本篇文章给大家谈谈边缘计算发展影响，以及边缘计算的发展对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
什么是边缘计算,为什么现在这么火
〖壹〗、 边缘计算是一种在靠近物或数据源头的一侧，利用集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台提供最近端服务的技术，其核心理念是将数据的存储、传输、计算和安全交由边缘节点处理，以满足实时业务、应用智能、安全与隐私保护等需求。诞生背景：随着万物互联时代到来，计算需求爆发式增长。
〖贰〗、 边缘算力就是把计算能力搬到离你更近的地方，直接处理手机、摄像头、传感器等设备产生的数据，避免来回传输浪费时间。 为什么需要边缘算力？比如你家的智能门锁要识别人脸开锁，如果每次都把视频传到千里外的服务器处理，可能要等3秒。
〖叁〗、 边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧， 融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。
边缘计算丨CDN和边缘计算到底是什么关系?
CDN和边缘计算的关系是相辅相成且存在潜在的技术融合趋势。CDN的基本概念与原理 CDN（Content Delivery Network），即内容分发网络，是一种构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络。
与云计算的关系：边缘计算并非替代云计算，而是与其互补。云计算擅长处理大规模、非实时的数据分析（如长期数据存储、深度学习训练），而边缘计算专注于实时性要求高、数据量小的本地任务（如工业控制、自动驾驶决策）。两者协同可形成“中心云+边缘节点”的分层架构。
边缘计算（Edge computing）是一种分布式运算的架构。它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。这里的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务的技术模式。
边缘计算广泛应用于CDN、车联网、智能安防以及区块链等领域，这些场景都需要在靠近数据源的地方进行实时处理。与云计算的关系：边缘计算与云计算相辅相成，共同支撑大数据处理。边缘计算更侧重于局部的处理，而云计算则把握整体。边缘计算能够显著降低运营成本，因为它减少了数据传输到云计算中心的需求。
云、边、端协同的边缘计算,为何如此重要?丨技术前沿
〖壹〗、 边缘计算的发展促进了云、边、端三体协同的架构形成。在这种架构中，算力被层层消化，实现了资源的最大化利用。云计算负责全局性的数据处理和分析，边缘计算负责局部性的数据处理和实时响应，而终端则负责数据的采集和初步处理。三者相互配合，共同完成了复杂的数据处理任务。
〖贰〗、 场景覆盖度不足：传统的云端协同模式存在场景覆盖度上的局限，需要边缘计算进一步赋能。性价比问题：云端设备费用高昂，对于一些中小型企业而言，购买服务器成本高且利用效率不高，性价比低。而边缘计算设备既能满足计算需求，成本又比购买服务器更便宜。
〖叁〗、 实时性与高效性：边缘计算能够迅速响应数据变化，实现实时数据处理和分析，提高了计算效率。端-边-云协同模式 随着边缘计算的兴起，企业决策者开始探索将算力下沉至更贴近设备端的边缘计算，从而衍生出端-边-云的协同新模式。
〖肆〗、 云计算能力从中心下沉到边缘，将推动形成“云、边、端”一体化的协同计算体系。边缘计算与云计算相辅相成，各有所长。
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