本篇文章给大家谈谈算法可见性应用案例，以及算法可行性分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
抖音转发的作品别人能看到吗
转发抖音别人会知道。当你转发别人的抖音视频时，抖音会以推送通知消息的方式告诉对方有人转发了他的作品。 但对方不会知道具体是谁转发的。也就是说，虽然对方能收到转发的通知，但无法了解到 是哪个用户进行了转发操作。 其他互动行为也会通知对方。除了转发，给对方视频点赞、评论，或者是关注对方，这些操作抖音也都会通知对方。
抖音视频被转发是可以看到的，但是要分情况，如果是转发视频到自己的抖音，那么视频作者就可以看到是谁转发的，如果是转发分享给好友，那么作者是不会收到消息的。
抖音转发的作品别人能看到。以下是关于抖音转发作品可见性的详细解释： 转发通知：当你转发一个抖音作品时，被转发的原作者会收到一条消息通知，告知其作品已被转发。这条通知会出现在抖音的消息界面中，使得原作者能够明确知道哪些用户转发了他们的作品。
求直线AB与平面交点,并判别其可见性
把平面延伸大一些，找到交点后，交点后面的不可见，交点前面的可见。在解析几何中， 一条直线与一个平面的交点可能是空集、一个点或一条直线。在计算机图形学、运动规划和碰撞检测中，经常需要分析相交类型，以及计算出点坐标或线的方程。在计算机图形学中的光线追踪算法中，一个面可以被表示为几个平面的集合。一个面的图像可以用光线与每个面的交点表达。
，求直线AB与平面DEFH的交点m。（做法：过直线AB做正垂面）2，求直线BC与平面DEFH的交点n。（根据线段的投影成比例的性质，利用相似三角形求出n点）3，即可得到两平面交线MN。可见性：1，正面投影看，线段AC在平面DEFH上边，故水平投影AC可见。2，B点在平面DEFH下边，故遮挡部分不可见。
从侧视图可以看见F点空间位置较E点及AB连线更低，由此可见图示虚线位置不可见。至于可见与不可见的的分界点，可以在图示任意位置，只要主、俯视位置相同即可。
战争迷雾解析
〖壹〗、 战争悬疑电影《战争迷雾》剧情解析：故事背景设定在第二次世界大战末期。主角为美国飞行员吉恩与OSS特工未婚妻佩妮，他们生活在马萨诸塞州的一个偏远庄园。吉恩受命监视佩妮的远房叔叔罗伯特及其所在的社区，原因是诺曼底登陆的机密文件失窃。
〖贰〗、 战争迷雾的实现涉及地图数据管理、射线碰撞检测、FOV算法、模糊处理以及Shader应用等多个关键技术环节。以下是具体的解析：地图数据管理：创建与地图尺寸相匹配的迷雾贴图，用于存储地图的可见状态。迷雾贴图的R、G、B通道分别代表经过的可见区域、当前可见区域与上一次可见区域，以记录视野的变化。
〖叁〗、 最后，迷雾渲染阶段融合迷雾贴图与场景渲染结果，生成最终的迷雾效果。通过模糊算法优化迷雾边缘，确保过渡平滑。在Shader中实现深度重建与世界坐标计算，确保迷雾效果与场景的准确融合。
〖肆〗、 总结来说，JEDI作战云和战场边缘计算是美军构建未来战争优势的重要工具，它们共同支撑了信息时代的全域作战，体现了信息力量在现代战争中的核心地位。
如何利用太阳准确辨别方向-要精确算法!
〖壹〗、 要利用太阳准确判断方向，可以采用以下精确算法：确定所在地的准确经度：通过地图查询或相关计算工具获取所在地的经度信息。调整手表至当地地方时：计算当地地方时12点时对应的北京时间，并将手表时间调整至该时间。这需要考虑经度差引起的时差。
〖贰〗、 要利用太阳准确判断方向，首先确保知道所在地的准确经度，并备有一只走时准确的表。可以通过地图查询或计算得到经度。接着，计算当地的地方时12点时北京时间是多少，并将表调整至当地的地方时。调整表后，将表上的数字转换为24小时制，并让表的走时为24小时一圈。
〖叁〗、 要用太阳准确的判定方向，也很容易，不过你一定要知道你所在地的准确经度，同时你还得有个走时准确的表。再地图上或者其他地方，查出经度。
〖肆〗、 利用光影、建筑结构和科技工具，就能快速判断室内方向。人在室内辨别方向时，最常见的方法是观察窗户透光方向。晴天时可用时钟法：将时针指向太阳方位，此时12点刻度与时针夹角的平分线即南方。例如上午10点时，将时针朝向阳光，南方就在时针与12点之间的中间位置。
〖伍〗、 二，可以利用树冠的形状。树冠的形状一般是不规则的，具体是南面由于有太阳会变得很茂盛，北面则会变得很稀疏。利用这样一个特点，就能更好的辨别方向了。三，就是年轮判断了。树的年轮有一个特点，那就是北面的窄小，南面的宽松。所以，在这样的情况下，就可以利用树的断面来判断南北了。
〖陆〗、 有熟悉的标志物/路段当然可以轻松分辨。晴天时看太阳，这个大家也知道。晴天的夜晚！看月亮！这个是必须要补充的，感觉这是近来 大众天文常识中的一个盲点。一般来说，农历月初，傍晚时的蛾眉月在西边。农历初八左右，傍晚上弦月在天顶（对北半球来说是南边），半夜从西边落下。
颠覆与创新:算法备案的双重挑战
算法备案是数字时代面临的双重挑战之一，包括算法的不可见性和法规合规性。这些挑战不仅考验着技术人员的智慧和能力，也考验着政府和监管机构的智慧和决心。通过开发可解释性算法和制定明确的法规，我们可以逐步解决这些问题，确保算法在不损害公平和隐私的前提下发挥其巨大潜力。这需要政府、行业和研究机构的共同努力，以找到平衡点，实现算法的颠覆与创新。
游戏中遮挡剔除方案总结
〖壹〗、 如果能定制渲染管线，GPU-Driven方案将是未来的趋势，能进一步优化渲染性能。Early-Z Culling作为硬件层面的优化方案，在支持此特性的显卡上能有效提高渲染速度。在实际应用中，需根据游戏的具体需求、场景特点以及硬件支持情况选取 合适的遮挡剔除方案，并进行细致的调优以达到最佳性能。
〖贰〗、 遮挡查询技术首先使用深度仅pass将深度信息写入z-buffer，然后使用物体包围盒在GPU进行遮挡测试。如果所有像素被遮挡，说明物体被遮挡；否则，物体可见。此技术在OpenGL和Directx等API中均有实现。虽然回读数据到CPU通常较慢，但通常对实际渲染影响不大。UE4默认使用此方法进行剔除。
〖叁〗、 原理：首先使用一个depth-only的pass将深度写入到z-buffer中，然后使用物体的包围盒进行遮挡测试。如果测试发现所有像素都被遮挡，则物体被剔除，否则认为可见。优点：图形API（如OpenGL和Directx）支持，实现简单。缺点：从GPU回读数据到CPU通常很慢，因此遮挡剔除延迟一帧生效。但这对实际渲染影响不大。
〖肆〗、 基于软光栅技术：手动标记大型遮挡物体，运行时将遮挡物的包围盒软光栅到CPU内存的zbuffer上，根据深度信息剔除物体。此方法CPU端压力大，但灵活性高。遮挡查询技术：使用深度仅pass将深度信息写入zbuffer，然后使用物体包围盒在GPU进行遮挡测试。此方法在OpenGL和Directx等API中均有实现。
〖伍〗、 Cocos Cyberpunk 中实现的 SOC 仅适用于静态物体的剔除。如果需要对可移动的物体进行剔除，可以使用类似 Portal-Culling 的技术。Portal-Culling 中的区块存的是另一个区块的可见性，配合八叉树场景管理，可以实现对动态物体的剔除。总结 静态遮挡剔除（SOC）是提升 3D 游戏渲染性能的重要手段之一。
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