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〖壹〗、 LoRa与NB-IoT是低功耗广域网（LPWAN）技术的两大代表。两者在覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗少等方面具有相似特点，但也存在一些差异：部署方式：NB-IoT采用的是运营商统一部署覆盖全国的网络进行收费运营的方式，而LoRa可以让企业搭建属于自己的网络实现业务运营。
〖贰〗、 通俗解释LoRA 可以被看作是一种给大模型“加外挂”的方法。它允许我们在不修改原始模型的情况下，通过引入极少的额外参数，就能让模型学会新任务。这种方法极大地降低了微调的难度和成本。比喻理解如果把大模型比作一套西装，那么 LoRA 就像是在西装外面加了一块贴身口袋。
〖叁〗、 NBIoT：由于速度需求高，可能消耗更多电力，设备成本也相对较高。LoRa：低功耗和低成本使其适合长寿命无源设备和能源受限的环境。安全可靠：NBIoT：具有较高的安全性和可靠性，适用于需要稳定连接的城市和建筑应用。
〖肆〗、 lora无线技术的优缺点lora无线模块的优点传输距离远lora无线模块在市面上收欢迎最主要的原因之一，就是在同等功率下的条件下，lora无线模块传输距离都会超过其他系列的无线模块。
LoRa是什么技术?LoRa频段有哪些?
〖壹〗、 LoRa是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，全称是“Long Range Radio”。LoRa由美国Semtech公司开发，是一种在局域网中使用的无线通信技术。它使用线性调频扩频调制技术，保持了像频移键控（FSK）调制相同的低功耗特性，但明显地增加了通信距离。
〖贰〗、 LoRa，即Long Range的缩写，代表远距离通信。它是一种基于线性调频扩频（Chirp Spread Spectrum， CSS）的调制技术。LoRa技术能够在保持低功耗的同时，极大增加通信范围，并且主要在非授权频段运行，组网灵活。这些特性使得LoRa非常适用于物联网的碎片化、低成本、大连接需求。
〖叁〗、 LoRa（Long Range）是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，属于LPWAN（低功耗广域网）通信技术的一种。其核心在于线性调频扩频调制（Chirp Spread Spectrum），这种调制方式保持了低功耗特性，同时显著增加了通信距离。
〖肆〗、 LoRa是物理层传输技术，其典型特点是距离远、功耗低、速率相对较低。使用LoRa技术需要将自己业务的bit输入或读出，而更上层的协议和业务则需要自己定义。相比之下，LoRaWAN是在LoRa物理层传输技术基础之上的以MAC层为主的一套协议标准。
〖伍〗、 LoRa是一种创建长距离通信连接的物理层无线调制技术。以下是对LoRa技术的详细解释：技术概述 LoRa属于CCS（线性调制扩频技术）的一种，其工作频段范围在Sub-1GHz以下。相较于传统的FSK等技术，LoRa在保持低功耗的同时极大地增加了通讯距离，并且具备抗干扰性强等特点。
什么是LoRA?一篇文章给你讲清楚LoRA(低秩适应)
〖壹〗、 什么是LoRA（低秩适应）？LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现模型在特定任务上的能力调整，同时保持原模型参数不变。通俗解释LoRA 可以被看作是一种给大模型“加外挂”的方法。
〖贰〗、 AI绘画LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）是一种用于微调稳定扩散模型的训练技术，也是基于此技术生成的模型文件。以下是关于它的详细介绍：工作原理：在保持预训练模型（如Stable Diffusion）大部分权重不变的情况下，仅在模型的每个Transformer块中引入可训练的低秩矩阵。
〖叁〗、 LoRA，全称Low-Rank Adaption（低秩自适应），是一种高效微调稳定扩散（Stable Diffusion，简称SD）模型的方法。在大模型或SD模型的训练中，时间和数据成本往往非常高昂。
〖肆〗、 LoRA 是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models 的简称。定义与原理LoRA 是一种针对大型语言模型的低秩适配方法，旨在通过更新低秩矩阵来减少需要训练的参数量，同时保持模型更新的效率。具体来说，LoRA 通过引入两个低秩矩阵 B 和 A，使得参数更新量 ΔW 可以表示为 BA 的形式。
〖伍〗、 LoRA是什么 LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）是一种参数高效的微调方法，专门用于大语言模型的微调。它能够在不显著增加模型参数量的前提下，实现对大语言模型的定制化调整。为什么需要LoRA 大语言模型通常具有海量的参数量，这导致在训练过程中需要占用大量的显存资源。
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