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LoRa与NB-IoT主要对比分析
数据传输量：Sigfox和LoRa都适用于小数据量传输，适合物联网中的传感器等低功耗设备。NB-IoT则能支持更大的数据传输量，适用于需要传输更多数据的物联网应用。功耗：Sigfox和LoRa都以低功耗著称，适合长时间运行的物联网设备。
LoRa与NB-IoT主要对比分析如下：频段、服务质量和成本 频段：LoRa工作在1GHz以下的非授权频段，无需额外付费；NB-IoT使用授权的Sub-GHz频段，频段使用费高昂。服务质量(QoS)：LoRa不能提供像蜂窝协议一样的QoS，但适合低成本和大量连接；NB-IoT出于对QoS的考虑，电池寿命相对较短。
对于IoT和LPWAN来说，部署需要使用不同模型以降低支出和运营成本。LoRaWAN部署成本较低，因为可以利用传统信号塔、工业基站甚至便携式家庭网关进行。近来 ，塔式基站费用 约为1000美元，工业基站费用 低于500美元，家庭式网关费用 约为100美元。但对于NB-IoT来说，升级现有4G LTE基站的费用 估计每个不少于15000美元。
LoRa与NB-IoT同属物联网技术，但二者在多个方面存在显著区别。运行频段不同 NB-IoT：运营在授权频段，这是官方认可并授权使用的频段，普通用户无法在此频段内发送信号。国内三大运营商（电信、移动、联通）均涉足NB-IoT领域，并有华为等企业的积极参与推广。
NBIoT：具有164dB的链路预算，相比GPRS和LTE有20dB的提升，开阔环境信号覆盖范围可以增加七倍。室内环境的信号覆盖相对较好，一般通信距离为15km。LoRa：提供了最大168dB的链路预算，在城市中无线距离范围是12公里，在郊区无线距离比较高 可达20km。
技术对比工作频段与服务质量 对于工作频段而言，在远距离通讯中，对于LoRa来说，处于非授权频段进行工作，与其他行业的无线通讯网络相比较，在LoRa技术中融入了线性调频技术，充分确保了工作频段的低功耗性，在很大程度上，增加了通讯距离 。
lora训练教程:一句话教你如何有效打标
在LORA训练中，打标策略相反。保留关键特征，删除相关标签以实现特定内容的保留，添加特定标签以实现随机内容。以学习Jijia为例，机甲背景光圈不标记，AI将光圈与Jijia关联。因此，训练模型生成的机甲可能包含光圈。标签数量并非越多越好，人物标签结构包括触发词、主体、关联特征、风格、视角光影和其他。
通过以上步骤，你可以在ComfyUI中成功训练出一个Flux Lora模型。在训练过程中，注意收集高质量的图片素材，合理设置训练参数，并仔细检验模型效果。这样，你就能得到一个符合你需求的、高效且精准的Lora模型。
建立训练文件夹，用于存放训练数据、模型文件等。安装所需库，如 PyTorch、transformers 等，确保训练环境稳定。设置训练用底模型，选取 合适的预训练模型作为起点。参数配置：通过 WebUI 或其他配置工具设置基础参数，如学习率、批量大小等。设置采样参数，确保训练过程高效且可控，如使用 DDIM 采样器等。
下载与安装LoRA一键整合包 首先，你需要下载一个LoRA一键整合包。推荐下载B站up主“独立研究员-星空整合”的包，当然也可以选取 其他一键整合包，功能基本相似。下载安装完成后，在安装目录里找到run.ps1文件，右键使用powershell运行。
素材处理： 确定训练主题后，收集与之相关的高质量图片。图片质量直接影响模型效果，因此确保素材清晰、主题明确。 图像预处理： 使用标签生成工具为图片打标签，如 Stable Diffusion 训练模块的图像预处理功能或 Tagger 标签器插件。标签应尽可能详细，描述图片内容。
NB-lot和LoRa真正的差别是什么?
〖壹〗、 NB-IoT和LoRa真正的差别主要体现在频段授权、网络架构、通信费用、信号质量、产业格局以及政策倾向等方面。频段授权：LoRa：基于非授权频段，无需申请便可建立网络设备。这使得LoRa网络架构相对简单，且在实际应用中不需要额外支付通信费用。然而，由于是开放频段，LoRa容易受到其他相同频段设备的干扰。
〖贰〗、 两者的工作频段也不同。NB-IoT使用授权频段，业主不能随意发送信号，国内运营商如电信、移动和联通都参与了NB-IoT建设。LoRa则在无证频段工作，只能在某些特定频段工作，必须由运营商提供并使用其网络。运营成本方面，NB-IoT由运营商建设，用户需承担NB模块硬件费用和网络租赁费。
〖叁〗、 NB-loT由运营商进行网络建设，用户承担NB模块硬件费用和NB-loT运营商的网络租赁费。LoRa为自建网络，用户只需承担LoRa模块费用+LoRa基站费用。
〖肆〗、 不适合高密度网络：频谱利用率较低，不适合在高密度网络环境下使用。NB-lot 概述：NB-IoT是一种为物联网应用而设计的无线通信技术，是3GPP标准中的一种低功耗广域物联网技术。优点：覆盖范围广：可覆盖大范围、深度建筑物和地下区域。低功耗：设备功耗非常低，提供数年的电池寿命。
〖伍〗、 授权频谱与非授权频谱：授权频谱下的代表性技术是NB-IoT，未授权频谱的代表性技术是LoRa。NB-IoT得到了3GPP的支持，而LoRa则是由升特公司发布的一种专门用于无线电调制解调的技术。综上所述，NB-IoT技术作为一种新兴的物联网技术，凭借其诸多优势，在物联网领域具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。
〖陆〗、 LoRa是由升特公司（Semech）发布的一种专用于无线电调制解调的技术，LoRa融合了数字扩频、数字信号处理和前向纠错编码技术，据了解近来 全球已经有数百万个物联网节点运用此技术进行相互连接。
lora无线技术的优缺点
〖壹〗、 LoRa的优点： 远距离传输：在复杂环境下也能实现较远的通信距离。 低功耗：同样具备较低的功耗特性。 组网灵活：可以方便地组建各种网络拓扑结构。LoRa的缺点： 频段资源有限：可用频段相对较少。 受环境影响较大：比如障碍物、天气等对信号影响较明显。您在选取 时，需要根据具体的应用场景和需求来综合考虑它们的优缺点，以便选出最适合的技术方案。
〖贰〗、 lora无线技术的优缺点 优点：传输距离远：在同等功率条件下，lora无线模块的传输距离远超其他无线模块，这使得它在需要远距离通信的场景中具有显著优势。功耗低：lora模块在保持超长传输距离的同时，还能保持低功耗，这对于需要长时间运行的设备来说至关重要。
〖叁〗、 缺点：传输速率较低：为了保持低功耗和远距离通信，LoRa的传输速率相对较低，不适合传输大量数据或实时性要求高的应用。带宽限制：LoRa使用的频段较窄，带宽有限，可能在一定程度上限制了其同时处理大量设备的能力。
〖肆〗、 ### LoRa的优点 远距离：在空旷环境下能实现较远的通信距离，可达数公里甚至更远。 低功耗：同样具备较低的功耗特性，延长设备续航时间。 组网灵活：可采用星型、树形等多种组网方式，适合复杂的应用场景。
〖伍〗、 lora无线技术的优缺点lora无线模块的优点传输距离远lora无线模块在市面上收欢迎最主要的原因之一，就是在同等功率下的条件下，lora无线模块传输距离都会超过其他系列的无线模块。
〖陆〗、 缺点：需要更高的设备成本：支持4G技术的设备成本可能更高。需要更高的能源消耗：消耗更多电池寿命。覆盖范围受限：在某些地区可能无法使用。可能存在网络拥塞问题：由于高速数据传输，网络可能出现拥塞现象。综上所述，各种无线通信技术各有优缺点，应根据具体应用场景和需求选取 合适的无线通信技术。
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