要求。
车联网：车联网则是物联网在交通领域的一个具体应用，指车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。特点 物联网的特点：全面感知：通过各类传感器设备，实现对物理世界的全面感知。
根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
车联网：联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。物联网：是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
车联网：侧重于车辆与车载设备的无线通信技术，主要利用信息网络平台中的车辆动态信息来提供功能服务。物联网：通过各种传感器、射频识别技术、全球定位系统等手段，实现物与物、物与人之间的广泛连接，达到对物品和过程的智能化感知、识别与管理。
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