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LoRA模型的训练与应用
〖壹〗、 LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。
〖贰〗、 模型训练 进入触手AI，选取 底部导航栏的【文件】选项，点击【去训练】，即可进入【模型训练】界面。用户需上传至少8张图片进行训练。重要提示：人物图片应保持完整，尤其是头部和服装；风格图片需保持画风一致，以提升效果；场景图片需保持内容一致。
〖叁〗、 建议使用网络在线方法进行训练，这样在训练LORA模型的同时还可以做其他事情，虽然需要收费，但费用并不高。以下是使用方法：首先收集处理图片，总结 好所需训练的角色或画风，然后去birme.net进行裁剪。裁剪好后，使用deepbooru生成tags，并对裁剪好的图像进行预处理。
lora模型是什么意思
lora模型的意思：大型语言模型的低秩适应是微软研究员提出的一种新颖技术，旨在解决微调大型语言模型的问题。LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，大型语言模型的低秩适应）是微软研究员提出的一种新颖技术，旨在解决微调大型语言模型的问题。
LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。
lora模型是一种低功耗、远距离的无线通信技术，它采用了一个类似于星型网络的模型。在该模型中，一个或多个中心节点（如网关）作为接入点，通过LoRa与各个设备节点进行通信，称为边缘节点（End nodes）。这些设备节点可以放置在室内或室外的任何位置，从而实现了在大范围内的远距离通信。
无线通信技术有哪些
蜂窝移动通信技术 包括2G、3G、4G、5G。通过蜂窝网络实现移动通信，使用数字信号处理和OFDM等技术，实现高速、高质量的数据传输。其中，4G主要用于移动电话、移动上网、视频通话等领域，而5G则更注重支持物联网、虚拟现实等新兴应用。
无线通信技术有LoRa技术、WiFi/IEEE8011协议、ZigBee/8014协议、Thread/IEEE8014协议、Z-Wave协议、蓝牙，其中最常用的是wifi和蓝牙，wifi是无线局域网中的一个标准，可以帮助用户访问互联网，蓝牙具有低功耗、低成本特点。
无线通信技术主要有以下几种： 无线电通信：这是一种最早的无线通信方式，包括短波、中波和长波通信，如AM/FM广播、雷达和早期的移动电话技术。无线电通信利用电磁波在空间中传播信息，无需物理连接。
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