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LoRa是一种怎样的技术?
LoRa无线技术原理： 原理概述：LoRa无线技术是一种基于扩频技术的远距离无线传输方案，采用线性调频扩频调制，在保持低功耗特性的同时显著增加了通信距离。 频段运行：LoRa技术在ISM频段运行，主要覆盖4386915 MHz等频段。 网络架构：LoRa网络由终端、网关、Server和云四部分组成，实现双向传输应用数据。
LoRa技术是一种远距离、低功耗的无线通信技术，特别适用于物联网应用。以下是通俗解释：远距离通信：LoRa技术能够在较远的距离上进行数据传输，这使得它非常适合用于水表、电表等需要远程监控的设备。
LoRa技术是由法国公司Cycleo于2009年9月17日推出的一种颠覆性半导体技术，通过其专利技术，LoRa实现了前所未有的低功率远程无线通信。使用10mW RF输出功率，LoRa可以在25km的视线距离内进行通信。这款技术以不到50K门的低功耗数字IP运行，适用于纽扣或AA电池供电设备。
lora无线模块是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司研发的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。是近来 在低功耗广域网中最具代表性通讯技术之一，被应用在各个行业中，它的火爆程度可见一般。今天小编带大家来看看lora无线技术的优缺点。
Lora无线技术原理及优缺点
〖壹〗、 LoRa无线技术缺点： 数据传输速率：虽然LoRa技术适用于发送和接收少量数据的应用，但其数据传输速率相对较低，不适合大量数据传输。 带宽占用：使用高扩频因子会增加无线电频谱的占用，可能在一定程度上影响频谱资源的有效利用。
〖贰〗、 lora无线技术的优缺点lora无线模块的优点传输距离远lora无线模块在市面上收欢迎最主要的原因之一，就是在同等功率下的条件下，lora无线模块传输距离都会超过其他系列的无线模块。
〖叁〗、 LoRa技术具有远距离、低功耗（电池寿命长）、多节点、低成本的特性。
〖肆〗、 LoRa基于扩频技术，抗干扰能力强。LoRa所能达到的接收灵敏度从理论上提供了高可靠通信的可能性。LoRa的接收灵敏度明显优于ZigBee的接收灵敏度。如引言所提到，近来 智能家居亟待优化的可靠性问题，LoRa是一个非常好的选取 。
〖伍〗、 LoRa的一大特点是在同样功耗下比其它无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，LoRa网络主要由基站（也可以是网关）、服务器、LoRa终端和物联网云四部分组成，其特点是应用端和服务器端数据双向传递。
...LoRa无线通信模块的工作原理探索LoRa无线通信技术的关键优势和应用领...
〖壹〗、 LoRa模块工作原理是通过发送和接收端的射频芯片实现。然后通过射频功率放大器发送出去、发送端将需要传输的数据进行调制，转换成低功耗的扩频信号。并送达给目标设备，接收端收到信号后，经过解调处理、还原成原始数据。
〖贰〗、 Lora无线通信技术的工作原理 Lora无线通信技术采用了一种称为“升扩”的调制方式，通过频率偏移实现数据的传输，并利用扩频码将数据解调出来。该技术利用了长时间的传输距离和低功耗特性，使得节点设备能够实现长时间的无线通信。
〖叁〗、 LoRa无线技术原理： 原理概述：LoRa无线技术是一种基于扩频技术的远距离无线传输方案，采用线性调频扩频调制，在保持低功耗特性的同时显著增加了通信距离。 频段运行：LoRa技术在ISM频段运行，主要覆盖4386915 MHz等频段。 网络架构：LoRa网络由终端、网关、Server和云四部分组成，实现双向传输应用数据。
〖肆〗、 LoRa技术的优势主要包括以下几点：远距离传输能力：LoRa技术在保持低功耗的同时，能实现远距离传输，传输距离相比传统无线方式能扩大35倍，达到数公里到数十公里。低功耗与低成本：LoRa技术的功耗低，有助于延长电池寿命，特别适合难以提供稳定电源或更换电池的设备。同时，其成本低廉，有助于减少整体部署成本。
〖伍〗、 LoRa技术具有多方面的优势与挑战。首先，它主打通讯距离远，适应不同应用环境，实现数公里到数十公里的跨越。其次，LoRa的功耗低且成本低廉，延长电池寿命，特别适合那些难以提供稳定电源或更换电池的设备。低功耗设计还有助于减少能源消耗，实现环境友好型运行。
lora微调原理
LoRA是一种针对大型预训练模型的微调技术，全称为LowRank Adaptation。其核心特点与原理如下：核心理念：引入少量可训练参数来调整预训练模型的行为。无需重新训练整个模型，显著减少计算资源和时间需求。技术原理：在原始权重矩阵W旁边添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
LoRa 原理：LoRa是一种参数高效微调技术，通过修改权重训练和更新方式，利用预训练模型的权重表示的低秩特性，实现微调的高效化。它仅更新模型中的一部分参数，减少了计算量和存储需求。 优势：在保证微调效果的同时，大大降低了训练成本和时间。
LoRA 是一种针对大模型微调的高效、资源节约的策略，其核心思想、原理、优势以及实现方式如下：核心思想 低秩适配：LoRA 提出了低秩适配的方法，旨在通过优化特定子空间的参数，实现快速、资源高效的微调，突破传统全量微调的局限。
LoRA的关键原理在于假设模型在任务适配过程中的变化是低秩的，因此通过新增低秩矩阵作为可训练参数，仅在推理阶段将变化量应用到原模型，从而实现微调过程中的零延迟。LoRA的具体做法是，在预训练模型的权重矩阵旁引入低秩矩阵的乘积作为可训练参数，以模拟参数的变化量。
本文以LoRA： Low-Rank Adaptation of Large Language Models为例，介绍大模型微调技术。首先，我们了解大模型微调的背景和原理。由于大模型参数量巨大，如70B参数的模型，仅以FP16数据类型存储，weight数据就需要130GB显存。
LoRA、Prompt Tuning、PTuning、Adapter、Prefix等大模型微调方法的辨析如下： LoRA： 核心思想：通过在权重矩阵中引入低秩矩阵来调整模型。 优点：减少了计算负担，同时保持了模型的原有性能。这种方法使得模型在适应新任务时更加高效。
如何通俗地解释LoRa技术
LoRa技术是一种远距离、低功耗的无线通信技术，特别适用于物联网应用。以下是通俗解释：远距离通信：LoRa技术能够在较远的距离上进行数据传输，这使得它非常适合用于水表、电表等需要远程监控的设备。
LoRa技术，以其卓越的远距离通信能力和低功耗特性，在水表和电表等物联网应用中展现出了独特魅力。特别是Class A和Class C两种工作模式，它们各有特点，满足了不同场景的需求。Class A模式/，如Rx1和Rx2，采用双向通信设计。
Lora：LoRa是LPWAN通信技术中的一种，是美国Semtech公司采用和推广的一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。近来 ，LoRa主要在全球免费频段运行，包括4386915MHz等。
从参数规模的角度，大模型的微调分成两条技术路线：一条是对全量的参数，进行全量的训练，这条路径叫全量微调FFT(Full Fine Tuning)。一条是只对部分的参数进行训练，这条路径叫PEFT(Parameter-Efficient Fine Tuning)。
微调方法多样，包括监督式微调SFT、基于人类反馈的强化学习微调RLHF和基于AI反馈的强化学习微调RLAIF。PEFT技术如Prompt Tuning、Prefix Tuning和LoRA，分别通过调整特定Token、添加前缀和低维模型来提升微调效果，同时保持基座模型不变。QLoRA在LoRA基础上进一步量化参数，实现成本大幅降低。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
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