本篇文章给大家谈谈lora变体，以及relu变体对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
大模型参数高效微调(PEFT)
PEFT的关键在于只调整少量或额外的模型参数，保持预训练参数稳定，从而大幅降低计算和存储成本，且技术进步使其性能接近全量微调。
微调是AI模型的关键技术，特别是在迁移学习中广泛应用。在“小模型”时代，全参数微调（full fine tuning）相对容易实现，但随着GPT系列大模型的兴起，几亿参数量的语言模型成为主流。这种背景下，全参数微调不仅耗时长、消耗显存，PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）方法变得尤为重要。
PEFT，全称为参数高效微调，针对资源受限环境，旨在高效适应大型预训练模型，如GPT、T5和BERT。其关键在于仅微调少量额外参数，即能显著提升性能，大幅降低计算和存储成本，有效解决全参数微调中的挑战，如灾难性遗忘。
几百万参数的小型模型全参数微调轻而易举。然而，随着GPT系列的崛起，模型规模的飞跃使得全参数微调在内存和效率上面临挑战。这时，Parameter-Efficient Fine-Tuning（PEFT）应运而生，如LoRA，它在大模型的调优过程中扮演了关键角色。
PEFT技术概览PEFT技术旨在提高大模型微调的效率，减少计算资源消耗，实现快速且高质量的模型调整。它的核心在于利用模型的先验知识，针对特定任务进行参数优化，而不是从零开始训练整个模型。PEFT技术支持多种高效微调方法，涵盖从模型结构改进到训练策略优化等各个方面，以适应不同的任务需求。
消融结果显示，通过精细调整LoRA或IA3的参数配置，可以在保持性能的同时进一步减少参数数量，而不会显著影响模型性能。这些发现为PEFT方法提供了全面的分析，为优化和应用提供了更多可能性。综上所述，PEFT技术在LLMs微调中展现出独特的性能优势和资源适应性。
取一个英文名字
〖壹〗、 简短洋气的英文名女如下： Amy：这个名字源于拉丁语，意思是“被深爱的”，是一个简单、易记的名字。 Lily：这个名字是“百合花”的意思，给人一种清新、自然的感觉。 Grace：这个名字的意思是“优雅”，给人一种高贵、优雅的感觉。
〖贰〗、 此英文名字，中文音译为坎德恩，整体好看与众不同，是一个霸气的英文名，尤其对于工作中需要英文名的小女人来说，运用此英文名非常合适。Kamdyn源自苏格兰盖尔语，IIndie此英文名字，中文音译为英迪，共有2个音节，听起来音律优美大气，此外，这个英文名字还有很好的印象，象征女性敏感、率性。
〖叁〗、 Selene(塞勒妮)中文音译为塞勒妮，这个名字不仅外观经典，而且拼写独特，适合作为女性的名字，表现出她们的心灵手巧和称职。Selene源自希腊语，意味着月亮。 Lune(鲁恩)中文音译为鲁恩，由4个字母组成，是一个悦耳的英文名，适合作为小女孩的名字，寓意着她们宽容、聪明且沉静。
【AIGC系列】AI绘画模型类型介绍
〖壹〗、 大模型主要分为两类：图片类，如civitai和liblib，civitai几乎覆盖了98%的图片领域，特别是国风和亚洲人物特性的模型，但要注意civitai包含部分不适合所有场合的18+内容，需谨慎使用。模型封面左上角的小字如checkpoint、checkpointXL、Lora等标识模型类型。
〖贰〗、 Classifier guidance是一种条件生成技术，通过额外的分类器指导，可以指定生成特定内容，如物体类别或文字描述。Classifier-free guidance则直接在有条件下训练模型，通过混合无条件和有条件输出，实现内容控制，但需要更多资源和两次网络运行。
〖叁〗、 ControINet模型主要控制内容包括线条、人物姿势、空间深度、物品类型、风格颜色、重绘与特效。这些模型为用户提供了多种控制选项，可根据需求灵活应用。尽管SD出图仍依赖随机性，ControINet模型提升了控制概率。随着AI技术发展，未来将更轻松地实现将脑中图像变为现实。
〖肆〗、 RAPHAEL，由商汤提出的大模型，具有30亿参数，通过1000张A100训练两个月，展现出了生成多风格艺术图像的能力，包括日漫、写实、赛博朋克、水墨画等，图像质量和美感表现突出。模型主体采用UNet架构，16个Transformer块构成，每个块由自注意力层、交叉注意力层、Space-MoE层和Time-MoE层组成。
〖伍〗、 AI绘画是AIGC的其中一种，AIGC是一种基于人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，可广泛应用于处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等格式内容。AI绘画近来 主要有两种制作形式，一种是“文生图”，AI根据提示词进行创作，另一种是“图生图”，对原图进行再创作。
laura怎么读
Laura的读音：英[l：r]、美[lr]。释义：n. 劳拉（女子名）。英文名为laura的名人 劳拉·威金斯（Laura Wiggins），美国演员。
Laura英[？l？r？]、美[？l？r？]。n.劳拉（女子教名；它的变体是Lauretta、Laurana、Laurentia、Laureola和Lora；昵称Lolly）；[例句]She suggested several ideas to help Laura amuse the twins.她给劳拉出了一些主意，好逗这对双胞胎开心。
Laura的读音为：lɑur。Laura是一个常见的女性英文名字，其发音相对简单明了。在英文中，名字的发音往往与书写形式紧密相关，Laura的发音也是遵循这一规律。下面将详细解释其发音方法和音节结构。Laura这个名字由几个音节组成。
劳拉。Laura的谐音读法取决于不同的语言和地区，但在中国，我们通常会将其读作“劳拉”。下面详细解释相关内容：Laura的发音 Laura是一个在英语中非常常见的名字，其发音相对简单。在世界 音标中，Laura的发音可以表示为：/lr/。
要了解Laura的读音，它在英语中的标准发音有两个：英式读作[lr]，美式发音则为[lr]。这个名字在文化中有着丰富的内涵，它不仅是女子的教名，还有其变体如Lauretta、Laurana、Laurentia、Laureola和Lora，每个名字都有其独特的韵味。
大模型微调新技术-MoRA
在五个任务上，MoRA进行了全面评估，包括指令调优、数学推理、持续预训练、记忆和预训练，结果显示MoRA在记忆密集型任务上优于LoRA，并在其他任务上取得了可比性能。本文首先介绍了参数高效微调（PEFT）技术在大型语言模型适应特定下游任务时的流行应用，特别是LoRA方法。
MORA 设备以与神经冲动被举办入ECG 或EEG 设备相似的方式， 通过电极和缆绳， 然后让波形自病人输入， 经过处理后， 再输回病人。 并且使用特殊电极来针对病人皮肤区域或痛点， 来进行病灶治疗。MORA 设备甚而能通过生物滤波器， 侦测个人体内微磁性资讯质谱， 来及时提供最有利的个人化治疗。
mora英音： [m：r] 美音： [m：r]，名词：猜拳。复数： morae，moras。
红魔9 Pro系列在设计、性能释放和AI大模型技术应用上都展现了独特之处，为游戏体验带来了显著提升。作为一部游戏手机，红魔9 Pro在机身设计和功能配置上进行了极致优化，旨在为用户带来超越同类竞品的体验。
作为专属豪华电动越野技术解决方案，M TECH猛士智能越野架构包含MORA猛士滑板越野平台、MEGA POWER猛士动力、M ATS猛士越野全地形智能解决方案三大硬核技术集群，综合实力过硬。 比亚迪方程豹首款战略车型——豹5，在车展上开启盲订，费用 区间为30万～40万元。
全面超越LoRA!英伟达提出DoRA:权重分解的低秩自适应
〖壹〗、 DoRA：一种在广泛使用的参数高效微调（PEFT）方法中，提出了权重量分解低秩自适应的新方法，对预训练的权重进行分解为大小和方向两个部分，以在各种下游任务上进行微调，如常识推理、视觉指令调整和图像/视频文本理解，显示在LLaMA、LLaVA和VL-BART方面优于LoRA。
〖贰〗、 泛化LoRA（GLoRA）是2023年6月在arxiv上发表的一项研究，旨在提升通用的参数微调能力。该论文提出了一种新颖的框架，显著增强低秩自适应方法，适用于迁移学习、少样本学习和领域泛化任务。GLoRA的核心在于为权重和激活增加维度以适应新任务。
〖叁〗、 PiSSA与LoRA有所不同，它对模型参数进行了奇异值分解，仅训练分解后的最大奇异值、奇异向量组成的矩阵，并使用此矩阵修正误差。这种方法在初始化阶段输出与全参数微调、LoRA保持一致，但在节省可训练参数量方面优于全参数微调。
〖肆〗、 预训练-微调范式旨在利用大规模语言模型，但全参数微调方式在处理大型模型时存在计算和存储成本高、内存占用大的问题。自适应微调方法如LoRA通过分解注意力权重更新来减少可训练参数数量。Delta-tuning方法进一步分为引入额外参数、冻结其他参数和重新参数化模型参数三种实现方式，旨在优化模型以适应特定任务。
〖伍〗、 LoRA技术基于低秩增量，简化微调过程，通过优化秩分解矩阵间接训练神经网络。关键思想是训练权重矩阵的因子，而非矩阵本身，通过小秩矩阵的matmul替换原始权重。案例分析展示了节省大小与结构影响，直观理解低秩因子分解的利弊。mm工具与CV技术指南公众号提供计算机视觉学习资源，包括入门、技术前沿与应用。
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