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什么叫LoRa通信技术?
LoRa通信是指运用LoRa（长距离）技术进行的无线通信。这是一种专为物联网（IoT）设计的低功耗、远距离无线通信技术。LoRa通信采用Chirp Spread Spectrum（扩频技术）调制方式，允许在低功耗情况下传输数据，同时保持长通信距离。它在城市环境和室内环境中能实现广泛覆盖，具有良好的穿透能力。
LoRa是一种线性调频扩频调制，它的全称为远距离无线电，因其传输距离远、低功耗、组网灵活等诸多优势特性都与物联网碎片化、低成本、大连接的需求不谋而合，故而被广泛应用于物联网各个垂直行业中。
LORA即“长距离、低功耗无线射频技术”，是一种专为物联网应用而设计的无线通信技术。它采用了特殊的调制技术，使得传输距离可以达到数公里，同时能够在低功耗下工作，适合在电池供电的设备中使用。LORA的应用领域非常广泛，包括智慧城市、智能家居、智能交通、工业自动化等。
lora是什么意思翻译?
LORA即“长距离、低功耗无线射频技术”，是一种专为物联网应用而设计的无线通信技术。它采用了特殊的调制技术，使得传输距离可以达到数公里，同时能够在低功耗下工作，适合在电池供电的设备中使用。LORA的应用领域非常广泛，包括智慧城市、智能家居、智能交通、工业自动化等。
Lora作为一个英文名，通常被认为代表着美丽、优雅和和谐。在西方文化中，这个名字给人一种温柔而坚定，充满爱心和关怀的印象。因此，将洛琪翻译为Lora，在一定程度上保持了名字的积极含义。音译与意译的结合 在翻译过程中，音译和意译相结合是一种常见的方法。
每个LoRA都有对应的中文翻译，便于在提示词中调用，极大地方便了用户。作者在C站上提到，该组LoRA设计初衷是为了与Pony Diffusion V6 XL模型完美配合，与其他SDXL模型搭配时可能效果不如预期。在使用时需要注意，如在ComfyUI中设置CLIP SKIP为-1，图片可能带有噪声和斑点。
Lora无线传输协议技术浅析
Lora是一种基于扩频技术的远距离无线传输技术，主要在ISM频段运行，包括4386915MHz等。它具有穿透力强、抗干扰能力强、功耗低、数据通讯效率高等优势，并且支持半双工的双向通讯。在2017年，Lora技术在安防报警系统和智能家居系统中被视为一项新技术，市面上类似的成熟模块较少。
与WiFi技术对比：传输距离更远且功耗更低，LoRa技术相较于WiFi技术。与蓝牙技术对比：LoRa技术在传输距离和数据传输速率上均优于蓝牙技术。与Zigbee技术对比：LoRa技术在传输距离和设备数量支持上具有明显优势。
LoRa技术适用于少量数据传输、低功耗、远距离应用场合。与现有物联网技术比较，LoRa最适用于需要远距离通信、低功耗和大规模节点接入的场景。LoRaWAN技术架构包含通信协议和体系结构，能提供低功耗、高服务质量、安全的长距离无线网络。LoRaWAN采用星型无线拓扑，延长电池寿命，降低网络复杂度，易于扩展容量。
LORA是一种长距离、低功耗的无线通信协议。LORA是一种专注于长距离通信的低功耗无线通信技术。它在物联网领域有着广泛的应用，特别是在需要远程通信和长时间运行的应用场景中。
LoRa技术介绍 LoRa技术是一种扩频调制技术，具备远距离传输、抗干扰能力强、低功耗、大容量、按需部署，独立组网、轻量级、低成本、抗频偏等特征。
LoRa无线模块的传输距离能达到多少米
〖壹〗、 LoRa大大的改善了接收的灵敏度，高达157db的链路预算使其通信距离可达15公里（与环境有关）。LoRa对距离的测量是基于信号的空中传输时间而非传统的RSSI（Received Signal Sterngth Ind-ication），而定位则基于多点（网关）对一点（节点）的空中传输时间差的测量。其定位精度可达5m（假设10km的范围）。
〖贰〗、 基于LoRa通讯技术，研发了LoRa测控终端、LoRa无线采集设备、LoRa阀门控制器、LoRa透传模块、LoRa网关等设备，无线传输距离最远可达3000米/5000米，传输稳定可靠，摆脱布线困扰。LoRa技术优势灵敏度高且功耗低 LoRa模块接收电流仅10mA，睡眠电流200nA，延迟了电池的使用寿命。
〖叁〗、 一般在3-10公里左右，四信的LoRa模块在海边可以达到11公里远。
〖肆〗、 LoRa无线模块通信距离受到使用环境、发射功率、灵敏度、干扰等因素的影响，因此不同功率的模块在不同环境下使用通信距离都是不一样的。LoRa模块IOT-L2S-B通信距离预计可达到8千米以上，能够解决复杂中的超远距离通信的问题。
lora微调原理
Lora微调的原理可以分为两个方面：信号传输和网络布局。信号传输方面 Lora通信的核心是利用超长距离传输和低功耗特性，但由于无线信号在传输过程中会受到环境的影响，因此需要进行微调来保证通信的可靠性。具体而言，Lora微调包括以下几个方面。
LoRA，全称为Low-Rank Adaptation，是一种针对大型预训练模型的微调技术。其核心理念是引入少量可训练参数调整预训练模型的行为，无需重新训练整个模型，显著减少了计算资源和时间需求。LoRA技术原理在于，为原始权重矩阵W添加两个小的可调整矩阵A和B，而不改变W的参数。
LoRA的关键原理在于假设模型在任务适配过程中的变化是低秩的，因此通过新增低秩矩阵作为可训练参数，仅在推理阶段将变化量应用到原模型，从而实现微调过程中的零延迟。LoRA的具体做法是，在预训练模型的权重矩阵旁引入低秩矩阵的乘积作为可训练参数，以模拟参数的变化量。
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