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LoRa,SigFox,eMTC和NB-IoT之间的区别是什么?
〖壹〗、 LoRa、SigFox、eMTC和NB-IoT都是远距离无线传输技术，但各自的应用领域不同。LoRa较为适合局域网场景，例如一个农场或蔬菜基地，用户可以自己管理数据并架设基站进行处理。NB-IoT则更适合广域网部署，比如共享单车的应用，因为它的网络覆盖更广，传输成本相对较低。
〖贰〗、 LTE eMTC是基于LTE技术演进的物联网接入手段，与NB-IoT共享授权频段，它增强了覆盖能力（高达15dB），并提供了高速移动下的可靠性和拥塞控制功能，同时也支持独立定位。相比NB-IoT，eMTC在时延和数据吞吐量方面展现出优势。
〖叁〗、 LTE eMTC基于LTE演进的物联网接入技术，与NB-IoT一样使用的是授权频谱，覆盖增强(15dB)，支持高速移动可靠性和拥塞控制，支持独立定位。较NB-IoT而言，eMTC在时延和吞吐量有较大优势。LoRaLoRa是由Semtech公司研发的低功耗广域 网无线通信技术，LoRa联盟成立于2015年3月，近来 拥有超过290多家成员。
〖肆〗、 LoRa比较适合局域网，自己管理数据，自己架设基站进行数据处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
〖伍〗、 LoRa、Sigfox和NB-IoT的差异主要体现在硬件成本、功耗、传输次数、数据携带量以及与电信业者的合作模式等方面。它们各有所长，适用于不同领域的物联网应用。在物联网应用的未来愿景中，信息安全与技术验证同等重要。
物联网丨一篇文章搞懂LoRa,SigFox,eMTC和NB-IoT之间的区别
〖壹〗、 LoRa比较适合局域网，自己管理数据，自己架设基站进行数据处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
〖贰〗、 物联网，一篇文章搞懂LoRa，SigFox，eMTC和NB-IoT之间的区别 都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。 LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
〖叁〗、 NB-IoT作为一种窄带物联网技术，依托于蜂窝网络，占用极少的带宽资源（大约180KHz），并能够兼容GSM、UMTS或LTE网络，以此降低成本并确保平滑升级。
〖肆〗、 LoRa、SigFox、eMTC和NB-IoT都是远距离无线传输技术，但各自的应用领域不同。LoRa较为适合局域网场景，例如一个农场或蔬菜基地，用户可以自己管理数据并架设基站进行处理。NB-IoT则更适合广域网部署，比如共享单车的应用，因为它的网络覆盖更广，传输成本相对较低。
〖伍〗、 LoRa产业链成熟比NB-IoT早，针对物联网快速发展的业务需求和技术空窗期，部分运营商选取 部署LoRa，作为蜂窝物联网的补充，如Orange， SKT， KPN， Swisscom等。SigfoxSigfox兴起于法国的Sigfox公司以超窄带(UNB，Ultra Narrow Band)技术建设物联网设备专用的无线网络。
〖陆〗、 LoRa、Sigfox和NB-IoT的差异主要体现在硬件成本、功耗、传输次数、数据携带量以及与电信业者的合作模式等方面。它们各有所长，适用于不同领域的物联网应用。在物联网应用的未来愿景中，信息安全与技术验证同等重要。
LoRa与ZigBee的区别是什么?
LoRa和ZigBee在物联网应用中的角色各有侧重。LoRa技术在覆盖范围和传输距离上具有明显优势，适用于远程监控和大数据传输。而ZigBee技术则更加注重设备的低功耗和低成本，适用于需要大量传感器节点的网络。两者在物联网应用中扮演着不同的角色，可以根据具体的应用场景选取 合适的无线技术。
LoRa技术具有远距离、低功耗（电池寿命长）、多节点、低成本的特性。ZigBee技术ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用。
LoRa使用的载波频率较低，信道衰减慢，穿墙能力强，而ZigBee使用频率为4G，信道衰减快，穿墙能力差。此外，工作在4G的产品(ZigBee、WiFi等)种类和数量庞大，相互干扰程度较大。接收灵敏度LoRa基于扩频技术，抗干扰能力强。LoRa所能达到的接收灵敏度从理论上提供了高可靠通信的可能性。
对比之下，Zigbee与Lora同属于低功耗局域网无线通讯技术，具备抗干扰能力强等共同特性。然而，Lora在无线传输距离与无线穿透力方面具有显著优势，这正是Lora技术的核心竞争力所在。
在无线通信技术的众多类别中，Lora和Zigbee各有其特点，适用于不同的应用场景。Lora以远程通信和低功耗广域网而知名，特别适合长距离、低能耗的物联网应用，如智慧城市、智能家居和智能农业。其优点在于覆盖范围广，电池寿命长，但缺点是可能受限于特定的频段和传输速率。
物联网中的底层通讯技术——扩频和超窄带对比
〖壹〗、 大多数LPWAN技术使用两种主要的替代方法来支持物理层通信：超窄带（UNB）和扩频（SS）。UNB（超窄带）技术和SS（扩频）技术 UNB技术采用超窄频谱信道，其特征是相邻子载波可以正交，有效避免子载波之间的干扰。UNB技术通过窄带调制，实现简单的信号处理和低成本的收发器设计。
〖贰〗、 其次，Sigfox作为一家法国公司，专注于构建远程、低功耗物联网无线网络。其运行频率在欧洲约为868MHz，在美国为902MHz。Sigfox采用“超窄带”技术，通信带宽仅为100Hz。在有效负载中，上传比较多 可包含12个字节，下载则比较多 8个字节。与LoRa不同，Sigfox不提供私人基站供个人使用，可能在某些地区无法提供服务。
〖叁〗、 低功耗长距离无线通信技术/ SigFox，采用超窄带UNB技术，以极低的功耗提供稳定的远程连接/。它的网络设计简单，每天每设备仅140条消息，适用于大规模的物联网部署，如法国的10大城市已经采用。
LLMs源码阅读之(三)LLaMA
〖壹〗、 在LLaMA 2的架构中，最显著的特征是RMSNorm的采用，它简化了LayerNorm过程，并通过预计算复数频率张量来优化位置编码。此外，LLaMA 2中位置编码在每个Transformer块内独立对Q和K进行操作，而不仅仅是对整个输入进行一次编码。这种方法减少了计算复杂度，提升了模型的效率。
〖贰〗、 LlamaIndex是一个面向大型语言模型（LLMs）的数据处理框架，旨在简化数据整合过程，以构建应用如文档问答和数据增强聊天机器人。它提供了连接私有或领域特定数据源的能力，让开发者构建基于数据的LLMs应用。LlamaIndex是一个开源项目，其源码和文档可在GitHub上获取。
〖叁〗、 LLaMA系列，如LLaMA、Alpaca，关注模型大小和数据训练的关系，通过优化训练策略，如在更多的数据上训练，实现高性能但成本更低的模型。LLaMA模型通过Transformer decoder结构进行了改进，并且通过指令微调进一步增强了性能。Alpaca是一个7B参数的低成本模型，经过指令跟踪微调，表现出与GPT-5相当的能力。
〖肆〗、 LLaMA系列，Meta AI的研究，针对不同推理预算提供了一系列模型，从7B到65B参数，通过在更多数据上训练，达到了与顶级LLMs相当的性能。模型结构上进行了改进，并强调了训练效率和计算优化的重要性。
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