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LoRa详解【1】:概述
〖壹〗、 LoRa，英文全称Long Range，即“长距离”，是一种新兴的通信技术，近年来得到了广泛的关注。它主要用于实现大范围的网络覆盖，满足物联网领域对于远距离、低功耗、低成本通信的需求。在LoRa出现之前，我们生活中已经存在多种无线通信技术，如WiFi、3G/4G、蓝牙以及8014/ZigBee等。
〖贰〗、 概述 LoRA是什么 LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）是一种参数高效的微调方法，专门用于大语言模型的微调。它能够在不显著增加模型参数量的前提下，实现对大语言模型的定制化调整。为什么需要LoRA 大语言模型通常具有海量的参数量，这导致在训练过程中需要占用大量的显存资源。
〖叁〗、 LoRA是一种非常巧妙且高效的PEFT算法，它不会带来任何推理时间的增加，同时也不会更改原始模型。LoRA只训练一个新增的额外参数，而且这个参数仅用来适配当前任务。然而，这也意味着LoRA在训练多任务时需要多个不同的ΔW，多任务的学习对于LoRA来说比较困难。
〖肆〗、 详解LoRa通信技术：调制技术、扩频原理、传输参数权衡LoRa的调制技术与扩频原理 Chirp Spread Spectrum（CSS）调制技术 LoRa采用CSS调制技术，其载波频率以固定斜率（chirp rate）线性递增或递减。上行链路中，频率从fmin线性增加到fmax，形成正向chirp；下行链路中，频率从fmax线性减少到fmin，形成反向chirp。
〖伍〗、 方案概述 该方案旨在通过LoRa技术实现停车场的自动化管理，包括空车位检测、信息显示、车辆进出控制等功能。通过部署LoRa传感器、LoRa网关和控制系统，可以实时获取停车场内的车位状态信息，并将这些信息显示在入口处的LED信息屏上，从而帮助司机快速找到空车位，提高停车效率。
〖陆〗、 LoRa（Long Range）是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，其独特的调制方式和编码策略使其在低功耗、远距离通信方面表现出色。以下是对LoRa技术的详细解析，包括其CSS调制方式、Hamming编码、对角线交织以及与其他调制编码组合的性能对比。
详解LoRa通信技术:调制技术、扩频原理、传输参数权衡
扩频技术（Spreading Factor，SF）扩频因子SF定义为信号带宽B与数据速率R的比值，即SF=B/R。LoRa支持SF7到SF12的多级扩频，典型值为SF=12。扩频增益G=SF，例如SF=12时，增益为12dB。更高的扩频因子带来以下优势：更强抗干扰能力：在复杂电磁环境中保持可靠通信，提高通信的稳定性。
LoRa的通信原理扩频技术：CSS（Chirp Spread Spectrum）LoRa使用的调制方式叫CSS，即啁啾扩频。啁啾信号是一种频率随时间线性变化的信号，像鸟叫一样从低频升到高频，或者反过来。LoRa发送的数据就藏在这些“啁啾”里面。这种调制方式的好处包括：抗干扰能力强：信号能从噪音中“挖”出来。
调制方式：LoRa基于扩频技术，是线性调制扩频的一个变种，具有前向纠错能力。这一特性使得LoRa在复杂环境中具有更强的抗干扰能力和稳定性。LoRa终端设备 LoRa的终端节点可能是各种设备，如水表、气表、烟雾报警器、宠物跟踪器等。
LoRaWAN是LoRa技术在物联网应用中的无线技术之一，它主要由终端（可内置LoRa模块）、网关（或称基站）、Server和云四部分组成。LoRaWAN网络采用Mesh网络拓扑结构，网关负责数据汇总，连接终端设备和后端云端数据服务器。这种网络结构使得LoRaWAN网络具有高度的灵活性和可扩展性。
基于LoRa技术的LoRaMESH应用方案详解
〖壹〗、 基于LoRa技术的LoRaMESH应用方案详解 LoRa（Long Range Radio）作为一种扩频调制技术，自被Semtech公司封装到芯片中并推广以来，已在物联网领域得到了广泛应用。
〖贰〗、 FanMesh是一种低功耗无线自组网通信网络，它结合了LoRa调制技术与Mesh网络拓扑结构，实现了在大范围内节点间可靠的无线通信。以下是对FanMesh组网方案的详细解析：方案概述 FanMesh中的“Fan”意指广泛存在，而“Mesh”则指Mesh网络。
〖叁〗、 综上所述，Lora作为一种低功耗广域网技术，在物联网应用中具有广泛的应用前景。通过合理的组网方式和私有协议的应用，可以实现高效、稳定、安全的通信和数据传输。
LLM微调-LoRA
〖壹〗、 LLM微调-LoRA及其变种 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种针对大型语言模型（LLM）的高效微调方法。与全参数微调相比，LoRA在冻结LLM本身参数的基础上，通过增加两个可学习的低秩矩阵（A和B）来实现对模型的微调，从而大大降低了显存需求和数据量要求，同时保持了较高的训练速度和稳定性。
〖贰〗、 LoRA是一种高效的大型语言模型微调方法，通过低秩分解显著减少了所需的计算资源和存储空间。在推理阶段，LoRA不会引入额外的计算量，且可以与其他微调方法结合使用。虽然其微调效果可能略逊于全参数微调，但在算力受限的情况下，LoRA仍然是一种非常有效的选取 。
〖叁〗、 操作建议：除非要进行非常基础的工作，否则建议选取 chat版本进行微调。这将有助于提高模型的性能和适应性。
〖肆〗、 本文以LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models为例，介绍大模型微调技术。首先，我们了解大模型微调的背景和原理。由于大模型参数量巨大，如70B参数的模型，仅以FP16数据类型存储，weight数据就需要130GB显存。
〖伍〗、 使用 PEFT 和 LoRa 技术微调 LLM 的指南 PromptTuning 原理：PromptTuning通过在输入中添加可学习的提示，引导模型生成符合期望的输出。这种方法不需要调整模型的所有参数，仅通过优化提示来表示新任务。 优势：提高了模型对新任务的适应性，同时减少了训练参数和计算成本。
LoRa无线技术的三个关键参数详解
〖壹〗、 LoRa无线技术凭借其优异的接收灵敏度在无线通信领域得到广泛应用。LoRa数据包包含三个关键参数：前导码、可选报头、数据有效负载。下面 ，将对这三个参数进行详细阐述。前导码 前导码的主要作用是保持接收机与输入的数据流同步。默认情况下，LoRa数据包包含有12个符号长度的前导码。
〖贰〗、 原始数据：如“温度=23°C”等需要传输的信息。编码加密：LoRa芯片内部会对数据进行纠错编码，以确保数据的准确性。调制生成啁啾信号：根据SF参数生成对应的啁啾信号。发送出去：通过天线将啁啾信号发射出去。接收端反调制：接收端从接收到的啁啾信号中还原出原始数据。
〖叁〗、 LoRaWAN是LoRa技术在物联网应用中的无线技术之一，它主要由终端（可内置LoRa模块）、网关（或称基站）、Server和云四部分组成。LoRaWAN网络采用Mesh网络拓扑结构，网关负责数据汇总，连接终端设备和后端云端数据服务器。这种网络结构使得LoRaWAN网络具有高度的灵活性和可扩展性。
闲来无事,再看LoRa
LoRa（Long Range）是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，其独特的调制方式和编码策略使其在低功耗、远距离通信方面表现出色。以下是对LoRa技术的详细解析，包括其CSS调制方式、Hamming编码、对角线交织以及与其他调制编码组合的性能对比。
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