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zigbee与lora的智能家居区别
zigbee与lora的智能家居区别如下：载波频率与穿墙能力：LoRa使用的载波频率较低，信道衰减慢，穿墙能力强。ZigBee使用频率为4GHz，信道衰减快，穿墙能力差，且易受其他4GHz设备的干扰。接收灵敏度：LoRa基于扩频技术，抗干扰能力强，接收灵敏度优于ZigBee。
LoRa和Zigbee相比，LoRa更适用于智能家居，原因如下：传输性能与范围：LoRa：整合了多种先进技术，拥有出色的无线传输性能，传输范围更广，穿墙能力更强，尤其适合别墅、复式楼等大户型房子。Zigbee：虽然低功耗、成本低，但在传输范围和穿墙能力上相对较弱，更适合小型或中等户型的智能家居环境。
LORA的优势： 户外传输距离远：LORA技术在户外环境下的传输距离远超ZIGBEE，适合大范围覆盖的智能家居系统。 穿透力强：LORA信号能够穿透建筑物和其他障碍物，确保数据传输的稳定性和可靠性。 工业领域应用广泛：LORA技术在环境复杂的工业领域有广泛应用，表明其具有较强的适应性和稳定性。
低功耗：虽然不如ZigBee在低功耗方面极致，但LoRa的功耗也相对较低，电池使用寿命较长。总结： 如果智能家居系统需要近距离、低功耗、低成本且设备数量较多的无线通信网络，ZigBee是一个很好的选取 。 如果智能家居系统需要远距离传输、大容量系统、测距和定位等功能，LoRa则更为适合。
Lora应用场景：Lora因其远距离、低功耗、抗干扰能力强等特点，广泛应用于智能家居、工业数据传输、安防报警系统等需要远距离无线通讯的场景。特别是在一些偏远地区或需要穿墙传输信号的场景中，Lora的优势更加明显。
lora技术的智能家居稳定吗
〖壹〗、 Lora技术用于智能家居是相对稳定的。以下是几个关键点来解释这一结论：传输距离远：Lora技术的传输距离在一般城镇范围内可达25Km，郊区甚至可以达到15Km。这意味着智能家居系统中的各个设备即使分布在一个相对较大的区域内，也能保持稳定的数据传输。
〖贰〗、 lora技术智能家居是稳定的。以下是关于lora技术智能家居稳定性的具体说明：传输距离远：LoRa技术在城镇中的传输距离可达25Km，郊区可达15Km，这保证了智能家居设备在家中的各个角落都能稳定连接。
〖叁〗、 Lora技术同样具有稳定的通信性能和较高的安全性，能够满足智能家居的基本需求。选取 建议 如果注重生态系统的庞大和互操作性：选取 Z-Wave无线技术，因为Z-Wave生态系统包括众多品牌和产品，且经过严格认证，确保互操作性。
〖肆〗、 想要知道lora技术智能家居稳定吗？首先要知道什么是lora技术，LoRa是由semtech公司创建，是一种低功耗远距离传播技术，其传输距离较远，一般城镇在2-5 Km ， 郊区可以达到15 Km远的距离，所以该技术运用到智能家居行业还是较稳定的，其优势是抗干扰，传输距离远，穿透能力强，功耗低，安全性能高。
能源物联中常见IoT数采及传输协议汇总(持续更新)
在能源物联网（IoT）中，数据采集与传输是核心环节，涉及多种协议以确保数据的高效、可靠和安全传输。
常见的物联网通讯协议包括MQTT、CoAP、HTTP/HTTPS、LWM2M、Zigbee、LoRaWAN、NB-IoT、AMQP、JMS和XMPP等。MQTT（消息队列遥测传输）：这是一种轻量级的消息传输协议，特别适用于低带宽和不稳定网络环境下的设备通信。它广泛应用于机器与机器通信、物联网等领域，能够高效地在设备间传输数据。
CoAP协议栈：专门为物联网设计的通信协议栈，具有简洁和低功耗的特点，主要用于机器间通信，特别是在IPv6网络中。LoRaWAN协议栈：针对长距离无线通信的物联网应用协议，适用于低功率广域网络，主要应用于设备间的远距离通信和数据传输。
NB-IoT支持UDP和CoAP两个通信协议，因此数据传输有两条主要路径：UDP协议路径：数据从NB-IoT设备通过eNodeB传输到核心网，然后直接到达客户服务器（APP Server），最后在应用层进行处理。这条路径适用于不需要经过IoT平台直接传输数据的场景。
【AI绘画进阶篇】喂饭级LoRA模型训练包安装教程
〖壹〗、 第一步：安装Python 9 下载并运行安装程序：从官方网站下载Python 9的安装程序。以管理员身份运行安装程序。配置环境变量：在安装过程中，勾选“Add Python to PATH”，以确保Python能够在系统路径中找到。验证安装：安装完成后，打开CMD命令窗口（win+R输入cmd回车）。
〖贰〗、 下载与安装LoRA一键整合包 首先，你需要下载一个LoRA一键整合包。推荐下载B站up主“独立研究员-星空整合”的包，当然也可以选取 其他一键整合包，功能基本相似。下载安装完成后，在安装目录里找到run.ps1文件，右键使用powershell运行。
〖叁〗、 下载Lora训练工具 首先，你需要下载并安装SD-Trainer，这是一个简单易上手的LORA模型训练工具，能够满足日常的训练需求。下载链接：请访问相关资源网站或论坛，搜索“SD-Trainer”获取下载链接。安装步骤：根据提供的教程步骤，一键安装即可。
〖肆〗、 打开终端或命令行界面，导航到Lora训练一键安装包的目录。运行训练脚本，并指定模型路径和带打标的图集路径。在本例中，你可以使用默认的训练参数开始训练。监控训练过程：在训练过程中，你可以使用TensorBoard等工具来监控训练进度和损失曲线。这些信息将帮助你了解模型的训练状态，并在必要时调整训练参数。
〖伍〗、 Lora模型的训练流程如下：训练前期准备 安装Python，秋叶大佬的一键包中已包含所需安装包，使用默认安装路径即可。
【科普】LoRa技术简介
LoRa技术简介：定义：LoRa是LPWAN通信技术中的一种，由美国Semtech公司推广，是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。特点：LoRa技术能够兼顾远距离通信与低功耗，同时节省额外的中继器成本。它主要在全球免费频段运行，如4386915MHz等。
LoRa，即Long Range的缩写，代表远距离通信。它是一种基于线性调频扩频（Chirp Spread Spectrum， CSS）的调制技术。LoRa技术能够在保持低功耗的同时，极大增加通信范围，并且主要在非授权频段运行，组网灵活。这些特性使得LoRa非常适用于物联网的碎片化、低成本、大连接需求。
LoRa 是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。近来 ，LoRa 主要在全球免费频段运行，包括4386915MHz等。
LoRa（Long Range）是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，属于LPWAN（低功耗广域网）通信技术的一种。其核心在于线性调频扩频调制（Chirp Spread Spectrum），这种调制方式保持了低功耗特性，同时显著增加了通信距离。
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