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第九课_LoRA原理和实践
Lora无线通信技术作为一种长距离低功耗的无线通信方案，已经在物联网领域得到了广泛应用。其特点与优势使得Lora无线通信技术成为连接物品和设备的重要手段，促进了智能城市、智慧农业等领域的发展。随着技术的不断演进和应用场景的扩大，Lora无线通信技术有望在未来发挥更重要的作用。
LoRA，即低秩Adapter，主要应用于语言模型的优化和扩展。其核心思想是通过低秩矩阵的引入，实现对原始模型的高效调整，同时保持模型的计算效率和性能。LoRA的结构相对简单，易于理解。从Adapter的角度审视，LoRA相较于传统Adapter，具有显著特性。
在LoRA中，秩的运用主要体现在参数矩阵的简化上。例如，秩为1的矩阵仅由一个线性关系组成，而秩为2的矩阵则包含两个独立的线性关系。这种矩阵简化不仅降低了计算复杂度，而且有助于模型学习更紧凑、更高效的表示。LoRA的低秩特性来源于其设计的灵活性和效率考量。
AI绘画第三步,用Lora创造逼·真的小姐姐!
访问 CIVITAI 社区，搜索一个名为 ChilloutMix 的牛逼模型，它是专门用来训练生成小姐姐的。将此模型下载并放置在 stable-diffusion-webui 项目的 models/Stable-diffusion 目录下。
首先，你需要准备几十张图片，确保它们是512*512像素，并进行适当的大小调整和标签标注。你可以选取 使用Stable Diffusion的训练页面，或者安装dataset-tag-editor、wd14-tagger等工具，或者利用lora dataset maker这个方便的Colab包进行处理。
下载安装LyCORIS插件，确保在使用前完成插件的安装并重启stable-diffusion-webui。 将LyCORIS文件存放在sd-models-LyCORIS文件夹下。 在stable-diffusion-webui界面中，点击“show/hide extra network”按钮，然后在弹出的小窗中找到LyCORIS页面，点击刷新以加载文件。
ComfyUI完全入门:使用LoRA模型
〖壹〗、 下载LoRA模型时，注意识别模型类型，如liblib.art网站上的LORA标记。LoRA模型还有SD5和SDXL之分，务必确保与基础模型版本匹配。在ComfyUI中，加载LoRA模型需要加载基础模型，添加LoRA加载器，调整模型强度和CLIP强度来控制风格。最后，理解CLIP设置停止层的用法，以达到理想的艺术效果。
〖贰〗、 ComfyUI 功能包，如 Impact Pack，提供增强功能。安装过程为：在 PowerShell 或终端中克隆 Impact Pack，完全重启 ComfyUI。使用 Face Detailer (SDXL) 重新生成面部，下载对应工作流程，设置检查点模型、提示、参数并生成修复。在 ComfyUI 中使用嵌入，输入嵌入名称并查找文件夹中的嵌入。
〖叁〗、 在ComfyUI的探索之旅中，Comfyroll 插件扮演了关键角色，它为用户提供了丰富的图像处理工具。这款插件旨在提升用户体验，通过一系列功能强大的节点，让用户在图像的精细调整和动态动画构建上得心应手。节点详解安装：在ComfyUI主目录中，通过CMD命令行输入git clone命令安装，开始你的Comfyroll之旅。
〖肆〗、 操作步骤包括注册、创建工作空间、选取 镜像、配置数据盘和网盘、选取 模型等。完成后，通过 JupyterLab 和 Terminal 即可进入 ComfyUI 界面，实现自动化工作流程。ComfyUI 的核心原理基于节点和模块，用户通过连接不同功能的节点，实现对图片生成的控制。
〖伍〗、 优化 Stable Diffusion 绘图细节和质量的方法分享如下：CFG：在 ComfyUI 中，不添加 CLIP Set Last Layer 节点时，其默认值为 -1。此值表示图片与提示词的关联程度，越大的值生成的图片细节越丰富。
LoRa与NB-IoT对比分析,谁更胜一筹
〖壹〗、 不过，在部署方面，LoRa要优于NB-IoT。对NB-IoT进行部署的时候，信号强度取决于4G/ITE的情况，比如NB-IoT无法部署在4G未覆盖的农村地区。
〖贰〗、 LoRa和NB－IoT最大的区别是：NB－IoT是工作在蜂窝授权频段上，网络由运营商进行部署和维护，为保证能与基站进行正常的通信以及工作，有必要在产品实际部署之前对其功能进行有效的验证。而LoRa是非蜂窝网络，其标准细节的非公开性，使得产生用于验证的标准信号是个难点。
〖叁〗、 相比之下，LoRa是企业自建网络，业主可以独立控制网络质量，运营数据掌握在业主手中，可按业务需求扩展网络。用户无需依赖运营商，部署更快，成本更低。LoRa在社区、农场、工业园区等封闭区域，特别是在NB-IoT信号较弱的室内和地下环境中表现出色。民企涉足远距离通信时，非授权频段的LoRa是一个理想选取 。
〖肆〗、 如果低成本和高电池寿命是首要考虑因素，那么LoRa是一个不错的选取 。对于需要频繁通信、较短延迟或较大数据量的应用，NB-IoT可能是更好的选取 。 设备成本：从终端节点的角度来看，LoRa协议比NB-IoT更为简单，易于开发，并且对微处理器的适应性更好。
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