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如何配置LoRa终端参数
〖壹〗、 确定您的LoRa模块或芯片型号和规格。通常，您可以在相关的数据手册中找到您需要的参数和值。确定您所使用的频率带。根据您的国家或地区，您可能需要遵守不同的频率规定。请务必检查相关的法规和要求，以确保您的设备符合规定。配置LoRa终端的通信参数。
〖贰〗、 LoRaWAN设备接入Chirpstack的步骤详解要将LoRaWAN设备接入Chirpstack开源NS服务器，首先，你可以通过测试服务器 ns.rejeee.com (端口80) 获取测试账户。
〖叁〗、 要实现一键组网，首先使用WirelessTool配置工具对主机和从机进行设置。以1号设备为主机为例，配置其地址和类型为从机，开启自组网功能。同样，对于从机2号设备，设置地址和类型为从机，并开启自组网。具体步骤见图3和图4。在完成配置后，从机通过按住主机的JOIN键入网，主机灯亮表示等待从机接入。
〖肆〗、 容量：一个LoRa网关能够连接数千个节点。 电池寿命：可长达10年。 安全性：支持AES128位加密。 传输速率：速率较低，从几百到几十千比特每秒不等，传输速率越低，传输距离越长。
〖伍〗、 在平台中，进入应用界面添加终端。选取 任意名称，输入设备DevEUI，完成并保存。随后添加Application key，内容为终端的Appkey，点击Submit完成设备添加。成功添加设备后，在平台的数据查看界面可以实时监控终端报文和数据。切换至LoRaWAN frames标签页查看报文，点击放大镜查看详细信息。
第九课_LoRA原理和实践
〖壹〗、 Lora无线通信技术作为一种长距离低功耗的无线通信方案，已经在物联网领域得到了广泛应用。其特点与优势使得Lora无线通信技术成为连接物品和设备的重要手段，促进了智能城市、智慧农业等领域的发展。随着技术的不断演进和应用场景的扩大，Lora无线通信技术有望在未来发挥更重要的作用。
〖贰〗、 LoRA，即低秩Adapter，主要应用于语言模型的优化和扩展。其核心思想是通过低秩矩阵的引入，实现对原始模型的高效调整，同时保持模型的计算效率和性能。LoRA的结构相对简单，易于理解。从Adapter的角度审视，LoRA相较于传统Adapter，具有显著特性。
〖叁〗、 在LoRA中，秩的运用主要体现在参数矩阵的简化上。例如，秩为1的矩阵仅由一个线性关系组成，而秩为2的矩阵则包含两个独立的线性关系。这种矩阵简化不仅降低了计算复杂度，而且有助于模型学习更紧凑、更高效的表示。LoRA的低秩特性来源于其设计的灵活性和效率考量。
〖肆〗、 LoRa无线通信模块的工作原理详解 LoRa模块工作原理是通过发送和接收端的射频芯片实现。然后通过射频功率放大器发送出去、发送端将需要传输的数据进行调制，转换成低功耗的扩频信号。并送达给目标设备，接收端收到信号后，经过解调处理、还原成原始数据。
LCM(潜在一致性模型),可以有效的缩短生成图片的时间,在sd,comfyui,以及...
〖壹〗、 在结合Krita与ComfyUI使用LCM模型时，设计人员可以快速调整素材的位置、形状、大小和光影等，从而获得高质量的图片效果，甚至在某些情况下可以替代PS。LCM模型与Krita的结合，让不依赖昂贵显卡的用户也能享受高速生成图片的体验。
〖贰〗、 LCM(潜在一致性模型)是由清华大学交叉信息研究院团队研发的一种创新性图像生成技术，其主要特点在于能够在保持较高图像质量的同时，显著缩短生成图片的时间。相比于传统方法中采样步数越多图像质量越高的常规理解，LCM模型在保证图像效果的前提下，仅需要较少的采样步数即可完成图像生成。
〖叁〗、 月17日，ComfyUI上可图专用的MZ插件，终于实现了对IPAdapter的支持。IPAdapter是一个非常优秀的一致性工具，在SD大模型时代非常受欢迎。它能够同步画风，取代LoRA，甚至模糊理解图片风格。如何使用？首先，将ComfyUI升级到最新版，然后将MZ插件升级到最新版。
〖肆〗、 Hyper SDXL 1Step T2I，一款由ByteDance在Hugging Face Space提供的工具，可显著提升生成质量与速度。Align Your Steps，英伟达发布的工具，无需特定模型，就能在生成图片和视频时实现加速。
〖伍〗、 Kolors，一款国产开源绘画模型，凭借其在图像生成质量、复杂提示词理解和中文字符生成上的表现，吸引了广泛的关注。在众多AI生成模型中，Kolors以其优异的中文处理能力脱颖而出，与SD3和MJ等模型相匹敌，成为行业内的亮点。
造梦师手记:怦然心动,SDXL油画风格的星辰大海
〖壹〗、 在SDXL风格选取 器的辅助下，创作者们得以探索更多元的绘画风格。短短数天，风格扩展至数十种，几乎覆盖了所有需求。然而，尽管SDXL内置了众多知名人物与形象，仍存在特定情况下需要借助LoRA（Latent Optimisation for Realistic Art）进行个性化创作。
〖贰〗、 在C站，SDXL时代的大模型中，除了官方的SDXL0原生模型之外，下载量排名第二的模型是偏向幻想风格的dreamshaperXL，而下载量排名第三的则是追求极致真实性的大模型：Juggernaut XL。该模型曾被推荐，再次推荐的原因是其在9月22日更新到了0版本。
〖叁〗、 在SD5盛行时期，LoRA美化风格广受欢迎，只需安装几个LoRA，即可轻松实现胶片、光线等逼真的效果。然而，随着SDXL的普及，这类LoRA逐渐失去市场，许多知名画风甚至已被内置在SDXL内，无需单独LoRA处理。SDXL的两大模型包罗万象，基础模型拥有35亿参数，精炼模型更是高达66亿参数，功能强大。
〖肆〗、 如果想获得比较好 的体验，建议使用comfyUI和embedding：unaestheticXL v2，以获得更好的动画风格和暗色调表现。通过二次元底模重新训练，模型的画风稳定性得到了提升，不再强制需要sdxl专用embedding。
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