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lora和nbiot的区别
智能家居NBIoT与LoRa的主要区别如下：使用频段：NBIoT：使用了授权频段，主要有独立部署、保护带部署、带内部署三种方式，全球主流的频段是800MHz和900MHz。LoRa：使用的是免授权ISM频段，在中国市场，推荐使用的频段为470518MHz。由于无需申请即可进行网络建设，LoRa的网络架构更简单，运营成本也更低。
NB-IoT和LoRa各有其独特的优势和适用场景。NB-IoT适用于智能城市和智能建筑等对数据传输速度和应用性要求较高的应用场景；而LoRa则更适用于通信范围和功耗要求较高、数据传输速度和实用性要求较低的农业物联网和环境监测等应用场景。在实际应用中，物联网解决方案可以根据相关要求和场景选取 合适的技术。
频段差异：LoRa技术通常在1GHz以下的非授权频段 operate，这意味着使用LoRa无需支付额外的频率使用费用。相反，NB-IoT使用的是授权频段，通常在1GHz以下，这要求运营商支付费用。在500MHz到1GHz之间的频段对于长距离通信最为有利，因为天线的尺寸和效率在这方面有显著优势。
NBIoT和LoRa的主要区别如下：频段与授权：NBIoT：基于蜂窝通信授权频段，涉及收费。LoRa：工作在无执照频段，无需额外付费，且在500MHz至1GHz的频段上有长距离通信的优势。电池寿命：NBIoT：适合对电池寿命有高要求的场景，能提供稳定的服务质量。
lora训练教程:一句话教你如何有效打标
〖壹〗、 在LORA训练中，打标策略相反。保留关键特征，删除相关标签以实现特定内容的保留，添加特定标签以实现随机内容。以学习Jijia为例，机甲背景光圈不标记，AI将光圈与Jijia关联。因此，训练模型生成的机甲可能包含光圈。标签数量并非越多越好，人物标签结构包括触发词、主体、关联特征、风格、视角光影和其他。
〖贰〗、 通过以上步骤，你可以在ComfyUI中成功训练出一个Flux Lora模型。在训练过程中，注意收集高质量的图片素材，合理设置训练参数，并仔细检验模型效果。这样，你就能得到一个符合你需求的、高效且精准的Lora模型。
〖叁〗、 建立训练文件夹，用于存放训练数据、模型文件等。安装所需库，如 PyTorch、transformers 等，确保训练环境稳定。设置训练用底模型，选取 合适的预训练模型作为起点。参数配置：通过 WebUI 或其他配置工具设置基础参数，如学习率、批量大小等。设置采样参数，确保训练过程高效且可控，如使用 DDIM 采样器等。
什么是LoRa?
〖壹〗、 LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的简称。定义与原理LoRA 是一种针对大型语言模型的低秩适配方法，旨在通过更新低秩矩阵来减少需要训练的参数量，同时保持模型更新的效率。具体来说，LoRA 通过引入两个低秩矩阵 B 和 A，使得参数更新量 ΔW 可以表示为 BA 的形式。
〖贰〗、 LoRa是一种长距离低功耗的调制技术，而LoRaWAN是建立在LoRa技术基础上的通信协议。以下是关于LoRa、LoRaWAN以及LoRa网关工作原理的详细解释：LoRa与LoRaWAN的区别 LoRa：LoRa（Long Range）是一种调制技术，它主要用于实现长距离、低功耗的无线通信。
〖叁〗、 什么是LoRA（低秩适应）？LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现模型在特定任务上的能力调整，同时保持原模型参数不变。通俗解释LoRA 可以被看作是一种给大模型“加外挂”的方法。
〖肆〗、 性质不同：LoRa是一种调制方式，用于实现无线通信的调制和解调；而LoRaWAN是一个通讯协议，它规定了基于LoRa调制方式的无线通信的具体标准和程序。应用层次不同：LoRa技术主要应用于物理层和数据链路层的调制和解调；而LoRaWAN则涵盖了从物理层到网络层、应用层的完整通信协议栈。
NB-lot和LoRa真正的差别是什么?
〖壹〗、 两者的工作频段也不同。NB-IoT使用授权频段，业主不能随意发送信号，国内运营商如电信、移动和联通都参与了NB-IoT建设。LoRa则在无证频段工作，只能在某些特定频段工作，必须由运营商提供并使用其网络。运营成本方面，NB-IoT由运营商建设，用户需承担NB模块硬件费用和网络租赁费。
〖贰〗、 NB-loT由运营商进行网络建设，用户承担NB模块硬件费用和NB-loT运营商的网络租赁费。LoRa为自建网络，用户只需承担LoRa模块费用+LoRa基站费用。
〖叁〗、 不适合高密度网络：频谱利用率较低，不适合在高密度网络环境下使用。NB-lot 概述：NB-IoT是一种为物联网应用而设计的无线通信技术，是3GPP标准中的一种低功耗广域物联网技术。优点：覆盖范围广：可覆盖大范围、深度建筑物和地下区域。低功耗：设备功耗非常低，提供数年的电池寿命。
LoRa数据究竟是如何传输的?
LoRa数据是通过扩频调制技术在空中进行传输的。以下是LoRa数据传输的详细过程：数据采集与编码LoRa数据的传输之旅始于数据采集。通过传感器或其他物联网设备，我们可以获取需要传输的数据，如温度、湿度、光照强度等。这些数据经过初步处理后，被送入LoRa模块进行编码。
LoRa通信到底是什么？LoRa并不是某种通信协议，而是一种物理层调制技术。其核心特性包括：远距离传输：轻松实现几公里的通信距离。超低功耗：设备几年内无需更换电池。带宽不高：每秒传输几百字节的数据。LoRa使用的是免授权的ISM频段（如中国地区的470~510 MHz），设备之间可以自由通信，无需运营商支持。
LoRa的传输距离d可通过自由空间传播模型估算。在传输过程中，存在以下关键权衡点：高SF（低速率）：距离增加20×log10(SF) dB，但数据速率降低1/SF。这意味着为了增加传输距离，需要牺牲数据速率。高带宽：提高速率（R=B/SF），但距离缩短（带宽与灵敏度负相关）。
lora无线技术的优缺点
〖壹〗、 LoRa的优点： 远距离传输：在复杂环境下也能实现较远的通信距离。 低功耗：同样具备较低的功耗特性。 组网灵活：可以方便地组建各种网络拓扑结构。LoRa的缺点： 频段资源有限：可用频段相对较少。 受环境影响较大：比如障碍物、天气等对信号影响较明显。您在选取 时，需要根据具体的应用场景和需求来综合考虑它们的优缺点，以便选出最适合的技术方案。
〖贰〗、 lora无线技术的优缺点 优点：传输距离远：在同等功率条件下，lora无线模块的传输距离远超其他无线模块，这使得它在需要远距离通信的场景中具有显著优势。功耗低：lora模块在保持超长传输距离的同时，还能保持低功耗，这对于需要长时间运行的设备来说至关重要。
〖叁〗、 缺点：传输速率较低：为了保持低功耗和远距离通信，LoRa的传输速率相对较低，不适合传输大量数据或实时性要求高的应用。带宽限制：LoRa使用的频段较窄，带宽有限，可能在一定程度上限制了其同时处理大量设备的能力。
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