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商业智能(bi)的主要应用方向有哪些?
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。提升科学研究 大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65，000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。
商业智能（BI）是一套流程和工具，用于分析业务数据，旨在将业务数据转化为可行的洞察，从而辅助企业制定更好的业务决策。
应用场景： 销售领域：商业智能可以协助企业了解各产品的销售情况、顾客习惯和反馈，为企业制定销售计划提供帮助。 仓储和物流领域：商业智能可以帮助企业监控物流进出库信息，自动优化配货，提高物流效率。 生产领域：商业智能可以协助企业实时监控工厂运营状况，评估产品生命周期，调整生产计划。
商业智能BI方向，简而言之，是一种旨在通过数据整合、分析与可视化，为企业提供管理决策支持的技术解决方案。BI的核心技术包括数据仓库、ETL（抽取、转换、加载）、查询报表、以及可视化分析工具。
技术与应用流程：BI应用流程包括明确分析目标、精细数据清洗和筛选、设计高效的数据仓库架构以及逻辑设计可视化报表等步骤，每个环节都强调数据与业务的紧密联系，确保数据价值的有效释放。价值：商业智能的本质是揭示业务和管理中的挑战，优化决策过程，从而创造真正的商业价值。
商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。
大数据的作用与意义
〖壹〗、 “大数据”作为近年来IT行业的热词，代表了信息爆炸时代产生的海量数据及其相关技术发展与创新。大数据技术的应用不仅促进了数据存储、处理和分析能力的提升，还推动了云计算、人工智能等相关技术的发展。变革经济力量：大数据在经济领域具有重要意义。
〖贰〗、 大数据时代的意义和作用主要体现在以下几个方面：变革经济的力量：识别消费者需求：大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者更精准地理解市场需求，实现产品的定制化和个性化。启动内需：通过大数据分析，生产者能更好地满足消费者的需求，进而促进消费，启动内需，推动经济发展。
〖叁〗、 大数据时代的意义和作用主要体现在以下几个方面：揭示非结构化数据，辅助决策：大数据技术能够揭示和利用非结构化数据，这些数据在传统数据分析中往往被忽视。通过系统分析这些数据，管理者可以更加全面地理解业务情况，做出更加科学的决策，并在必要时采取替代方案。
〖肆〗、 大数据的重要性在于它作为一种经济变革力量。在这个框架内，生产者创造价值，而消费者则是价值的实现者。只有当消费者认可某个产品或服务时，它才能被卖出，价值才能实现。大数据使我们能够从消费者这一源头识别并创造出有意义的价值，从而促进内需的增长。大数据也在组织变革中扮演了重要角色。
大数据有什么应用
在电子商务领域，大数据的应用主要体现在用户行为分析、精准推荐和个性化服务等方面。通过对用户购物习惯、点击流、交易记录等数据的收集与分析，电商企业能够精准地为用户提供所需商品推荐，提升用户体验和购物满意度。同时，大数据还能帮助电商企业优化库存管理，减少运营成本。 金融行业 金融行业是大数据应用的典型场景之一。
大数据的应用主要包括以下几个方面： 商业分析 市场分析：企业通过对大量市场数据的收集和分析，了解市场动态，发现市场机会。 顾客行为分析：分析顾客的消费习惯、偏好等，以制定更精准的营销策略。 销售预测：基于历史销售数据，预测未来销售趋势，帮助企业合理安排生产和库存。
医疗健康：在医疗领域，大数据的应用主要体现在疾病诊断和治疗方面。通过收集和分析患者的医疗数据，医生可以更准确地诊断病情，制定个性化的治疗方案。此外，大数据还可以用于药物研发、流行病学研究和健康管理等，为医疗事业的进步提供有力支持。
银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
在教育领域，大数据的应用包括教学研究、学习分析、学校诊断以及学生管理等方面。通过收集和分析学生的学习数据，教师可以更好地了解学生的学习状况，并提供个性化的教学服务。 交通领域中，大数据的应用主要体现在交通规划与管理、智能交通系统等方面。
大数据主要应用的行业包括但不限于以下领域：制造业：工业大数据用于产品故障诊断、工艺流程分析、生产能耗优化、供应链与生产计划优化等，提升制造业的整体水平。金融业：大数据在金融业中推动高频交易、社交情绪分析以及信贷风险评估，提高金融服务的效率和准确性。
大数据在生活中的典型应用有哪些
国家图书馆的藏书量：一些大型的国家图书馆，如美国国会图书馆，藏书量超过了10的8次方本，这个数字包括了各种书籍、期刊和其他出版物。 太阳系中的行星数量：太阳系中共有8大行星，虽然这个数字相对较小，但与地球上的物体相比，它仍然是一个大数。
教育大数据因材施教 在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。
大数据在安全和执法领域的应用包括网络攻击检测、犯罪预测和信用卡欺诈检测等。芝加哥警察局利用大数据预防犯罪。 城市和国家建设 大数据改善城市和国家建设，如智慧交通系统、水资源管理、交通信号优化等。长滩市利用智能技术控制用水量，洛杉矶优化交通流量。
银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
大数据在生活中的应用是多方面的，包括：农业领域的应用；金融行业的运用；电子商务的推动；医疗器械的发展；零售业的优化；生物科技的进步。随着政府数据共享、物联网数据收集能力的增强，以及云计算、人工智能等技术的发展，大数据在存储、处理方面得到了强大的技术支持。
年薪百万的区块链职位薪酬存在泡沫吗?
这种泡沫并不存在于大型互联网公司，但郭杨所在公司的区块链团队几乎全部由从内部横向调动而来，大家的薪酬浮动程度都不大。Lily Liu称，随着企业对区块链技术理解越来越深，逐步发现该行业对于顶级技术人才的需求量并不大。 郭杨回想起7年前的自己，彼时距离中本聪首次提出区块链的概念不久。
核心技术人员年薪一般为15万元起，资深“大牛”的确可以年薪逾百万，还享有股权或期权奖励；产品、媒体或行政人员的收入和其他行业没有多大区别，据彭博社报道，市场营销岗位的薪资水平在整个区块链行业中居于垫底的尴尬位置，平均年薪只有3万美元，在中国则为人民币6万至12万元。
薪酬水平在75分位以上较高级人才占比达48%，与互联网行业对比，2019年区块链行业技术开发类岗位平均年薪为36万元，而互联网行业技术开发类岗位的平均年薪仅为29万元，远低于区块链行业，由于区块链行业人才需求较多，近来 相应的人才供给较为短缺，同时作为技术密集型行业，区块链行业薪资竞争力较强。
高薪职位普遍存在：区块链行业中的技术专业人才，如数据加密技术工程师、区块链前端开发者、数据工程师、defi开发者等，往往能够获得高薪。一些高级职位，如BSN区块链营销中心经理等，年薪甚至可以达到数百万元。经验和技能决定薪资：拥有丰富经验和高级技能的区块链专业人才往往能够获得更高的薪资。
人均月薪58万元风头盖过人工智能被指存在泡沫 2018年以来，区块链风头正劲，已盖过人工智能。据Boss直聘研究院数据显示，2017年11月之后，与区块链相关的岗位平均招聘薪资达到58万元。
“区块链的未来发展仍然有很多不确定性，近来 存在明显的泡沫，很多区块链项目不靠谱。”他说。区块链技术人员就业前景怎么样？ 前景非常好。进军区块链领域的企业越来越多，区块链技术的人才却很少，于是企业出现了“高薪招不到人才”的窘境，而那些少数的区块链人才也遭到各个企业的高薪争抢。
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